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翻轉Excel 駕馭Power BI :商業智慧進化 自助大數據分析實務應用
作者:
馬世權
分類:
電腦與網路
/
應用軟體
出版社:
深石數位
出版日期:2019/6/5
ISBN:9789865003890
書籍編號:kk0488636
頁數:328
定價:
580
元
優惠價:
79
折
458
元
書價若有異動,以出版社實際定價為準
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翻轉Excel 駕馭Power BI :商業智慧進化 自助大數據分析實務應用 內容簡介 Microsoft Power BI是微軟發佈的一套商業分析工具,其功能整合了Excel中的Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map外掛程式,並加入了社交分享、雲端服務等功能。 本書以Excel基礎+Power BI為方法論,使用最平易近人的語言講解Power BI的技術知識,讓零基礎讀者也能快速上手操作Power BI。 以讀者的興趣閱讀為出發點,首先通過介紹視覺化模組讓讀者全面體驗Power BI操作,並掌握讓資料-飛起來-的祕技;然後向上邁跨一大步,讓讀者學習Power Query資料查詢功能,瞬間解決最耗費時間且附加值最低的工作;最後全力攻克Power BI的核心價值模組Power Pivot(資料建模)和DAX語言,讓讀者直達商業智慧數據分析的巔峰,站到Excel的肩膀上。 ※範例資源請至上奇資訊網站下載 本書特色 只會使用Excel做遜爆了的數據資料分析? 本書讓你從Excel基礎敏捷邁跨到超能Power BI技術! 埋首茫茫巨量數據資料中無所適從? 本書讓你飛速上手操作Power BI成為資料分析高手! 從資料搬運工進化成為高效數據分析師! 本書內容基於Microsoft Power BI Desktop版本。 數據資料處理量更大;速度更快;數據資料分析功能更強大;視覺化效果更精美。
作者簡介 馬世權 CPA Canada特許專業會計師 具有多年「世界500強」公司財務分析、風險管理經驗 現任互聯網金融行業運營分析經理 知乎專欄、微信公眾號「Power BI大師」創始人
目錄 第1章 Power BI:讓資料飛起來 1.1 什麼是Power BI:未來已至 1.2 從Excel到Power BI的5個理由 1.3 資料分析原理:其實很簡單 第2章 Power BI初體驗及資料視覺化 2.1 什麼是資料視覺化:視覺盛宴的開始 2.2 資料查詢初體驗:把資料裝到「碗」裡 2.3 資料建模和量值:Excel在20年來做的最好的事情 2-4 視覺化及自訂視覺物件:將圖表一網打盡 2-5 篩選器、階層、交互和分享:顛覆靜態報表 2-6 視覺化原則:平衡的藝術 第3章 資料查詢:Power Query 3-1 告別「資料搬運工」 3-2 資料清洗30 招:變形金剛 3-3 取得資料:從網頁和資料庫 3-4 附加與合併查詢:你還在用Vlookup函數嗎 3-5 多檔合併:複製和貼上的殺手 3-6 Power Query與精實管理思想 3-7 Power BI的M語言與DAX語言之爭 第4章 資料建模:Power Pivot與DAX語言 4-1 基本概念:度量的力量 4-2 關聯模型:建築設計師 4-3 Power Pivot與Pivot:超越普通 4-4 量值:將變革進行到底 4-5 計算資料行:溫故而知新 第5章 DAX語言入門:真正的顛覆從這裡開始 5-1 DAX語言:資料分析運算式 5-2 彙總函數:計算器 5-3 Calculate 函數:最強大的引擎 5-4 All 函數 5-5 Allexcept和Allselceted函數兄弟 5-6 Filter函數:進階篩選器 5-7 理解上下文:DAX語言學習里程碑 第6章 DAX語言初階:最簡單也是最好用的 6-1 Divide函數:安全除法 6-2 If/Switch函數:邏輯判斷 6-3 關聯函數:Related、Relatedtable和Lookupvalue 6-4 Time Intelligence函數:時間智慧函數 6-5 日曆表的使用 6-6 分組的技巧 6-7 量值的收納盒 第7章 DAX語言進階:進擊的數字大廚 7-1 Values函數:不重複值 7-2 Hasonevalue函數:只有一個值 7-3 SumX函數:掌握X類函數 7-4 Earlier函數:當前列 7-5 RankX和TopN函數:排名 7-6 輔助表:巧妙的助攻 7-7 VAR/Return函數:答錄機 7-8 DAX:用作查詢的語言 7-9 截長補短:Excel + Power BI = Better Together 後記
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