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愛上統計學：使用SPSS(5版)
作者：
尼爾．J．薩爾金德, 布魯斯．B．佛萊
譯者：
莊文忠
分類：
財經投資
／
統計
出版社：
五南文化
出版日期：2021/7/10
ISBN：9789865227463
書籍編號：kk0544426
頁數：560
定價：
650
元
優惠價：
95
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617
元
書價若有異動，以出版社實際定價為準
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愛上統計學：使用SPSS(5版) 內容簡介 YA！我喜歡統計學！ 你也許常聽到「統計學好難喔」、「念統計有什麼用」這樣的話， 那只是很少人發現統計學的魅力，這本書將顛覆你的刻板印象！ 外表看似枯燥又艱深，骨子裡卻是有趣又實用， 講解觀念親切生動，讓你一不小心就愛上統計學了。 ※每章均附「現實世界的統計」，讓你知道統計其實默默地貼近你的生活。 ※互動式學習網站加深你與統計學的情感連結。 ※本次改版使用SPSS 26，更新許多有關現實世界的案例，與時俱進。 ※本書附有資料檔，請至五南官網輸入本書書號1H50，即可找到資料下載處。 學統計學也可以很輕鬆！ 我們的生活中到處充滿了數字，也隨時隨地在應用數學和統計的觀念，而如何將數字做有系統和有意義的整理、分析、呈現與解讀，並應用在管理與決策上，正是學習統計學的基本目標。 這是一本關於基礎統計學，以及在不同情況下，如何應用統計學分析和理解資料的書。本書理論的部分、數學證明或特定數學程式的討論很少。為什麼呢？很簡單，因為目前的你還不需要。 這本書針對學生而寫，使用生活化的範例，但並非降低標準，而是盡可能給予充分資訊，展現基本概念及最常用的技術。本書也沒有設定在接觸之前需要具備什麼知識，全書進度安排得宜，讓學生按自己的節奏安排進度。本書將教你如何精準善用統計學，搭配廣泛運用於統計領域的SPSS 26，讓它成為你研究或工作上最好的夥伴。
作者簡介 尼爾 J. 薩爾金德（Neil J. Salkind, 1947~2017） 於堪薩斯大學心理學和教育學系執教35年，同時兼任人類發展和家庭生活系的教授。35年來，開設的課程有發展理論、生命全程發展理論、統計學和研究方法。 獲得馬里蘭大學人類發展博士學位，發表了150多篇專業文章及一些大學教材，如《兒童發展、探索性研究和人類發展理論導論》(SAGE，2004)。他也是1989~2002年《兒童發展摘要與傳記》的編輯。在兒童發展研究領域很活躍，在貿易領域也有頗多著述。喜歡烹飪、游泳、閱讀、藏書及尋找古董車和老舊建築。 布魯斯 B. 佛萊（Bruce B. Frey） 堪薩斯大學教育心理學系的教授，是一位屢獲殊榮的研究人員和教師。是《SAGE教育研究、測量與評估百科全書》的編輯，也是《那是統計！現代課程評估》和《關於測驗和評量100個問題（與答案）》的作者，還為 O’Reilly Media 寫了《統計駭客》一書。 主要研究興趣包括：課堂評估、評量工具發展和方案評估。在業餘時間，是Echo Valley的主持人，這是一個頌揚1960年代後期的流行搖滾音樂網路電台，該節目大受年輕人的歡迎。 譯者簡介 莊文忠 現職： 世新大學行政管理學系教授 學歷： 國立政治大學公共行政博士 經歷： 台灣政治學會理事 台灣透明組織協會理事 台灣選舉與民主化調查（TEDS）規劃與推動委員 台灣公共行政與公共事務系所聯合會（TASPAA）理事 專長領域： 公共政策、民意調查、研究方法、非營利組織研究、廉政治理
