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集成系統健康管理方法研究：以航太推進系統為例
作者：
孟致毅、陳春梅、藍紅星
分類：
科學•自然
／
科學人文
叢書系列：M(西南財經-新)
出版社：
財經錢線
出版日期：2019/5/17
ISBN：9789576803376
書籍編號：kk0488913
頁數：194
定價：
350
元
優惠價：
88
折
308
元
書價若有異動，以出版社實際定價為準
暫停販售
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內容簡介
書籍目錄
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集成系統健康管理方法研究：以航太推進系統為例 內容簡介 航太推進系統是由諸多子系統、零部件構成的有機統一體，各子系統的功能不相同但是又相互聯繫，任何一個子系統的安全與航太推進系統的安全息息相關。如果某個子系統出現故障，便會影響其他子系統的信號獲取和數據處理，從而導致更大範圍甚至整個系統的效能或可靠性降低，威脅航太任務、航太器及人員的安全。 航太推進系統結構複雜，子系統及零部件數量眾多，加之故障特徵多樣，存在大量的不確定因素影響系統故障的監測和識。但是由於航太任務的獨特性和挑戰性，對航太飛行過程的時間成本要求嚴格，因此，如何能夠在航太複雜系統結構中把握影響系統安全的關鍵系統，快速過濾出有效的故障資訊，做出科學合理的處理決策，提高航太推進系統健康管理的時效性和可操作性，成為目前眾多專家學者關注的重點。本書的後續部分擬從航太推進系統進行研究，首先對航太推進系統的概念進行介紹，就其系統結構和特徵進行梳理和總結，提出電子系統的分層效能評估問題、軟體系統可靠性評估問題以及發動機系統剩餘使用壽命預測問題。 具體從以下六個方面展開研究: (1)從研究背景、研究現狀、研究框架三個方面進行闡述，介紹理論和現實背景，闡明研究目的和意義。 (2)闡述綜合系統健康管理的基本框架，包括數據獲取，效能評估、可靠性評估、故障診斷及壽命預測為一體的安全評判，決策支持等。 (3)闡述航太推進系統中電子系統、軟體系統和發動機系統三個子系統的基本概念，及其在整體系統中的關鍵作用和特殊功能。 (4)考慮了模糊環境下航太推進系統的電子系統分層效能評估問題。 (5)擬解決航太推進軟體系統的可靠性預測問題。 (6)針對航太推進發動機系統剩餘使用壽命預測問題，按照航太綜合系統健康管理的邏輯思路，根據航太發動機的系統特徵，分析其失效機理，在深入分析的基礎上，篩選確定剩餘壽命預測的相關指標，建立融合預測模型。
目錄 1引言 /1 1. 1研究背景 /2 1. 2研究現狀 /7 1. 2. 1效能評估 /16 1. 2. 2可靠性預測 /16 1. 2. 3壽命預測 /17 1. 2. 4現狀評述 /17 1. 3研究框架 /21 1. 3. 1研究思路 /21 1. 3. 2研究方法 /23 1. 3. 3研究內容 /24 2理論基礎 /28 2. 1概念框架 /28 2. 1. 1功能介紹 /29 2. 1. 2關鍵理論 /32 2. 2技術方法 /38 2. 2. 1網絡分析 /39 2. 2. 2支持向量 /41 2. 2. 3遺傳算法 /43 2. 3本章小結 /45 3航天器推進系統 /46 3. 1航天器系統構成 /47 3. 1. 1整體系統 /47 3. 1. 2推進系統 /48 3. 1. 3關鍵系統 /50 3. 2電子系統 /52 3. 2. 1概念描述 /54 3. 2. 2效能闡釋 /56 3. 3軟件系統 /57 3. 3. 1失效特徵 /59 3. 3. 2軟件可靠 /60 3. 4發動機系統 /61 3. 4. 1故障特徵 /62 3. 4. 2壽命預測 /64 3. 5本章小結 /66 4電子系統分層效能評估 /67 4. 1問題介紹 /67 4. 1. 1背景回顧 /68 4. 1. 2系統描述 /69 4. 1. 3概念框架 /72 4. 2技術範式 /73 4. 2. 1指標體系 /73 4. 2. 2評估方法 /77 4. 2. 3構建模型 /82 4. 3應用分析 /90 4. 3. 1算例求解 /91 4. 3. 2有效驗證 /102 4. 4本章小結 /104 5軟件系統可靠性預測 /106 5. 1問題描述 /106 5. 1. 1背景分析 /107 5. 1. 2失效機理 /109 5. 1. 3可靠概念 /110 5. 2技術框架 /111 5. 2. 1指標選擇 /111 5. 2. 2預測流程 /112 5. 2. 3算法設計 /115 5. 2. 4建立模型 /121 5. 3應用分析 /125 5. 3. 1預測結果 /127 5. 3. 2性能分析 /129 5. 4本章小結 /131 6發動機系統剩餘壽命預測 /132 6. 1問題分析 /132 6. 1. 1背景介紹 /134 6. 1. 2系統框架 /134 6. 2方法體系 /137 6. 2. 1預測方法 /137 6. 2. 2構建模型 /139 6. 3應用分析 /144 6. 3. 1數據融合 /145 6. 3. 2融合預測 /149 6. 3. 3驗證討論 /150 6. 4本章小結 /153 7結語 /154 7. 1主要工作 /154 7. 2創新之處 /156 7. 3後續研究 /157 參考文獻 /158
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