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Scratch 3.0(mBlock 5含AI)程式設計：使用mBot金屬積木機器人
作者：
李春雄
分類：
電腦與網路
／
程式語言
出版社：
台科大(勁園)
出版日期：2019/11/1
ISBN：9789864559282
書籍編號：kk0499380
頁數：272
定價：
450
元
優惠價：
88
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396
元
書價若有異動，以出版社實際定價為準
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內容簡介
書籍目錄
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Scratch 3.0(mBlock 5含AI)程式設計：使用mBot金屬積木機器人 內容簡介 本書利用 mBlock 5 軟體來開發一套可以充份發揮學生「想像力」及「創造力」的快速開發教材，其主要的特色如下： 1.親自動手「組裝」，訓練學生「觀察力」與「空間轉換」能力。 2.親自撰寫「程式」，訓練學生「專注力」與「邏輯思考」能力。 3.親自實際「測試」，訓練學生「驗證力」與「問題解決」能力。
目錄 Chapter 01 機器人概論 1-1 什麼是機器人 1-2 Makeblock基本介紹 1-3 mBot 機器人 1-4 mBot 機器人藍牙模組適配器 1-5 mBot 機器人基本車常見的運用 Chapter02 mBot機器人的開發環境 2-1 mBot機器人的程式設計流程 2-2 組裝一台mBot機器人 2-3 mBot機器人的控制板基本介紹 2-4 mBot機器人的程式開發環境 2-5 下載及安裝mBot機器人的mBlock軟體 2-6 mBlock 5的整合開發環境 2-7 撰寫第一支mBlock程式 Chapter 03 mBot機器人動起來了 3-1 馬達簡介 3-2 控制馬達速度及方向 3-3 讓機器人動起來 3-4 機器人繞正方形 3-5 馬達接收其他來源 Chapter 04 資料與運算 4-1 變數（Variable） 4-2 變數資料的綜合運算 4-3 清單（List） 4-4 清單的綜合運算 4-5 副程式（新增積木指令） Chapter 05 程式流程控制 5-1 流程控制的三種結構 5-2 循序結構（Sequential） 5-3 分岔結構（Switch） 5-4 迴圈結構（Loop） Chapter06 機器人走迷宮 ( 超音波感測器 ) 6-1 認識超音波感測器 6-2 偵測超音波感測器的值 6-3 等待模組（Wait）的超音波感測器 6-4 分岔模組（Switch）的超音波感測器 6-5 迴圈模組（Loop）的超音波感測器 6-6 mBot 機器人走迷宮 6-7 超音波感測器控制其他拼圖模組 6-8 看家狗 6-9 自動剎車系統 Chapter 07 機器人循跡車 ( 巡線感測器 ) 7-1 認識巡線感測器 7-2 偵測巡線感測器的值 7-3 等待模組（Wait）的巡線感測器 7-4 分岔模組（Switch）的巡線感測器 7-5 迴圈模組（Loop）的巡線感測器 7-6 機器人循跡車 7-7 機器人偵測到第三線黑線就停止 Chapter 08 遙控機器人 ( 紅外線感測器 ) 8-1 認識紅外線感測器 8-2 偵測紅外線感測器的值 8-3 等待模組（Wait）的紅外線感測器 8-4 分岔模組（Switch）的紅外線感測器 8-5 迴圈模組（Loop）的紅外線感測器 8-6 遙控一台mBot動作 Chapter09 機器人太陽能車 ( 光線感測器 ) 9-1 認識光線感測器 9-2 偵測光線感測器的值 9-3 等待模組（Wait）的光線感測器 9-4 分岔模組（Switch）的光線感測器 9-5 迴圈模組（Loop）的光線感測器 9-6 光線感測器控制其他拼圖模組 9-7 製作一台機器人太陽能車 9-8 製作一台機器人蟑螂車 9-9 製作一座智慧型路燈 Chapter 10 機器人警車( 按鈕、蜂鳴器、LED 燈 ) 10-1 按鈕 10-2 偵測「按鈕」的事件 10-3 按鈕的綜合運用 10-4 蜂鳴器 10-5 LED燈 10-6 重置按鈕 Chapter 11 AI人工智慧—mBot「人臉年齡識別」的應用 11-1 認識AI人工智慧 11-2 mBlock 5使用微軟認知服務 11-3 人臉年齡辨識 11-4 人臉情緒辨識 11-5 人臉情緒操控mBot機器人 Chapter12 AI人工智慧—mBot「語音識別」的應用 12-1 語音辨識 12-2 模糊語音辨識之使用 12-3 語音操控mBot機器人 Chapter 13 AI人工智慧—mBot「車牌識別」的應用 13-1 文字辨識 13-2 文字辨識結合表情面板 13-3 文字辨識結合DoReMi 13-4 文字辨識結合LED燈 13-5 停車場車牌辨識系統 Chapter 14 機器深度學習—mBot「顏色識別」的應用 14-1 機器深度學習 14-2 mBlock 5使用機器深度學習 14-3 顏色識別 14-4 顏色識別結合mBot之LED不同的顏色 14-5 顏色識別結合表情面板 14-6 顏色識別控制mBot行走 Chapter 15 機器深度學習—mBot「形狀識別」的應用 15-1 形狀識別 15-2 形狀識別各種不同的交通號誌 15-3 形狀識別結合表情面板 15-4 交通號誌控制mBot行走
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