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從 AI 到 生成式 AI：40 個零程式的實作體驗，培養新世代人工智慧素養
作者：
羅光志
分類：
電腦與網路
／
AI•人工智慧
出版社：
旗標
出版日期：2023/8/23
ISBN：9789863127543
書籍編號：kk0573387
頁數：384
定價：
560
元
優惠價：
95
折
532
元
書價若有異動，以出版社實際定價為準
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內容簡介
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從 AI 到 生成式 AI：40 個零程式的實作體驗，培養新世代人工智 慧素養 內容簡介 在 ChatGPT 和 AIGC 應用發光發熱之際， 你是不是驚覺：怎麼 AI 已經離我這麼近了！ 其實 AI 一直都在，只是默默在背後運作， 然而多數人還不認識 AI， 因而有許多神話或恐懼的想法。 ▌如果你是上班族： 看到媒體、新聞反覆報導， 又說 AI 多厲害，又說 AI 會造成失業， 到底 AI 是甚麼？ 對你的工作有甚麼幫助或影響？ 有危機意識的你該如何擺脫宿命？ ▌如果你是新鮮人或轉職者： 懂不懂 AI，直接影響未來求職的競爭力。 當企業對 AI 求才若渴， 你的履歷會需要多點 AI 來加分！ 不過之前學校教的不多， 網路資源又讓人似懂非懂， 想要獲得企業青睞，該從何下手？ ▌如果你是家長： 這一代年輕人就是 AI 原生族群， AI 勢必伴隨著他們成長， 而 AI 所帶來的影響也是避無可避， 想要消弭可能的科技代溝，該怎麼預防？ AI 時代已然揭開序幕， 要在這個時代生存， 你需要對 AI 有基本素養， 首要認識 AI、知道 AI 的能耐與限制， 然後懂得運用 AI 來提高效率， 彌補自身不足， 才不會被改革的浪潮所淹沒。 有感於一般大眾對於 AI 的認識有限，就算詳讀許多相關資 料，單憑書籍、網路文章的隻字片語，難以對 AI 有深刻體悟。作 者將人工智慧看似艱澀難懂的知識，經由淺顯易懂的觀念講解，搭 配 40 個零基礎也能玩的實作，化為大家都「看得懂、說得出、做 得到」的 AI 素養。 沒有程式、沒有數學的學習門檻，帶領你無痛體驗生成式 AI、 機器學習、深度學習、自然語言處理、電腦視覺辨識...等各種 AI 技術，不懂程式的你，也可以親手訓練 AI、掌握 AI，讓 AI 成為 你的神助手！ 本書特色 \ 一看就懂的 AI 最強入門書 / 貼近科技脈動，跟上 AI 技術發展腳步， 吸收新知不落伍！ ● 生成式 AI (Generative AI) ● 機器學習 (Machine Learning) ● 深度學習 (Deep Learning) ● 卷積神經網路 (CNN) ● 循環神經網路 (RNN) ● 電腦視覺 (Computer Vision) ● 自然語言處理 (NLP) ● 聊天機器人 (Chatbot) ● 人工智慧道德與倫理 \ No Code, No Math！/ 40 個零基礎、 可以深入體驗 AI 細節的活動實驗 - 跟 AI 協作，配合音樂作畫 - 邊玩邊學，看懂生成式 AI 的門道 - 打造喵星人的機器學習識別模型 - 看電腦怎麼自己玩 Flappy Bird 遊戲 - 虛擬路況體驗 AI 道德判斷的取捨 - 設計點餐機器人看 Chatbot 的運作 - 用 AI 幫你寫故事 - 跟著 AI 學畫畫 - AI 眼動操控體驗 - 捷運車廂的電腦視覺應用 - 隨手塗鴉一秒生成照片 - 神經元運作的動態圖解實驗 - 人臉 (物品) 偵測與情緒判讀 其他還有尋找威利、海洋淨化、風格轉換、情感分析、單字聯 想...等有趣兼具實用的活動，以及各式補充的延伸學習知識，豐富 資源等你來體驗！ 專家學者誠摯推薦 王年燦｜致理科技大學 創新設計學院 教授兼院長 林仁智｜國立臺北教育大學 數位科技設計系教授兼系主任 林筱玫｜台灣人工智慧協會 執行長 區國良｜國立清華大學 學習科學與科技研究所 教授 張一偉｜凡甲科技總經理 張維元｜「資料科學家的工作日常」版主 (以上依照姓名筆劃順序排列)
