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限制級
Hadoop技術手冊:第三版
作者:
Tom White
譯者:
王耀聰、辜文元、周天穎、衷嵐焜
分類:
電腦與網路
/
綜論
叢書系列:網路通訊
出版社:
美商歐萊禮中文書
出版日期:2013/2/4
ISBN:9789862766682
書籍編號:kk0345443
頁數:680
定價:
880
元
優惠價:
82
折
722
元
書價若有異動,以出版社實際定價為準
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Hadoop技術手冊:第三版 準備好釋放潛藏在您資料中的力量了嗎? 透過這本綜合技術大全,您將學會如何用Apache Hadoop 來打造並維運一個可靠而具擴充性的分散式系統。 無論是想瞭解如何分析各種大小資料集的程式設計師, 或者想要設定與運行Hadoop叢集的系統管理員,都合適閱讀本書。 您將在本書中發現許多耀眼的應用案例, 用以說明Hadoop是如何被用來解決特定問題。 第三版修訂囊括了近期Hadoop的一些改變, 像是關於新版MapReduce API的介紹, 以及MapReduce 2那極具彈性的執行模型(YARN)。 .用HDFS(Hadoop Distributed File System)來儲存大型資料集。 .用MapReduce運行分散式運算。 .用Hadoop的資料與I/O組成元件來進行壓縮、 資料完整性驗證、序列化(包括Avro)與封藏(persistence)。 .探索在現實生活中,撰寫MapReduce程式常見的陷阱, 以及進階的功能。 .設計、建立與管理一座專用的Hadoop叢集, 或者在雲端服務上運行Hadoop .用Sqoop將資料從關聯式資料庫載入HDFS .運用高階查詢語言Pig來處理大量資料 .運用Hadoop的資料倉儲系統Hive來分析資料集 .善用HBase資料庫來儲存結構化與辦結構化資料 .善用ZooKeeper搭建分散式系統
Tom White
chapter 1|遇見Hadoop chapter 2|MapReduce chapter 3|Hadoop分散式檔案系統 chapter 4|Hadoop的I/O chapter 5|開發MapReduce程式 chapter 6|MapReduce如何運作 chapter 7|MapReduce的類型與格式 chapter 8|MapReduce的特性 chapter 9|建立一個Hadoop叢集 chapter 10|Hadoop的管理 chapter 11|Pig chapter 12|Hive chapter 13|HBase chapter 14|ZooKeeper chapter 15|Sqoop chapter 16|使用案例 appendix A|安裝 Apache Hadoop appendix B|Cloudera 的Hadoop 發行套件 appendix C|準備 NCDC 氣象資料 index
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