登入
｜
註冊
｜
會員中心
｜
結帳
｜
培訓課程
魔法弟子
｜
自資出版
｜
電子書
｜
客服中心
｜
智慧型立体會員
書名
出版社
作者
isbn
編號
5050魔法眾籌
|
NG書城
|
國際級品牌課程
|
優惠通知
|
霹靂英雄音樂精選
|
資料探勘理論與應用**：以IBM SPSS Modeler為範例(附CD)
．
SQL Server
．
SQL Server
．
Microsoft
文學小說
文學
｜
小說
商管創投
財經投資
｜
行銷企管
人文藝坊
宗教、哲學
社會、人文、史地
藝術、美學
｜
電影戲劇
勵志養生
醫療、保健
料理、生活百科
教育、心理、勵志
進修學習
電腦與網路
｜
語言工具
雜誌、期刊
｜
軍政、法律
參考、考試、教科用書
科學工程
科學、自然
｜
工業、工程
家庭親子
家庭、親子、人際
青少年、童書
玩樂天地
旅遊、地圖
｜
休閒娛樂
漫畫、插圖
｜
限制級
SQL Server 2008 Data Mining資料採礦
作者：
尹相志
分類：
電腦與網路
／
資料庫
叢書系列：資料庫•商業智慧
出版社：
悅知文化(精誠資訊)
出版日期：2009/3/20
ISBN：9789866761768
書籍編號：kk0230902
頁數：736
定價：
780
元
優惠價：
79
折
616
元
書價若有異動，以出版社實際定價為準
絕版書
絕版書：確定不再版的商品，僅提供書籍資訊參考。
評價數：
(請將滑鼠移至星星處進行評價)
目前平均評價：
文字連結
複製語法
<a href='https://www.silkbook.com/book_detail.asp?goods_ser=kk0230902'>SQL Server 2008 Data Mining資料採礦</a>
圖片連結
複製語法
<a href='https://www.silkbook.com/book_detail.asp?goods_ser=kk0230902'><img src='https://www.silkbook.com/mall_image/bk/kk0230902.jpg' ALT='SQL Server 2008 Data Mining資料採礦' height='120' width='90'></a>
分
享
內容簡介
作者介紹
同類推薦
SQL Server 2008 Data Mining資料採礦 盛情推薦： 《SQL Server 2008 Data Mining資料採礦》提供完整且強大的演算法，是企業最平民化及最具經濟效益的商業智慧平台。尤其面臨百年一見的金融海嘯來襲此時，應如何運用商業智慧技術「開源節流」，就成為創造企業逆勢成長競爭力的重要關鍵。 尹相志可說是資料採礦技術的大師，也是SQL Server最具實力及最具口碑的講師及作者。此作包含了SQL Server 2008 Data Mining最精華的功能介紹，保證讓您在最快的時間內打通任督二脈，融會貫通，邁向Data Mining技術殿堂的最高境界。－－李玉秀‧台灣微軟資深產品行銷經理 ■資料採礦概論：講解資料採礦的基本觀念、詳實闡述如何以CRIPS-DM簡化資料採礦專案的複雜流程，並以專章介紹資料預處理技術。 ■資料採礦演算法：從演算法出發，包括演算法的原理與架構、建模過程及參數調整，並酌以範例說明進階的資料採礦結構，以因應複雜的建模議題。 ■模型應用與開發：介紹資料採礦的相關延伸應用，如與SSIS整合、利用DMX查詢、DMX語言等系統開發技巧。更以商業案例進行說明分析者如何根據商業需求規劃資料採礦建模流程。 ■Office 2007資料採礦增益集：為提升企業流程管理，在此針對Excel資料表分析工具、Excel資料採礦用戶端、Visio資料採礦範本做詳細的規劃。 本書特色： 本書針對SQL Server 2008資料採礦技術與新增功能提供詳盡解說，並融入作者多年顧問工作之精髓，涵括許多豐富具商業價值的範例，引領你邁向Data Mining技術殿堂的最高境界。 目錄 第一篇 資料採礦概論 第01章 | 資料採礦概念與應用 第02章 | 資料採礦流程CRIPS-DM 第03章 | 資料預處理與變數篩選 第二篇 資料採礦演算法 第04章 | 決策樹 第05章 | 群集演算法 第06章 | 類神經網路 第07章 | 迴歸 第08章 | 關聯規則與時序群集 第09章 | 時間序列 第10章 | 貝氏機率分類 第11章 | 進階採礦結構 第三篇 模型應用與開發 第12章 | 模型評估 第13章 | 與SSIS整合資料採礦流程 第14章 | DMX 預測查詢 第15章 | DMX 內容查詢 第16章 | DMX 資料定義語言與操作語言 第17章 | 資料採礦應用開發 第18章 | 文字資料採礦 第19章 | OLAP資料採礦 第20章 | 利用資料採礦技術解決商業問題 第四篇 Office 2007資料採礦增益集 第21章 | Excel資料表分析工具 第22章 | Excel資料採礦用戶端 第23章 | Visio資料採礦範本
Tableau資料分
資料科學學習手冊｜P
Statistica
Neo4j技術手冊｜
Excel × Ta
從試算表到資料平台：
你的第一本Git與G
商用大數據分析(第二
Notion X A
dbt 與 Anal
為了保障您的權益，新絲路網路書店所購買的商品均享有到貨七天的鑑賞期（含例假日）。退回之商品必須於鑑賞期內寄回（以郵戳或收執聯為憑），且商品必須是全新狀態與完整包裝(商品、附件、內外包裝、隨貨文件、贈品等)，否則恕不接受退貨。
