登入
｜
註冊
｜
會員中心
｜
結帳
｜
培訓課程
魔法弟子
｜
自資出版
｜
電子書
｜
客服中心
｜
智慧型立体會員
書名
出版社
作者
isbn
編號
5050魔法眾籌
|
NG書城
|
國際級品牌課程
|
優惠通知
|
霹靂英雄音樂精選
|
多變量分析方法：統計軟體應用(第六版)
．
多層次模型(HLM)
．
多變量統計之線性代數
．
高等統計：應用SPS
文學小說
文學
｜
小說
商管創投
財經投資
｜
行銷企管
人文藝坊
宗教、哲學
社會、人文、史地
藝術、美學
｜
電影戲劇
勵志養生
醫療、保健
料理、生活百科
教育、心理、勵志
進修學習
電腦與網路
｜
語言工具
雜誌、期刊
｜
軍政、法律
參考、考試、教科用書
科學工程
科學、自然
｜
工業、工程
家庭親子
家庭、親子、人際
青少年、童書
玩樂天地
旅遊、地圖
｜
休閒娛樂
漫畫、插圖
｜
限制級
邏輯斯迴歸分析及離散選擇模型 : 應用SPSS
作者：
張紹勳、林秀娟
分類：
財經投資
／
統計
叢書系列：研究&方法
出版社：
五南文化
出版日期：2018/12/10
ISBN：9789577631251
書籍編號：kk0492907
頁數：464
定價：
550
元
優惠價：
9
折
495
元
書價若有異動，以出版社實際定價為準
訂購後立即為您進貨
訂購後立即為您進貨：目前無庫存量,讀者下訂後,開始進入調書程序,一般天數約為2-10工作日(不含例假日)。
團購數最低為 20 本以上
評價數：
(請將滑鼠移至星星處進行評價)
目前平均評價：
文字連結
複製語法
<a href='https://www.silkbook.com/book_detail.asp?goods_ser=kk0492907'>邏輯斯迴歸分析及離散選擇模型 : 應用SPSS</a>
圖片連結
複製語法
<a href='https://www.silkbook.com/book_detail.asp?goods_ser=kk0492907'><img src='https://www.silkbook.com/mall_image/bk/kk0492907.jpg' ALT='邏輯斯迴歸分析及離散選擇模型 : 應用SPSS' height='120' width='90'></a>
分
享
內容簡介
作者介紹
書籍目錄
同類推薦
邏輯斯迴歸分析及離散選擇模型 : 應用SPSS 內容簡介 邏輯斯模型是離散選擇法模型之一，屬於多項變數分析，也是在分析二分類依變數時，最常使用的統計分析模型。邏輯斯迴歸的資料常出現在不同領域中，是社會學、生物統計學、臨床心理學、數量心理學、計量經濟學和市場行銷等統計實證分析的常用方法。 本書介紹的內容包含線性迴歸與二元依變數、邏輯斯迴歸的診斷、離散選擇模型、單層與多層次模型、Count 依變數之迴歸與加權OLS迴歸。透過統計軟體SPSS探討，結合理論、方法與統計引導，從使用者角度整理編排，讓學習和研究過程更得心應手。 本書特色 ◎介紹分析二分類依變數時，最常使用的統計分析模型──邏輯斯迴歸模型 ◎完整且詳實的範例解析，幫助您觸類旁通，讓報告、論文大升級！ ◎本書使用SPSS V25介面操作，編排方式深入淺出，學習過程更輕鬆。 ◎邏輯斯模型是社會學、生物統計學、臨床心理學、數量心理學、計量經濟學和市場行銷等統計實證分析的常用方法 隨書附贈資料檔光碟
作者簡介 張紹勳 學歷：國立政治大學資訊管理博士 現任：國立彰化師大專任教授 經歷：致理技術專任副教授 林秀娟 學歷：國立臺灣師範大學教育心理研究所碩士 現職：臺北市立成功高中專任教師
目錄 Chapter01 線性迴歸vs. 二元(Binary) 依變數 (邏輯斯迴歸).....1 1-1 迴歸的二大類：連續依變數vs. 離散依變數.....3 1-1-1 單變量：統計法分類.....11 1-1-2 多變量：統計法分類.....17 1-2 簡單邏輯斯迴歸的概念.....27 1-2-1 簡單邏輯斯迴歸(Logistic Regression Model) 的原理.....32 1-2-2 Odds ratio 之意義.....44 1-2-3 列聯表(contingency table)、相對風險、勝算比(odds ratio) 及卡方檢定(crosstabs、logistic regression 指令).....50 1-2-4 卡方⊂ logistic 迴歸：同意人類可實驗貓大腦注入藥物嗎？