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LLM資安教戰手冊|打造安全的AI應用程式 內容簡介 AI工具爆炸性成長,從ChatGPT到企業內部專屬LLM,生成式AI已大量融入我們的生活與工作。但我們真的準備好「安全上線」了嗎? LLM帶來前所未見的創新機會,但同時也伴隨著新型態的安全風險,從prompt injection、資訊外洩,到代理人失控、幻覺誤導,每一項都可能讓AI工具從生產力助力變成潛在風險來源。 《LLM資安教戰手冊|打造安全的AI應用程式》由LLM資安教父、OWASP「LLM 十大安全風險」專案負責人Steve Wilson撰寫,被業界譽為「創新者必讀之作」,是目前最系統化、最具實務操作性的 LLM安全指南。 書中全面探討LLM應用開發中常見的十大風險,搭配實際案例與對應策略,幫助你在開發初期就建立正確的安全架構思維。從威脅情境、風險辨識,到實用防禦技術與風險最小化原則,內容清晰易懂,實作性高,適用於各種LLM應用場景。 聚焦探討LLM的安全性,為開發者提供具體的安全策略和最佳實踐。 涵蓋設計、部署和維運過程中的的關鍵安全挑戰。 透過實例分析,協助讀者理解並應用防範措施,有效預防安全漏洞。 適用於AI工具開發者、產品經理、資安人員及企業技術決策者。 不論你是AI開發新手,還是負責導入LLM的企業技術主管,這本書都能幫你掌握攻防思維,補強資安弱點,打造能安心上線的AI應用。 LLM不僅塑造了AI的發展軌跡,也揭開了一個充滿安全挑戰的新時代。這本實用的書籍將帶您直擊這些威脅的核心。作者Steve Wilson是OWASP(開放式Web應用程式安全計畫)「Top 10 for LLM Applications」的計畫負責人,他將重點放在使用LLM建立軟體時必須處理的特性與弱點。 本書為開發人員和資安團隊提供了真實世界的指導及可行的策略,協助你應對LLM應用程式的挑戰。無論是要建構新的應用程式,還是要為在現有的應用程式中加入AI功能,這本書都會是你要掌握AI下一個新領域資安環境的必備資源。 你將會學到: - 為什麼LLM會帶來獨特的資安挑戰 - 如何應對使用LLM技術所帶來的風險 - 與LLM相關的威脅環境,以及必須維護的重要信任邊界 - 部署防禦措施的方法,以保護針對主要漏洞的攻擊 - 改善軟體開發流程的方法,以確保建構安全可靠的AI應用程式 名人推薦 「這本書對於AI開發者和紅隊演練專家至關重要,它將巨大的風險轉化為可管理的挑戰,提供了專業知識,以保障基於LLM應用的安全。」 —Marten Mickos,HackerOne執行長 「由LLM資安之父Steve Wilson撰寫,一本創新者的必讀之書。」 —Sherri Douville,Medigram執行長 「根據我在AI 紅隊的經驗,我全力支持這本書中頂尖的全端方法及其嚴謹、多面向的見解。」 —Ads Dawson,Cohere資深資安工程師 「這本書是當我們傾盡全力快速採用GenAI和LLM,並確保組織結果安全時,關於資安產業重要且全面的指南。」 —Chris Hughes,Aquia總裁及Resilient Cyber創始人
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