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TensorFlow¦Û然»y¨¥³B理¡G善用 Python 深度學習函式庫¡A教機器學會¦Û然»y¨¥ 內容簡介 本書提供穩固¦Ó札實的實務基礎¡AÅý你有¯à力¸Ñ決各種NLP任務¡C本書涵»\NLP的各個±向¡A°£了理½×基礎之外¡A更強½Õ實務方±的實作¡C在¸Ñ決各種NLP任務時¡A如果¯à在實務方±擁有¨}好的基礎¡A一定有助於你¶¶利¹L渡到更°ª級的理½×架構¡C此外¡AY¯à在實務方±有更扎實的理¸Ñ¡A也就可以Åý你更充分利用特定»â域的知ÃÑ¡A¶i¦Ó對演算法做出更好的½Õ整¡C ³z¹L本書¡A您將可以¡G ¡D了¸ÑNLP的概念»P各種¦Û然»y¨¥³B理方法 ¡D如何應用TensorFlow來¶i¦æNLP ¡D將大¶q數據³B理成可供深度學習應用程序使用的單µüªí示的策略 ¡D如何使用CNN和RNN¶i¦æ句子分Ãþ和»y¨¥生成 ¡D如何使用RNN來¸Ñ決½ÆÂø的文本生成任務 ¡D如何應用Ãþ神經技³N¶}發¦Û動翻Ķ系統 ¡D¦Û然»y¨¥³B理的未來ÁÍ勢»P發展"
¥Ø¿ý «e¨¥ Chapter 1¡G¦ÛµM»y¨¥³B²z²¤¶ Chapter 2¡GTensorFlow ¤¶²Ð Chapter 3¡GWord2vec¡U¾Ç²ß³æµü¤º´O Chapter 4¡GWord2vec ¶i¶¥ Chapter 5¡GCNN ¨÷¿n¯«¸gºô¸ô¡U¥y¤l¤ÀÃþ Chapter 6¡GRNN »¼°j¯«¸gºô¸ô Chapter 7¡GLSTM ªøµu´Á°O¾Ðºô¸ô Chapter 8¡GLSTM ªºÀ³¥Î¡G¥Í¦¨¤å¦r Chapter 9¡GLSTM ªºÀ³¥Î¡G¥Í¦¨¹Ï¤ù»¡©ú Chapter 10¡GSeq2Seq §Ç¦CÂà§Ç¦C¡U NMT ¯«¸g¾÷¾¹Â½Ä¶ Chapter 11¡GNLP ¦ÛµM»y¨¥³B²zªºÁͶջP¥¼¨Ó Appendix A¡G¼Æ¾Ç°ò¦©M TensorFlow ¶i¶¥·§©À"
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