(logistic regression、crosstabs 指令).....58 1-2-5 簡單Logistic 迴歸分析：年齡與罹患冠心病(CHD) 關係(logistic regression 指令).....83 1-3 邏輯斯迴歸的建模(logistic regression 指令).....93 1-3-1 Logistic 迴歸分析：三個預測因子有二個連續變數、一個次序變數 ( 大學申請入學之錄取條件？).....94 1-3-2 如何挑選「多元Logit 迴歸之最佳模型」：早產兒之危險因子(logistic regression 指令).....104 1-3-3 練習題：邏輯斯迴歸分析( 母蟹crab 有追求者嗎？).....110 1-4 邏輯斯迴歸之建模法(logistic regression、fp／fracpoly 指令).....112 1-4-1 評比敵對模型，適配指標有七種：ROC⋯⋯.....112 1-4-2 邏輯斯迴歸之共變數係數調整法(fractional polynomial regression):STaTa 範例(fp 或fracpoly 指令).....118 1-5 邏輯斯迴歸搭配ROC 曲線來做篩檢工具之分類準確性.....121 1-5-1 Type I 誤差α 及Type II 誤差β：ROC 圖切斷點的由來.....122 1-6 Logit+ROC 曲線來評比：敵對logit 模型，誰優？.....126 1-6-1 ROC 曲線、cut-off 點.....126 1-6-2 簡單Logit 模型搭配ROC 曲線來找最佳cut-off 點.....132 1-6-3 練習題：多元Logit 模型搭配ROC 曲線來找最佳cut-off點.....135 1-7 小樣本：Exact logistic regression( 是否染愛滋病毒之二種血清檢測值)(exlogistic 指令).....148 Chapter02 邏輯斯(Logistic) 迴歸的診斷(diagnostics).....153 2-1 邏輯斯迴歸的假定(assumption).....153 2-1-1 邏輯斯迴歸的IIA 假定.....155 2-2 界定誤差(specification error).....157 2-2-1 多元( 複) 線性迴歸診斷之重點整理.....157 2-2-2 線性迴歸的診斷.....161 2-2-3 邏輯斯迴歸的界定適當嗎？優質辦校之因素(logistic regression指令).....164 2-3 共線性(collinearity) 診斷：優質辦校之因素(logistic regression指令).....176 2-4 偵測influence 的觀察值：優質辦校之因素(logistic regression指令).....190 2-5 練習題：logistic regression：學業是否得獎的因素(logistic regression 指令).....204 Chapter03 離散選擇模型：多項機率迴歸(NOMREG指令).....207 3-1 離散選擇模型(Discrete Choice Models, DCM).....208 3-1-1 離散選擇模型(DCM) 概念.....210 3-1-2 離散選擇模型(DCM) 之數學式：以住宅選擇為例.....216 3-2 多項機率迴歸分析(multinomial probit regression)(crosstabs、nomreg指令).....232 3-3-1 多項機率迴歸之概念.....234 3-3-2 多項機率迴歸之原理.....242 3-3-3 多項機率迴歸分析(multinomial probit regression) 學生選三類課程的因素(crosstabs、nomreg 指令).....245 3-3-4 練習題：離散選擇模型(DCM)：三種保險的選擇.....260 3-4 多項概率模型來進行離散選擇建模(discrete choice modeling using multinomial probit model)(asmprobit 指令).....264 3-4-1 Alternative-specific multinomial probit