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統計學，最強的商業武器：從買樂透到大數據，全都離不開統計學；不懂統計學，你就等著被騙吧！
作者：
西內啟
分類：
行銷企管
／
企管•資訊科技
出版社：
悅知文化(精誠資訊)
出版日期：2016/4/8
ISBN：9789865617868
書籍編號：kk0421069
頁數：336
定價：
320
元
優惠價：
79
折
253
元
書價若有異動，以出版社實際定價為準
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內容簡介
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統計學，最強的商業武器：從買樂透到大數據，全都離不開統計學；不懂統計學，你就等著被騙吧！ 一出版,即引爆日本商務人士重讀「統計學」的熱潮!一年內,實銷突破33萬本。 日本實體、網路書店年度商管書Top V5 Data概念書」三種特性。 到目前,沒有一本書敢直接告訴你,那些商人所創造出來的「大數據」、「商業智慧」、「自然語言處理」等新名詞,都不過是包在統計學外層的糖衣,扒開外皮,骨子裡就是統計學。 人類歷史從求神問卜、聽信專家、到大數據時代,數據資料取代了卜卦和專家。不想成為容易被唬的門外漢,請詳讀本書(編輯強烈建議能夠一讀再讀至少三遍),成為能夠看穿這些騙人數據的內行人。 科技的進步,讓龐大的數據分析可用機器取代,你所需要做的,就是懂得如何解讀分析結果,看穿其中是否有任何瑕疵,而這正是本書最大的目的。 本書最大宗旨在於如何解讀統計數據資料!不使用艱深的數學式,就能讓你看穿數字背後的真相。 你一定聽過「數字會說話」,但,數字經過加工,也可以騙人。 你也許只看結果不看過程,但,任何統計都有你意想不到的疏漏。 數據能夠協助決策者做出判斷,但,也會讓我們誤入歧途。 統計學,憑什麼？ 任何商業決策,甚至攸關生死的國家政令,都不能只憑個人的第六感與有限的經驗來決定。唯有統計學,能夠精準洞悉數據背後的含義、潛在的可能,以及無限的商機。 Y5
西內啟 ── 西內 啟 畢業於東京大學醫學部，主修生物統計學。曾任東京大學大學院醫學系研究科醫療傳播學領域的助理講師、大學醫院醫療資訊網路工程研究中心副主任、哈佛癌症研究中心客座研究員等職務。目前則為各種以數據資料為基礎的社會創新專案，提供研究調查、分析、系統開發以及策略規劃等諮詢服務。 著作包括《科特勒教會我的事》（暫譯）、《上班族的多數煩惱都已有學術性的「解答」》（暫譯）、《世界第一簡單易懂的醫學統計》（暫譯）等。 ─譯者簡介─ 陳 亦苓 政治大學廣播電視系畢，輔修日文，曾留學並於日本工作近 4 年。目前為自由譯者，擅長資訊類英翻中、日翻中。 個人作品列表：www.anobii.com/bready/books
目錄 第1章｜統計學，憑什麼是最強的武器？ 01不懂統計學的人容易被騙 02 唯有統計學能最快導出最佳解 03 所有學問都以統計學為基礎 04 大數據時代來臨，讓統計學備受矚目 第2章｜能大幅降低資訊成本的抽樣調查 05 統計學家眼中的大數據狂想曲 06 準確度足以嚇死人的抽樣調查 07 應該為了1%的精確度而花費數千萬日圓嗎？ 第3章｜誤差與因果關係是統計學的重點 08 拋棄傳統的統計方法吧 09 這世界到處充斥著，沒有考慮因果關係的統計分析 10 改變投遞DM的方式，就能多賺六十億 11 營業額是真的提高了？還是只是誤差？ 12 到底該分析什麼樣的數據？ 13「因果關係」是個大問題 第4｜章統計學的終極必殺技叫做「隨機對照實驗」 14 奶茶是先倒牛奶還是先倒紅茶 15 隨機對照實驗是商場競爭的神器 16「買兩台就打九折」的銷售策略，真能提高營業額？ 17 隨機對照實驗的三項限制──現實、情感、道德 第5章｜好吧，無法做「隨機對照實驗」，又該怎麼辦？ 18 流行病學的進步，證明了抽菸的風險 19 分析「回歸平凡」的回歸分析 20 統計學之父的另一項成就 21 讓統計學變得更易理解的一張表 22 多元回歸分析與邏輯回歸 23 統計學家的極致因果推論 第6章｜統計學之間的殘酷戰爭 24 社會調查法 vs 流行病學及生物統計學 25 創造「IQ」一詞的心理統計學 26 做為商業用途的資料採礦 27 用於分析語言的文字探勘 28 著重演繹的計量經濟學與著重歸納的統計學 29 貝葉斯派與頻率論派在機率觀念上的對立 第7章｜統計學，讓你得以站在巨人的肩膀上 30 用統計學找出「最佳解」 31 讓我們來尋找實證
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