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Deep Learning 2:用Python進行自然語言處理的基礎理論實作
作者:
斎藤康毅
譯者:
吳嘉芳
分類:
電腦與網路
/
程式語言
叢書系列:網頁開發設計
出版社:
美商歐萊禮中文書
出版日期:2019/4/3
ISBN:9789865020675
書籍編號:kk0485084
頁數:384
定價:
680
元
優惠價:
82
折
558
元
書價若有異動,以出版社實際定價為準
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原文書名:ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編 中文書名:Deep Learning 2:用Python進行自然語言處理的基礎理論實作 內容簡介 本書是《Deep Learning : 用Python進行深度學習的基礎理論實作》的續篇,將延續上一本書,繼續介紹與深度學習有關的技術。本書尤其偏重在自然語言處理及時間序列資料處理上,使用深度學習,挑戰各式各樣的問題。和上一本著作一樣,以「從零開始建構」為概念,詳盡介紹與深度學習有關的先進技術。 簡單來說,自然語言處理是指,讓電腦瞭解我們平常說話內容的技術。事實上,這種自然語言處理技術已經大大改變了我們的生活。在網頁搜尋、機械翻譯、語音助理等深深影響世界的技術根基中,已經使用了自然語言處理技術。本書把重點放在自然語言處理及時間序列資料處理上,學習在深度學習中,十分重要的技術。具體而言是指,word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq、Attention等技術。本書盡量使用淺顯易懂的說明,解說這些技術,並透過實際操作,確認你是否理解。此外,本書希望藉由實驗,讓你實際感受到這些技術的可能性。
目錄 第一章 複習類神經網路 第二章 自然語言與字詞的分散式表示 第三章 word2vec 第四章 word2vec的高速化 第五章 遞歸神經網路(RNN) 第六章 含閘門的RNN 第七章 使用RNN產生文章 第八章 Attention 附錄A sigmoid函數與tanh函數的微分 附錄B 啟用WordNet 附錄C GRU
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