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Python網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版)
作者：
洪錦魁
分類：
電腦與網路
／
程式語言
出版社：
深智數位
出版日期：2021/10/20
ISBN：9789860776478
書籍編號：kk0540198
頁數：552
定價：
750
元
優惠價：
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593
元
書價若有異動，以出版社實際定價為準
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Python網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版) 內容簡介 Python網路爬蟲 大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版) ★★★本書第一版是【博客來2020年】【電腦書年度暢銷榜第3名】★★★ ★★★★★【26個主題】+【400個實例】★★★★★ ★★★★★從【零】開始的【網路爬蟲入門書籍】★★★★★ ★★★★★大數據【擷取】、【清洗】、【儲存與分析】★★★★★ ★★★★★【網路趨勢】+【了解輿情】★★★★★ 第二版和第一版做比較，增加下列內容： ★：全書增加約50個程式實例 ★：網路趨勢，了解輿情 ★：網路關鍵字查詢 ★：YouBike資訊 ★：國際金融資料查詢 ★：博客來圖書排行榜 ★：中央氣象局 ★：租屋網站 ★：生活應用 下列是本書有關網路爬蟲知識的主要內容： ★：認識搜尋引擎與網路爬蟲 ★：認識約定成俗的協議robots.txt ★：從零開始解析HTML網頁 ★：認識與使用Chrome開發人員環境解析網頁 ★：認識Python內建urllib、urllib2模組，同時介紹好用的requests模組 ★：說明lxml模組 ★：Selenium模組 ★：XPath方法解說 ★：css定位網頁元素 ★：Cookie觀念 ★：自動填寫表單 ★：使用IP代理服務與實作 ★：偵測IP ★：更進一步解說更新的模組Requests-HTML ★：認識適用大型爬蟲框架的Scrapy模組 在書籍內容，筆者設計爬蟲程式探索下列相關網站： ☆：國際與國內股市資訊 ☆：基金資訊 ☆：股市數據 ☆：人力銀行 ☆：維基網站 ☆：主流媒體網站 ☆：政府開放數據網站 ☆：YouBike服務網站 ☆：PTT網站 ☆：電影網站 ☆：星座網站 ☆：小說網站 ☆：博客來網站 ☆：中央氣象局 ☆：露天拍賣網站 ☆：httpbin網站 ☆：python.org網站 ☆：github.com網站 ☆：ipstack.com網站API實作 ☆：Google API實作 ☆：Facebook API實作 探索網站成功後，筆者也說明下列如何下載或儲存不同資料格式的數據： ★：CSV檔案格式 ★：JSON檔案格式 ★：XML、Pickle ★：Excel ★：SQLite 在設計爬蟲階段我們可能會碰上一些技術問題，筆者也以實例解決下列相關問題： ☆：URL編碼與中文網址觀念 ☆：將中文儲存在JSON格式檔案 ☆：亂碼處理 ☆：簡體中文在繁體中文Windows環境資料下載與儲存 ☆：解析Ajax動態加載網頁，獲得更多頁次資料 ☆：使用Chromium瀏覽器協助Ajax動態加載
作者簡介 洪錦魁 一位跨越電腦作業系統與科技時代的電腦專家，著作等身的作家。 ￭ DOS 時代他的代表作品是 IBM PC 組合語言、C、C++、Pascal、資料結構。 ￭ Windows 時代他的代表作品是 Windows Programming 使用 C、Visual Basic。 ￭ Internet 時代他的代表作品是網頁設計使用 HTML。 ￭ 大數據時代他的代表作品是 R 語言邁向 Big Data 之路。 ￭ 人工智慧時代他的代表作品是機器學習彩色圖解 + 基礎數學與基礎微積分 + Python實作。 