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Deep Learning｜用Python進行深度學習的基礎理論實作
作者：
?藤康毅
譯者：
吳嘉芳
分類：
電腦與網路
／
綜論
出版社：
美商歐萊禮中文書
出版日期：2017/8/17
ISBN：9789864764846
書籍編號：kk0448617
頁數：284
定價：
580
元
優惠價：
82
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476
元
書價若有異動，以出版社實際定價為準
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享
內容簡介
作者介紹
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Deep Learning｜用Python進行深度學習的基礎理論實作 這是一本深度學習的入門書。不依賴外部函式庫，利用Python3，就能從零開始，實作深度學習，愉快地瞭解深度學習的原理。不僅能幫你打好深度學習及神經網路的基礎，也能讓你徹底學會誤差反向傳播法、卷積神經網路等概念。書中還介紹了決定超參數的方法與權重的預設值等實用技巧、Batch Normalization、Dropout及Adam等最近流行的趨勢、自動駕駛、產生影像、強化學習等應用範例。除此之外，也進一步說明為什麼深度學習如此優秀？為什麼層級愈深，辨識度愈精準？等各種與「為什麼」有關的問題。
?藤康毅 1984年生於長崎縣對馬，畢業於東京工業大學工學院，東京大學研究所學際情報學府學士課程修畢。現在於企業內從事與電腦視覺、機器學習有關的研究開發工作。1984年生於長崎縣對馬，畢業於東京工業大學工學院，東京大學研究所學際情報學府學士課程修畢。現在於企業內從事與電腦視覺、機器學習有關的研究開發工作。
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