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AI + ESP32-CAM + AWS:物聯網與雲端運算的專題實作應用
作者:
陳仁祥、陳秀如、葉期財
分類:
電腦與網路
/
程式語言
出版社:
博碩文化
出版日期:2025/3/6
ISBN:9786264141284
書籍編號:kk0595762
頁數:384
定價:
650
元
優惠價:
79
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514
元
書價若有異動,以出版社實際定價為準
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CHAPTER 01 Python 基礎 1.1 Python 說明與開發環境 1.2 Python 基礎語法 1.3 Python 基本資料類型 CHAPTER 02 Python 流程控制 2.1 Python 分支控制 2.2 Python 函數與模組 CHAPTER 03 網路程式開發概念與實作 3.1 網際網路模型 3.2 HTTP 請求/回應格式 3.3 HTTP 範例–使用 flask 與 telnet CHAPTER 04 ESP32-CAM 開發 4.1 ESP32-CAM 簡介 4.2 使用 MicroPython 開發 ESP32-CAM–使用圖形化工具 Thonny(Windows) CHAPTER 05 ESP32-CAM 基礎應用 5.1 使用 MicroPython 檔案存取–io 5.2 使用 MicroPython 控制燈號、撰寫 ISR–machine CHAPTER 06 ESP32-CAM 進階應用 6.1 使用 MicroPython 連接 Wi-Fi、同步 NTP 6.2 使用 MicroPython 安裝新模組與使用 6.3 使用 MicroPython 拍照 CHAPTER 07 AWS 基礎概念 7.1 AWS 雲端基礎 7.2 AWS 雲端安全 7.3 申請 AWS 帳戶 CHAPTER 08 雲端儲存–Amazon S3 8.1 Amazon S3 8.2 實驗:使用 Amazon S3 建立靜態網站 CHAPTER 09 雲端接口–Amazon API Gateway 9.1 Amazon API Gateway 9.2 實驗:建立 API Gateway–using mock CHAPTER 10 雲端運算–AWS Lambda 10.1 AWS Lambda 10.2 實驗:使用 GET 方法查詢資料–Lambda 10.3 實驗:使用 POST 方法上傳圖片–Lambda CHAPTER 11 雲端資料庫–Amazon DynamoDB 11.1 Amazon DynamoDB 11.2 實驗:讀取 EXCEL 檔並存入資料庫中 11.3 實驗:查詢資料庫中的資料 CHAPTER 12 雲端視覺辨識AI–Amazon Rekognition 12.1 Amazon Rekognition 12.2 人臉辨識從 Amazon S3 讀取 12.3 實驗:文字辨識從 Amazon S3 讀取 CHAPTER 13 整合實驗:車牌辨識從定義規格開始 13.1 整合實驗:車牌辨識–定義功能 13.2 實驗:後端–API Gateway 上傳圖片並使用 POSTMAN 檢驗結果 CHAPTER 14 後端實作–整合API + 資料庫 + AI 14.1 實驗:後端–API Gateway 設定車牌辨識選項 14.2 實驗:後端–觸動 S3 事件進行文字辨識 14.3 實驗:後端–API Gateway 查詢辨識記錄 CHAPTER 15 前端實作–ESP32-CAM + 網頁 15.1 實驗:前端–使用 ESP32-CAM 呼叫上傳圖片的 REST API 15.2 實驗:前端–使用 Web 用戶端 呼叫 REST API 附錄 A 參考資料
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