除了作品被翻譯為簡體中文、馬來西亞文外，2000 年作品更被翻譯為Mastering HTML 英文版行銷美國，近年來作品則是在北京清華大學和台灣深智同步發行： 1：Java 入門邁向高手之路王者歸來 2：Python 最強入門邁向頂尖高手之路王者歸來 3：Python 最強入門邁向數據科學之路王者歸來 4：Python 網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析王者歸來 5：演算法最強彩色圖鑑 + Python 程式實作王者歸來 6：網頁設計HTML+CSS+JavaScript+jQuery+Bootstrap+Google Map 王者歸來 7：機器學習彩色圖解 + 基礎數學篇 + Python 實作王者歸來 8：機器學習彩色圖解 + 基礎微積分篇 + Python 實作王者歸來 9：R 語言邁向Big Data 之路 10：Excel 完整學習邁向最強職場應用王者歸來 他的近期著作分別登上天瓏、博客來、Momo 電腦書類暢銷排行榜第一名，他的書著作最大的特色是，所有程式語法會依特性分類，同時以實用的程式範例做解說，讓整本書淺顯易懂，讀者可以由他的著作事半功倍輕鬆掌握相關知識。
目錄 第零章 認識網路爬蟲 0-1 認識HTML 0-2 網路地址URL 0-3 爬蟲的類型 0-4 搜尋引擎與爬蟲原理 0-5 網路爬蟲的搜尋方法 0-6 網路爬蟲是否合法 0-7 認識HTTP 與HTTPS 0-8 表頭(headers) 第一章 JSON 資料與繪製世界地圖 1-1 JSON 資料格式前言 1-2 認識json 資料格式 1-3 將Python 應用在json 字串形式資料 1-4 將Python 應用在json 檔案 1-5 簡單的json 檔案應用 1-6 世界人口數據的json 檔案 1-7 繪製世界地圖 1-8 XML 第二章 使用Python 處理CSV 文件 2-1 建立一個CSV 文件 2-2 用記事本開啟CSV 檔案 2-3 csv 模組 2-4 讀取CSV 檔案 2-5 寫入CSV 檔案 2-6 寫入與讀取含中文的 CSV 文件 2-7 專題—使用 CSV 檔案繪製氣象圖表 2-8 pickle 模組 2-9 Python 與Microsoft Excel 第三章 網路爬蟲基礎實作 3-1 上網不再需要瀏覽器了 3-2 下載網頁資訊使用 requests 模組 3-3 檢視網頁原始檔 3-4 分析網站使用Chrome 開發人員工具 3-5 下載網頁資訊使用urllib 模組 3-6 認識httpbin 網站 3-7 認識Cookie 3-8 設置代理IP 第四章 Pandas 模組 4-1 Series 4-2 DataFrame 4-3 基本Pandas 資料分析與處理 4-4 檔案的輸入與輸出 4-5 Pandas 繪圖 4-6 時間序列(Time Series) 4-7 專題—鳶尾花 4-8 專題—匯入網頁表格資料 第五章 BeautifulSoup 解析網頁 5-1 解析網頁使用BeautifulSoup 模組 5-2 其它HTML 文件解析 5-3 網路爬蟲實戰—圖片下載 5-4 網路爬蟲實戰—找出台灣彩券公司最新一期威力彩開獎結果 5-5 網路爬蟲實戰—列出Yahoo 焦點新聞標題和超連結 5-6 IP 偵測網站 FileFab 第六章 網頁自動化 6-1 hashlib 模組 6-2 環保署空氣品質JSON 檔案實作 6-3 檢測網站內容是否更新 6-4 工作排程與自動執行 6-5 環保署空氣品質的CSV 檔案 第七章 Selenium 網路爬蟲的王者 7-1 順利使用Selenium 工具前的安裝工作 7-2 獲得webdriver 的物件型態 7-3 擷取網頁 7-4 尋找HTML 文件的元素 7-5 XPath 語法 7-6 用Python 控制點選超連結 7-7 用Python 填寫表單和送出 7-8 用Python 處理使用網頁的特殊按鍵 7-9 用Python 處理瀏覽器運作 7-10 自動化下載環保署空氣品質資料 第八章 PTT 爬蟲實戰 8-1 認識批踢踢實業坊 8-2 進入PTT 網址 8-3 解析PTT 進入須滿18 歲功能鈕 8-4 各篇文章的解析 8-5 解析文章標題與作者 8-6 推文數量 8-7 文章發表日期 8-8 將PTT 目前頁面內容以JSON 檔案儲存 8-9 前一頁面處理的說明 