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設計機器學習系統|迭代開發生產環境就緒的ML程式
Designing Machine Learning Systems
作者:
Chip Huyen
譯者:
Arthur Cho
分類:
電腦與網路
/
綜論
出版社:
美商歐萊禮中文書
出版日期:2023/11/2
ISBN:9786263246423
書籍編號:kk0574006
頁數:400
定價:
780
元
優惠價:
82
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640
元
書價若有異動,以出版社實際定價為準
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設計機器學習系統|迭代開發生產環境就緒的ML程式 內容簡介 機器學習系統既複雜又獨特,複雜之處在於系統組件繁多,並涉及許多不同的持份者。獨特之處在於系統依賴資料,且資料在不同使用案例中大有不同。在本書,您將學習一種整體方法來設計可靠、可擴展、可維護,並能適應不斷變化環境和業務需求的機器學習系統。 Claypot AI的聯合創始人、作者Chip Huyen考慮了每項設計決策—如何處理和創建訓練資料、使用哪些功能、重新訓練模型的頻率以及監控範圍,讓系統全面達標。本書提出的迭代框架結合實際案例研究,案例背後具大量參考文獻支持。 本書將幫助您應對以下場景: •規劃資料並選擇正確的指標來解決業務問題 •自動化流程以持續開發、評估、部署和更新模型 •開發監控系統,以快速檢測和解決模型在生產環境可能遇到的問題 •構建跨用例服務的ML平台 •開發負責任的機器學習系統 名人推薦 「簡而言之,這是關於如何在公司構建、部署和擴展機器學習模型以獲得最大影響的最佳書籍。 」 —Josh Wills(WeaveGrid軟體工程師和前任Slack資料工程總監) 「在蓬勃發展但混亂的生態系統中,提供了ML從端到端的原則性視角,既是地圖又是指南針;大型科技公司內外的從業者必讀。」 —Jacopo Tagliabue(Coveo人工智慧總監)
作者簡介 Chip Huyen Chip Huyen 是實時機器學習平台Claypot AI的聯合創辦人。她曾於NVIDIA,Netflix,及Snorkel AI工作,從中幫助了全球最大型的機構開發和部署ML系統。Chip以自己在斯坦福大學任教的課程「CS 329s:機器學習系統設計」作為本書藍本。
目錄 前言 第1章 機器學習系統概覽 第2章 機器學習系統設計簡介 第3章 資料工程基礎 第4章 訓練資料 第5章 特徵工程 第6章 模型開發和離線評估 第7章 模型部署和預測服務 第8章 資料分布轉移和監控 第9章 在生產中持續學習和測試 第10章 MLOps 的基礎設施和工具 第11章 涉及人類的機器學習 結語 索引
生成式 AI 入門
開源閉源LLM應用:
全民瘋 AI 系列:
AI工具使用手冊:學
AIGC大型語言模型
你的第一本智慧體AI
全面掌握Gemini
LLM原理完整回顧:
AI PC基礎CPU
人人都會AI繪圖:開
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