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資料科學入門完全指南：資料分析的觀念 處理 實作
作者：
劉弘祥
分類：
電腦與網路
／
程式語言
出版社：
深智數位
出版日期：2023/9/25
ISBN：9786267273852
書籍編號：kk0574690
頁數：304
定價：
700
元
優惠價：
79
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553
元
書價若有異動，以出版社實際定價為準
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分
享
內容簡介
作者介紹
書籍目錄
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資料科學入門完全指南：資料分析的觀念 處理 實作 內容簡介 Chapter1 資料的概念：在最開始的地方，以一系列的案例讓讀者認識到資料的價值（1.1），並且學習透過資料的型態（1.2） 和尺度（1.3） 來認識資料。 Chapter2 Python 基礎：對於沒有程式基礎的讀者，會從 Python的介紹和環境安裝（2.1 ∼ 2.2） 開始，並且介紹一些基礎的程式語法與邏輯（2.3 ∼ 2.4），讓讀者可以快速上手Python。 Chapter3 基本數值資料處理：分別介紹在資料分析中最常用到的NumPy（3.1） 和Pandas（3.2），讓讀者可以對各種基本的資料進行處理與分析。 Chapter4 各式資料處理：除了基本的數值資料以外，更進一步介紹對於影像（4.1 ∼ 4.2）、音訊（4.3 ∼ 4.4）、文字（4.5 ∼ 4.6） 類型資料的觀念與實作。 Chapter5 資料前處理：專門介紹各種拿到資料後要先做的前處理方式，包含資料清理（5.1）、資料轉換（5.2），以及如何進行合適的資料視覺化（5.3）。 Chapter6 其他專題補充：針對本書無法展開的內容，透過一個個小實作專題進行補充介紹，包含探索式分析（6.1）、網頁爬蟲（6.2）、機器學習與模型評估（6.3）、ChatGPT API（6.4）、HuggingFace（6.5）、資料管線（6.6）、常見誤區（6.7） 等。
作者簡介 劉弘祥 出身於物理與電機背景，在資料科學領域打滾了五年，累積了許多不同類型資料的處理經驗。同時也擅長將各種內容用簡單易懂的方式清楚的說明，在IThome上的資料分析與Notion系列文章總共已超過15萬次的瀏覽。 曾參與合作過的對象及專案： •司法院：量刑趨勢資訊系統 •Gogoro：輿情分析系統 •中研院：Audioviz音樂分析工具 •聯詠科技：語音訊號處理 •Positive Grid：自動伴奏系統 •其他尚有工研院、國衛院、WordBranch、浪LIVE、Garmin、中華電信…等。
目錄 Chapter1 資料的概念 1.1-資料的價值 1.2-資料的型態 1.3-資料的尺度 Chapter2 Python基礎 2.1-Python語言 2.2-Python環境 2.3-基本運算 2.4-流程與控制結構 Chapter3 基本數值資料處理 3.1-numpy 3.2-pandas Chapter4 各式資料處理 4.1-影像資料原理 4.2-影像資料處理實作 4.3-音訊資料原理 4.4-音訊資料處理實作 4.5-文字資料原理 4.6-文字資料處理實作 Chapter5 資料前處理 5.1-資料清理 5.2-資料轉換 5.3-資料視覺化 Chapter6 其他專題補充 6.1-探索式分析（EDA） 6.2-網頁爬蟲 6.3-機器學習與模型評估 6.4-用ChatGPT建立QA回答系統 6.5-Hugging Face 6.6-資料管線 6.7-常見誤區
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