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Python ｘ Excel 高效率打造辦公室作業＋數據分析自動化
作者：
陳會安
分類：
電腦與網路
／
作業系統
出版社：
旗標
出版日期：2022/11/2
ISBN：9789863127321
書籍編號：kk0557988
頁數：464
定價：
650
元
優惠價：
95
折
617
元
書價若有異動，以出版社實際定價為準
暫停販售
暫無供應商：尋找供貨商中(也有可能出版社已結束)。
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內容簡介
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自動化招式最多！讓資料彙整、轉換、報表製作、數據分析...等辦公室重複作業全方位 Auto！ 因應數位轉型 (DX, Digital Transformation) 的浪潮, 許多數位化工具 (尤其是如今已經向下紮根、從小就要學的程式語言) 已不再是 IT 人員的專利, 如果你已經在碰或打算學點程式設計, 一定要試試【辦公室自動化 (Office Automation)】這個對廣大上班族最有直接幫助、最有感的程式應用！ 原因無他, 辦公室內繁瑣、重複性高的例行工作實在太多了！只要你感覺很多動作總是日復一日一再重複地做, 就很適合用程式來幫忙一鍵完成, 這樣時間就不必被種種瑣事綁住。 【用最紅的 Python 幫忙做 Excel 自動化, 快又有彈性！】 Python 的語法簡潔、擴充性強, 是打造辦公室作業自動化的最佳助手；尤其 Python 可以安裝豐富的套件, 只要用對套件, 短短幾行程式就可寫好自動化程式。 如果以下是你的日常： ．數十個 Excel 檔等著你逐一開啟, 複製資料後貼到總表 ．逐一從多個 Excel 檔複製資料, 還得彙總成老闆要的分析報表 ．有上百個檔案名稱要列表整理, 逐一將檔名複製下來 ．逐一開啟文件搜尋是否有某關鍵字, 並彙整存在的頁面、位置 ．Excel 工作表已整理好各區報表, 逐一切換工作表轉檔成 PDF ．Word 內有多個表格, 準備逐一選取並貼到 Excel ．每天固定時段到網路上抓資料貼到 Excel, 日復一日天天做 ... 諸如此類的機械性重複工作, 一兩次還沒什麼, 但只要資料量很大、或次數很多時就會成了苦差事, 本書會教你如何改用 Python 程式通通一鍵完成！讓你少做很多苦工！ 【515 個程式實例帶你徹底掌握辦公室作業自動化！】 自動化雖然很美好, 但依小編經驗, 網路上或坊間書籍所示範的 Python ✕ Excel 自動化教學程式不見得可以套用到你手邊的情況, 尤其一開始若接觸太複雜的範例, 你可能光把時間花在搞懂層層 Python 程式碼就飽了, 到頭來變成在 K Python 程式, 沒有真正幫你省到時間。 為此, 本書特色之一是精心準備 515 個程式實例, 包含 332 個自動化實例 + 183 個 Python 基本功演練。當中的自動化實例程式都是小巧實用, 十分鼓勵你都執行看看感受一下, 希望透過豐富的範例演練帶你體驗 Python 可以如何操作 Excel 等工具來做到自動化, 哪天遇到類似的情境時, 可以結合多招來幫自己省時間。每一招也都可以搭配書中傳授的指定排程技巧來定期執行, 做到真正免人工全自動化, 這是用程式做自動化的最大魅力！ 商品特色/最佳賣點 □ 【自動化的範圍最廣】 本書自動化的應用包含：用 Python 設排程做到全自動執行、自動化整合資料、資料轉換、製作報告、繪製圖表和數據分析...等。除了 Excel外, 還加上 Word 與 PDF 文件的結合處理, 以完美整合辦公室的日常事務！ □ 【小而巧的自動化招式】 建立排程自動定期執行╱自動抓取分散資料合併到總表╱自動走訪檔案搜尋關鍵字╱自動化輸出文件成 PDF╱自動抓取 Word 表格並做彙整╱自動走訪檔案抓取檔名╱定時到網路上抓資料並做彙整╱擷取 Excel 資料自動產生報告╱自動化建立 Word 業績報告╱工作表的編輯、讀取自動化╱自動化資料轉換與合併處理╱Excel 樞紐分析自動化... □ 【辦公室自動化處理必學套件】 openpyxl、docx、Pandas、tabula、docx2pdf..., 活用各種 Python 程式套件, 用短短程式大大省下處理時間！ □ 學會 Python 操作 Excel 自動化後, 也進一步教「程式版的 Excel」 = Pandas 做數據分析, 發揮 Python 最強優勢。
第一篇 自動化的程式設計基礎 Ch01 Python 程式基本功 Ch02 提升資料處理效率的 Python 資料型態 Ch03 用程式讀檔、關檔及例外狀況處理 第二篇 Python ✕ Excel 試算表自動化操作 Ch04 自動化排程、批次檔案操作與搜尋 4-1 使用 APScheduler 建立自動排程 4-2 自動化檔案與目錄操作 4-3 使用正規表達式協助搜尋 4-4 自動批次重新命名與移動檔案 4-5 自動在多個文字檔案搜尋關鍵字 Ch05 Excel 試算表的自動化基本操作 5-1 Excel 自動化與 openpyxl 套件 5-2 用 Python 自動開啟與新增 Excel 檔案 5-3 用程式做基本的 Excel 工作表管理 5-4 用程式自動讀取、編輯儲存格資料 5-5 用程式自動新增、處理工作表內的表格 Ch06 自動化 Python ✕ Excel 資料統計與樞紐分析 6-1 自動新增工作表篩選器和排序. 6-2 自動凍結工作表的列與欄 6-3 用程式在 Excel 儲存格套用公式與數學運算 6-4 Python ✕ Excel 資料統計與分析 6-5 用程式自動做樣式調整 Ch07 Excel + Word 辨公室自動化與輸出 PDF 7-1 Python 的 Word 文件自動化 7-2 pywin32 套件的 Office 軟體自動化 7-3 自動化調整 Word 標題文字的樣式與對齊 7-4 自動在多個文字檔和 Word 文件搜尋關鍵字 7-5 Excel 活頁簿 +Word 文件的辨公室自動化 Ch08 自動化 Excel 資料轉換與合併處理 8-1 自動化 Excel 與 CSV/JSON 相互轉換 8-2 自動化轉換 Word、HTML 和 PDF 表格成 Excel 8-3 自動化合併多個 Excel 檔案 8-4 自動化下載 Open Data 資料存成 Excel 第三篇 Excel 自動化數據分析 Ch09 認識大數據分析–資料視覺化 Ch10 Excel 資料清理 10-1 認識資料清理 10-2 匯入成 Excel 表格資料 10-3 Excel 資料清理– 刪除多餘字元與型態轉換 10-4 Excel 資料清理 – 處理遺漏值和刪除重複資料 Ch11 在 Excel 進行資料視覺化 11-1 在 Excel 設定格式化的條件 11-2 在 Excel 建立視覺化圖表 Ch12 自動化 Excel 資料視覺化 12-1 用程式自動化設定 Excel 的格式化條件 12-2 在 Excel 工作表自動化插入圖檔 12-3 在 Excel 工作表自動化繪製統計圖表 12-4 使用 Python 程式在 Excel 繪製各種圖表 第四篇 Python 自動化數據分析必學套件 Ch13 程式版 Excel 的 Pandas 套件 Ch14 Matplotlib 與 Pandas 資料視覺化 Ch15 Seaborn 進階資料視覺化與 Plotly 互動圖表 Ch16 Python 資料視覺化實作案例
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