8-10 進入PPT 的beauty 論壇網站 8-11 ipstack 第九章 Yahoo 奇摩電影網站 9-1 本週新片 9-2 中文片名和英文片名 9-3 上映日期 9-4 期待度 9-5 影片摘要 9-6 劇照海報 9-7 爬取兄弟節點 9-8 預告片 9-9 排行榜 第十章 台灣主流媒體網站 10-1 蘋果日報 10-2 聯合報 10-3 經濟日報 10-4 中國時報 10-5 工商時報 第十一章 Python 與SQLite 資料庫 11-1 SQLite 基本觀念 11-2 資料庫連線 11-3 SQLite 資料類型 11-4 建立SQLite 資料庫表單 11-5 增加SQLite 資料庫表單紀錄 11-6 查詢SQLite 資料庫表單 11-7 更新SQLite 資料庫表單紀錄 11-8 刪除SQLite 資料庫表單紀錄 11-9 DB Browser for SQLite 11-10 將台北人口數儲存SQLite 資料庫 第十二章 股市數據爬取與分析 12-1 證券櫃檯買賣中心 12-2 台灣證券交易所 12-3 Yahoo 股市資訊 12-4 台灣股市資料讀取與圖表製作 12-5 國際股市數據爬取 第十三章 金融資訊的應用 13-1 台灣銀行利率查詢 13-2 取得HTML 文件 13-3 分析HTML 文件 13-4 將利率表儲存成CSV 檔案 13-5 取得最優惠利率 13-6 基金資料 第十四章 YouBike 數據 14-1 台北市的YouBike 數據 14-2 認識YouBike 的JSON 數據 14-3 下載與儲存YouBike 資料 14-4 獲得天母運動公園的YouBike 數據 14-5 計算YouBike 車輛使用效率 第十五章 星座屋網站 15-1 進入星座屋網站 15-2 分析網站與爬取星座運勢文字 15-3 星座圖片的下載 第十六章 小說網站 16-1 進入小說網站 16-2 解析網站 16-3 處理編碼問題 16-4 爬取書籍章節標題 16-5 爬取章節內容的連結 16-6 從章節超連結輸出小說內容 16-7 將小說內文存入檔案 第十七章 台灣高鐵與中央氣象局數據 17-1 台灣高鐵 17-2 中央氣象局 第十八章 維基百科 18-1 維基百科的中文網址 18-2 爬取台積電主文資料 18-3 台積電的簡史 18-4 URL 編碼 第十九章 Python 與Facebook 19-1 Facebook 圖形API 19-2 facebook-sdk 存取資料的應用 第二十章 Google API 20-1 申請Google API 金鑰 20-2 基本操作Google Map 20-3 爬蟲擷取Google 地理資訊 20-4 地理資訊的基本應用 20-5 找尋指定區域內的景點 第二十一章 Yahoo 拍賣網站 21-1 Yahoo 拍賣網站 21-2 分析網頁與單個商品搜尋 21-3 系列商品搜尋 第二十二章 日常生活的應用 22-1 租房資訊 22-2 台鐵網站 22-3 博客來電腦書排行榜 第二十三章 網路趨勢 23-1 使用Google Trends 23-2 執行搜尋 23-3 使用pytrends 模組 23-4 每天或今天搜尋熱門的關鍵字 23-5 年度熱門搜尋的關鍵字 23-6 查詢同時列出建議關鍵字 23-7 查詢關鍵字的相關查詢 23-8 查詢關鍵字的相關主題 23-9 關鍵字熱門搜尋區域 第二十四章 Requests-HTML 模組 24-1 安裝與導入 24-2 使用者請求Session 24-3 認識回傳資料型態與幾個重要屬性 24-4 數據清洗與爬取 24-5 搜尋豆瓣電影網站 24-6 Ajax 動態數據加載 第二十五章 人力銀行網站 25-1 認識人力銀行網頁 25-2 分析與設計簡單的爬蟲程式 25-3 更進一步分析網頁 第二十六章 Scrapy 26-1 安裝Scrapy 26-2 從簡單的實例開始—建立Scrapy 專案 26-3 Scrapy 定位元素 26-4 使用cookie 登入 26-5 保存文件為JSON 和CSV 檔案 26-6 Scrapy 架構圖 26-7 專題—爬取多頁PTT 資料
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