目錄 給學生的話：我們為什麼寫這本書 致謝 關於第七版的說明 關於作者 PART I 耶！我喜歡統計學 1 統計學或虐待學？由你自己決定 為什麼要學習統計學？ 統計學簡史 統計學：它是什麼（以及它不是什麼） 我在統計學課堂上做什麼？ 使用這本書（和同時學習統計學）的十種方式 關於那些圖像 難易指數 統計術語 小結 PART II 西格瑪•佛洛伊德 (Σigma Freud) 和敘述統計 2 計算和瞭解平均值──必須完成的功課 計算平均數 計算中位數 計算眾數 用不同方法衡量集中趨勢的時機（現在你所需要知道的是測量尺度） 利用SPSS計算敘述統計值 真實世界的統計 小結 3 瞭解變異性─—差異萬歲 為什麼瞭解變異性很重要 計算全距 計算標準差 計算變異數 使用SPSS計算變異性測量數 小結 4 一幅圖真的相當於千言萬語 為什麼要用圖形表示資料？ 完成一張好圖的十種方法（少吃，多運動？） 第一要事：建立次數分配 圖變厚了：建立直方圖 下一步驟：次數多邊形圖 其他圖示資料的絕妙方法 使用電腦(即SPSS)呈現資料 小結 5 計算相關係數──冰淇淋和犯罪 相關係數到底是什麼？ 計算簡單相關係數 將相關係數平方：決定性的努力 其他很酷的相關 分離方法：有關淨相關的一點說明 小結 6 瞭解信度和效度──只要真相 信度和效度介紹 信度──再做一次，直到做對 信度的不同類型 多大才是大？解釋信度係數 效度─—哇！真相是什麼？ 最後的友善建議 信度和效度：非常親密的兄弟 小結 PART III 抓住獲得樂趣和利潤的機會 7 假設和你─—檢定你的問題 因此你想成為一位科學家 樣本和母體 虛無假設 研究假設 好假設的標準是什麼？ 小結 8 機率和機率的重要性─—鐘形曲線的樂趣 為什麼是機率？ 常態曲線（或鐘形曲線） 我們最中意的標準分數：z分數 胖和瘦的次數分配 小結 PART IV 顯著性差異─—使用推論統計 9 顯著的顯著性─—對你我來說，它意味著什麼 顯著性的概念 顯著性與有意義 推論統計介紹 顯著性檢定介紹 變得更有信心 小結 10 只有一個──單一樣本z檢定 單一樣本z檢定的介紹 通往智慧和知識的道路 計算檢定統計量 使用SPSS來做z檢定 特別效應：這是真正的差異嗎？ 小結 11 兩個群體的t檢定─—不同群體的平均數檢定 獨立樣本t檢定的介紹 通往智慧與知識的道路 計算t檢定統計量 效應量和兩個群體的t值 使用電腦進行t檢定 小結 12 兩個群體的t檢定─—相關群體的平均數檢定 相依樣本t檢定的介紹 通往智慧與知識的道路 計算檢定統計量 使用SPSS進行相依樣本t檢定 兩個群體的t值和效應量（再一次） 小結 13 兩個群體是否太多？─—嘗試進行變異數分析 變異數分析的介紹 通往智慧與知識的道路 ANOVA 的不同形式 計算F檢定統計量 使用SPSS計算F比率 單因子ANOVA的效應量 小結 14 兩個以上的因子─—因子變異數分析的簡要介紹 因子變異數分析的介紹 通往智慧與知識的道路 ANOVA的新選擇 主要事件：因子ANOVA的主效應 或許更有趣的：交互作用 使用電腦計算F檢定統計量 計算因子ANOVA的效應量 小結 15 用相關係數檢定關係─—親戚或只是好朋友？ 檢定相關係數的介紹 通往智慧與知識的道路 計算檢定統計量 使用SPSS計算相關係數 小結 16 使用線性迴歸─—預測未來 線性迴歸的介紹 預測是怎麼一回事 預測的邏輯 （為你的資料）繪製世界上最佳的直線 你的預測有多好？ 使用SPSS計算迴歸直線 瞭解R的輸出報告 預測因子越多就越好？可能是 小結 PART V 更多統計！更多工具！更多樂趣！ 17 卡方和其他無母數檢定─—在非常態下可以做什麼 無母數統計的介紹 （單一樣本）配適度卡方檢定的介紹 計算配適度卡方檢定統計量 獨立性卡方檢定的介紹 計算獨立性卡方檢定統計量 使用SPSS進行卡方檢定 你應該知道的其他無母數檢定 小結 18 你應該知道的其他（重要）統計方法 多變量變異數分析 重複測量的變異數分析 共變異數分析 多元迴歸 後設分析 區辨分析 因素分析 路徑分析 結構方程式模型 小結 19 資料探勘──充分利用大數據的介紹 我們的簡單資料及──誰不喜歡嬰兒？ 計數結果 樞紐表和交叉分析：發現隱藏的模式 小結 附錄A 30分鐘內學好SPSS統計學 附錄B 表 附錄C 資料集 附錄D 練習題答案 附錄E 數學：只是基礎而已 附錄F 統計軟體集錦 附錄G 10個（或更多）最佳（和最有趣）的統計網址 附錄H 資料蒐集的10 個誡律 附錄I 給你的獎賞—布朗尼食譜
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