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翻轉Excel 駕馭Power BI ：商業智慧進化 自助大數據分析實務應用
作者：
馬世權
分類：
電腦與網路
／
應用軟體
出版社：
深石數位
出版日期：2019/6/5
ISBN：9789865003890
書籍編號：kk0488636
頁數：328
定價：
580
元
優惠價：
79
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458
元
書價若有異動，以出版社實際定價為準
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翻轉Excel 駕馭Power BI ：商業智慧進化 自助大數據分析實務應用 內容簡介 Microsoft Power BI是微軟發佈的一套商業分析工具，其功能整合了Excel中的Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map外掛程式，並加入了社交分享、雲端服務等功能。 本書以Excel基礎+Power BI為方法論，使用最平易近人的語言講解Power BI的技術知識，讓零基礎讀者也能快速上手操作Power BI。 以讀者的興趣閱讀為出發點，首先通過介紹視覺化模組讓讀者全面體驗Power BI操作，並掌握讓資料-飛起來-的祕技；然後向上邁跨一大步，讓讀者學習Power Query資料查詢功能，瞬間解決最耗費時間且附加值最低的工作；最後全力攻克Power BI的核心價值模組Power Pivot（資料建模）和DAX語言，讓讀者直達商業智慧數據分析的巔峰，站到Excel的肩膀上。 ※範例資源請至上奇資訊網站下載 本書特色 只會使用Excel做遜爆了的數據資料分析？ 本書讓你從Excel基礎敏捷邁跨到超能Power BI技術！ 埋首茫茫巨量數據資料中無所適從？ 本書讓你飛速上手操作Power BI成為資料分析高手！ 從資料搬運工進化成為高效數據分析師！ 本書內容基於Microsoft Power BI Desktop版本。 數據資料處理量更大；速度更快；數據資料分析功能更強大；視覺化效果更精美。
作者簡介 馬世權 CPA Canada特許專業會計師 具有多年「世界500強」公司財務分析、風險管理經驗 現任互聯網金融行業運營分析經理 知乎專欄、微信公眾號「Power BI大師」創始人
目錄 第1章 Power BI：讓資料飛起來 1.1 什麼是Power BI：未來已至 1.2 從Excel到Power BI的5個理由 1.3 資料分析原理：其實很簡單 第2章 Power BI初體驗及資料視覺化 2.1 什麼是資料視覺化：視覺盛宴的開始 2.2 資料查詢初體驗：把資料裝到「碗」裡 2.3 資料建模和量值：Excel在20年來做的最好的事情 2-4 視覺化及自訂視覺物件：將圖表一網打盡 2-5 篩選器、階層、交互和分享：顛覆靜態報表 2-6 視覺化原則：平衡的藝術 第3章 資料查詢：Power Query 3-1 告別「資料搬運工」 3-2 資料清洗30 招：變形金剛 3-3 取得資料：從網頁和資料庫 3-4 附加與合併查詢：你還在用Vlookup函數嗎 3-5 多檔合併：複製和貼上的殺手 3-6 Power Query與精實管理思想 3-7 Power BI的M語言與DAX語言之爭 第4章 資料建模：Power Pivot與DAX語言 4-1 基本概念：度量的力量 4-2 關聯模型：建築設計師 4-3 Power Pivot與Pivot：超越普通 4-4 量值：將變革進行到底 4-5 計算資料行：溫故而知新 第5章 DAX語言入門：真正的顛覆從這裡開始 5-1 DAX語言：資料分析運算式 5-2 彙總函數：計算器 5-3 Calculate 函數：最強大的引擎 5-4 All 函數 5-5 Allexcept和Allselceted函數兄弟 5-6 Filter函數：進階篩選器 5-7 理解上下文：DAX語言學習里程碑 第6章 DAX語言初階：最簡單也是最好用的 6-1 Divide函數：安全除法 6-2 If/Switch函數：邏輯判斷 6-3 關聯函數：Related、Relatedtable和Lookupvalue 6-4 Time Intelligence函數：時間智慧函數 6-5 日曆表的使用 6-6 分組的技巧 6-7 量值的收納盒 第7章 DAX語言進階：進擊的數字大廚 7-1 Values函數：不重複值 7-2 Hasonevalue函數：只有一個值 7-3 SumX函數：掌握X類函數 7-4 Earlier函數：當前列 7-5 RankX和TopN函數：排名 7-6 輔助表：巧妙的助攻 7-7 VAR/Return函數：答錄機 7-8 DAX：用作查詢的語言 7-9 截長補短：Excel + Power BI = Better Together 後記
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