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數位影像處理：活用Matlab(第二版)(精裝本)(附範例光碟)
作者：
繆紹綱
分類：
電腦與網路
／
影像多媒體
叢書系列：大學電子
出版社：
全華圖書
出版日期：2011/1/4
ISBN：9789572178805
書籍編號：kk0337905
頁數：504
定價：
600
元
優惠價：
88
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528
元
書價若有異動，以出版社實際定價為準
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內容簡介
書籍目錄
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數位影像處理：活用Matlab(第二版)(精裝本)(附範例光碟) 本書最大的特色是運用Matlab語言的優點來處理數位影像，全書分十章，包括數學基礎、取樣與量化、轉換法、影像增強、影像復原、影像壓縮、影像分割、圖樣識別，書末並附多個實驗。
PART 1 原理與技術 第一章 簡介 1.1 背景 1-1 1.2 影像的表示 1-4 1.3 數位影像處理 1-6 1.4 數位影像處理系統 1-9 1.5 本書架構 1-13 1.6 主要參考文獻 1-14 第二章 數學基礎 2.1 信號 2-1 2.2 線性與線性偏移不變系統 2-6 2.3 迴旋積 2-9 2.4 矩陣運算 2-12 2.5 純量值對向量參數的最佳化 2-20 2.6 隨機信號 2-22 第三章 取樣與量化 3.1 取樣 3-2 3.2 量化 3-11 3.3 向量量化 3-22 第四章 轉換法 4.1 正交轉換 4-2 4.2 傅立葉轉換 4-5 4.3 離散餘弦轉換 4-12 4.4 離散正弦轉換 4-19 4.5 Walsh-Hadamard轉換 4-20 4.6 Haar轉換 4-30 4.7 斜轉換 4-32 4.8 KL轉換 4-34 4.9 哈特萊轉換 4-37 4.10 SVD轉換 4-37 4.11 小波轉換 4-40 第五章 影像增強 5.1 點處理增強 5-1 5.2 空間濾波 5-14 5.3 頻域的影像增強法 5-18 5.4 彩色影像增強 5-21 第六章 影像復原 6.1 影像降質系統 6-1 6.2 代數復原方法 6-6 6.3 反濾波法 6-8 6.4 最小平方濾波器 6-9 6.5 限制性最小平方復原 6-12 6.6 盲目影像還原技術 6-19 第七章 影像壓縮 7.1 資料編碼與資料壓縮 7-2 7.2 影像壓縮模型 7-6 7.3 訊息理論基礎 7-7 7.4 無失真壓縮 7-16 7.5 有損耗壓縮 7-26 7.6 影像壓縮標準JPEG 7-27 7.7 動態視訊壓縮 7-39 7.8 以小波轉換壓縮之實例 7-46 第八章 影像分割 8.1 導論 8-2 8.2 影像分割處理 8-3 8.3 分割影像之儲存 8-15 8.4 影像分割前置處理－LUM濾波器 8-17 第九章 示與描述 9.1 表示方法 9-1 9.2 邊界描述子 9-9 9.3 區域描述子 9-12 9.4 形態學 9-23 第十章 圖樣識別 10.1 分類 10-1 10.2 統計決策圖樣識別 10-4 10.3 特徵選取 10-7 10.4 聚類 10-10 10.5 利用類神經網路做圖樣識別 10-17 PART 2 MATLAB實習 第一章 Matlab實驗常用函式簡介 第二章 實驗-數學基礎 L2.1 二維迴旋積 Lab2-1 L2.2 矩陣的直接乘積 Lab2-3 L2.3 馬可夫鏈的轉移機率 Lab2-5 第三章 實驗-量化 L3.1 純量量化器的設計 Lab3-1 L3.2 量化造成的假輪廓 Lab3-4 L3.3 向量量化器之碼簿的產生 Lab3-6 L3.4 向量量化的編解碼 Lab3-12 第四章 實驗-轉換法 L4.1 SVD轉換 Lab4-1 L4.2 影像轉換的能量集中能力 Lab4-4 L4.3 小波轉換 Lab4-6 第五章 實驗-影像增強 L5.1 直方圖等化法 Lab5-1 L5.2 平滑濾波器 Lab5-4 L5.3 同形濾波器 Lab5-7 第六章 實驗-影像復原 L6.1 最小平方濾波器 Lab6-1 L6.2 疊代盲目去迴旋積法 Lab6-5 第七章 實驗-影像壓縮 L7.1 同色長編碼 Lab7-1 L7.2 應用小波轉換與向量量化做影像壓縮 Lab7-4 第八章 實驗-影像分割 L8.1 像素聚積成長法 Lab8-1 L8.2 四分樹區域分割與合併法 Lab8-6 L8.3 Sobel邊緣偵測 Lab8-8 L8.4 拉氏邊界檢測法 Lab8-11 L8.5 LUM濾波器 Lab8-14 第九章 實驗-表示與描述 L9.1 不變矩 Lab9-1 L9.2 細線化 Lab9-5 L9.3 膨脹和侵蝕 Lab9-9 L9.4 斷開與閉合 Lab9-11 第十章 實驗-圖樣識別 L10.1 利用不變矩判定圖形類別 Lab10-1 L10.2 模糊聚類 Lab10-5 L10.3 利用類神經網路做圖樣識別 Lab10-8 L10.4 以倒傳遞網路做模糊分類 Lab10-16 附錄 光碟內容簡介及使用說明 參考文獻 索引
Canva+AI創意
大話設計模式：JAV
CapCut 玩轉短
用 AI 做設計：沒
影像辨識實務應用：使
這樣打光才有 FU！
跟我學Photosh
DaVinci Re
PhotoShop
微電影行銷養成術：影
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