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R 資料科學 第二版
R for Data Science 2nd Edition
作者:
Hadley Wickham, Mine Cetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund
譯者:
黃銘偉
分類:
電腦與網路
/
程式語言
出版社:
美商歐萊禮中文書
出版日期:2024/4/25
ISBN:9786263247895
書籍編號:kk0581630
頁數:616
定價:
980
元
優惠價:
82
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804
元
書價若有異動,以出版社實際定價為準
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R 資料科學 第二版 內容簡介 適合程式設計新手,迅速進入資料科學領域。 資料匯入、整理、變換、視覺化與模型建立。 使用R和RStudio進行資料科學研究,利用tidyverse套件使工作更高效、流暢。 這一版介紹Tidyverse的最新功能和最佳實務做法,並新增章節介紹從不同來源獲取資料,進一步實踐所學。 「這本書更新了世界首屈一指的R資料科學實務指南,優秀程度令人驚歎,凡是與資料打交道的人都應該閱讀此書!」 —Emma Rand University of York, UK 運用R將資料轉化為洞察力、知識和理解。透過這本實用的書籍,有志於成為資料科學家的讀者將學會如何使用R和RStudio進行資料科學研究,並利用tidyverse這組專為協同工作而設計的套件,讓資料科學實務變得更快速、流暢且有趣。即使沒有程式設計的經驗,本書最新版也能幫助你迅速進入資料科學的領域。 你將學會如何匯入、變換和視覺化資料,並傳達結果。你還將獲得資料科學流程的整體理解,以及管理細節所需的基本工具。這一版針對最新的tidyverse功能和最佳實務做法進行了更新,有新的章節示範如何從試算表、資料庫和網站獲取資料。其中的習題也將幫助你實踐所學。 你將學到如何: •視覺化:為資料探索和結果的交流創建圖表 •變換:找出變數型別及處理它們的工具 •匯入:將資料匯入R並轉換為方便分析的形式 •程式設計:學習R語言的工具,以更清晰的方式輕鬆解決資料問題 •溝通:使用Quarto整合說明、程式碼和分析結果
作者簡介 Hadley Wickham Hadley Wickham 是Posit的首席科學家,也是R Foundation的成員。他專門打造讓資料科學更容易、更快速且更有趣的計算和認知工具。 Mine Çetinkaya-Rundel Mine Çetinkaya-Rundel 是杜克大學統計科學系的實務課程教授和大學部教學主任。她也是Posit的開發人員教育專家。 Garrett Grolemund Garrett Grolemund 是《Hands-On Programming with R》的作者,也是Posit學習部門的主任。
目錄 導言 【第一篇 遊戲全貌】 第 01 章 資料視覺化 第 02 章 工作流程:基礎知識 第 03 章 資料變換 第 04 章 工作流程:程式碼風格 第 05 章 資料整理 第 06 章 工作流程:指令稿和專案 第 07 章 資料匯入 第 08 章 工作流程:尋求協助 【第二篇 視覺化】 第 09 章 圖層 第 10 章 探索式資料分析 第 11 章 溝通 【第三篇 變換】 第 12 章 邏輯向量 第 13 章 數字 第 14 章 字串 第 15 章 正規表達式 第 16 章 因子 第 17 章 日期與時間 第 18 章 缺失值 第 18 章 缺失值 第 19 章 Join 【第四篇 匯入】 第 20 章 試算表 第 21 章 資料庫 第 22 章 Arrow 第 23 章 階層式資料 第 24 章 Web Scraping 【第五篇 程式】 第 25 章 函式 第 26 章 迭代 第 27 章 基礎 R 的操作指南 【第六篇 溝通】 第 28 章 Quarto 第 29 章 Quarto 格式 索引 關於作者+出版記事
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