regression：三種保險計畫的選擇(asmprobit 指令).....264 3-4-2 使用多項概率模型進行離散選擇建模: 四種旅行方式的選擇(asmprobit 指令).....266 3-4-3 練習題：多項邏輯斯迴歸：十二地區宗教信仰三選擇之因素(mlogit 指令).....268 Chapter04 二元依變數：機率迴歸(probit 指令).....271 4-1 Logit 模型、 Cox 迴歸、probit 模型的概念比較.....274 4-2 Probit 迴歸分析：申入學是否被錄取的因素(plum 指令).....282 4-3 練習題：Binary 依變數之Probit 及Logit 迴歸分析( 有無償勞動力之影響因素).....297 4-5 Bivariate probit 迴歸vs. 二個似乎無相關依變數「private, vote」模型，誰優？(biprobit 指令.....300 Chapter05 單層vs. 多層次：Ordered Logit 及其擴充模型(ologit、oprobit、rologit meoprobit、asmprobit、asroprobit、heckoprobit 指令).....305 5-1 Ordered Logit 及Ordered Probit 模型之概念.....321 5-2 Ordered 迴歸分析：影響SES 的因素(plum 指令).....324 5-3 練習題：Ordered Logit 迴歸分析：影響數學等級的因素(plum指令).....335 5-4 練習題：Ordered 迴歸分析( 影響親子親密關係的因素).....337 5-5 練習題：Ordered Logit 迴歸(Copenhagen 的住房滿意度).....341 Chapter06 Count 依變數之迴歸：Zero-inflated Poisson迴歸 vs. negative binomial 迴歸.....345 6-1 Count 依變數之迴歸：Zero-inflated Poisson 迴歸 vs. negative binomial迴歸.....346 6-1-1 Poisson 分配.....346 6-1-2 負二項(negative binomial) 分配.....351 6-1-3 Zero-inflated Poisson 分配.....354 6-2 計數型(count) 依變數：Poisson 迴歸：獲獎次數(GenLin 指令).....356 6-3 零膨脹Poisson 迴歸vs. 負二項迴歸：博士生發表論文篇數.....371 6-4 Count 依變數：負二項(negative binomial) 迴歸：獲獎次數(GenLin指令.....376 6-5 單層：ordered logistic 迴歸：申請入學意願(plum 指令).....391 6-5-1 ordered logistic 迴歸：申請入學意願(plum 指令).....391 6-5-2 練習題：ordered logistic 迴歸.....407 6-6 單層：Zero-inflated ordered probit regression 練習：釣魚(zip 指令).....410 6-7 雙層：負二項混合模型(fmm: nbreg 指令)：精神科患者隨訪次數.....412 6-8 雙層：Poisson 混合模型分析(fmm: poisson 指令)：醫生問診次數.....414 Chapter07 加權OLS(weighted least squares) 迴歸(regression、WLS 指令).....417 7-1 加權OLS(weighted OLS) 迴歸：誤差變異數異質性的校正(regression指令).....418 7-2 加權OLS 迴歸(WLS 指令).....435
Global Bus
探索感官資料：深入市
不懂公式也OK！用統
JASP統計分析與實
別怕！零基礎的財務報
看圖秒懂！社會人必修
今天能賣多少球？從冰
薯條每包有幾根？從漢
極簡貝氏統計學
Statistics
為了保障您的權益，新絲路網路書店所購買的商品均享有到貨七天的鑑賞期（含例假日）。退回之商品必須於鑑賞期內寄回（以郵戳或收執聯為憑），且商品必須是全新狀態與完整包裝(商品、附件、內外包裝、隨貨文件、贈品等)，否則恕不接受退貨。