目錄 ▌第 1 章 什麼是人工智慧 ▌ 1-1 AI 在生活中的一天 活動：Bing Chat 搜尋、 聊天、 繪圖全都行 1-2 人類智慧與人工智慧 活動：尋找威利 1-3 人類智慧與人工智慧是競爭還是合作？ 活動：用音樂作畫 活動：你的眼睛會說話 1-4 人工智慧類型 ▌第 2 章 AI 能做什麼？AI 不能做什麼？ ▌ 2-1 人工智慧發展史 2-2 人工智慧的影響 活動：跟 kuki 聊天 活動：語音辨識 活動：臉部辨識 2-3 人工智慧擅長與不擅長的領域 活動：教 AI 認識水果 活動：讓 AI 修復照片 2-4 AI 如何運作 傳統程式與機器學習的差異 活動：攝氏轉華氏 - 傳統程式方式 活動：攝氏轉華氏 - 機器學習方式 活動：限時塗鴉 (Quick,Draw!) 2-5 讓我們開始進入 AI 世界吧 ▌第 3 章 機器學習 ▌ 3-1 什麼是機器學習 3-2 機器學習如何工作 活動：教機器認識貓 3-3 機器學習三大類型 活動：利用決策樹教電腦分類 活動：小鳥學飛 活動：影像辨識操作 3-4 動手做做看：影像辨識 – 貓還是狗？ ▌第 4 章 深度學習 ▌ 4-1 什麼是深度學習 4-2 深度學習的重要核心 - 神經網路 (Neural Network) 4-3 神經網路如何工作 活動：單個神經元工作方式 活動：多個神經元工作方式 活動：用 AI 玩剪刀、石頭、布 活動：將照片變成塗鴉 4-4 動手做做看：TensorFlow Playground ▌第 5 章 卷積神經網路 ▌ 5-1 卷積神經網路的由來 5-2 什麼是卷積神經網路 5-3 卷積神經網路架構 活動：在瀏覽器中輕鬆學習卷積神經網路 活動：利用 CNN 進行塗鴉識別 5-4 卷積神經網路應用 ▌第 6 章 循環神經網路 ▌ 6-1 序列性資料 6-2 什麼是循環神經網路 6-3 循環神經網路架構 6-4 循環神經網路類型 活動：讓 AI 陪你一起畫畫 Ⅰ 活動：讓 AI 陪你一起畫畫 Ⅱ ▌第 7 章 電腦視覺 ▌ 7-1 什麼是電腦視覺 (Computer Vision) 7-2 電腦視覺如何工作 7-3 電腦視覺任務 活動：Google Vision AI 7-4 電腦視覺應用 7-5 動手做做看 活動：物體偵測 –「捷運搭乘守則」 活動：臉部辨識 –「猜猜我的年紀」 ▌第 8 章 自然語言處理 ▌ 8-1 什麼是自然語言處理 (NLP) 8-2 自然語言處理如何工作 8-3 自然語言處理應用 8-4 動手做做看 活動：情感分析 活動：單字聯想遊戲 Semantris 活動：文字辨識 –「智慧教室」 ▌第 9 章 聊天機器人 (Chatbot) ▌ 9-1 什麼是聊天機器人 9-2 聊天機器人如何工作 9-3 聊天機器人應用 9-4 動手做做看 活動：簡易餐廳聊天機器人 活動：智慧化餐廳聊天機器人 活動：ChatGPT 與 DALL·E 2 ▌第 10 章 生成式人工智慧 ▌ 10-1 什麼是生成式 AI(Generative AI) 10-2 生成式 AI 如何工作 10-3 生成式 AI 應用 活動：用 AI 創作故事 活動：此人不存在 活動：AI 風格圖像變變變 ▌第 11 章 人工智慧道德與社會影響 ▌ 11-1 偏見 (Bias) 11-2 隱私 (Privacy) 11-3 問責制 (Accountability) 11-4 工作 (Job) 11-5 動手做做看 活動：保護海洋的人工智慧 (AI for Oceans) 活動：道德機器 (Moral Machine) 11-6 人工智慧的演變及未來
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