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不用自己寫！用GitHub Copilot搞定LLM應用開發
作者：
李特麗, CSS魔法
分類：
電腦與網路
／
AI•人工智慧
出版社：
碁峰
出版日期：2025/7/25
ISBN：9786264250979
書籍編號：kk0605419
頁數：400
定價：
600
元
優惠價：
82
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492
元
書價若有異動，以出版社實際定價為準
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不用自己寫！用GitHub Copilot搞定LLM應用開發 內容簡介 用GitHub Copilot實現你對AI開發的所有想像！ 零基礎輕鬆起步 從環境建置到語法應用，逐步教學帶你打好基礎。就算沒寫過程式，也能跟著學會開發實用的 AI 應用。 真實場景實戰案例 精選貼近生活與工作的案例，學習成果即刻轉化為實用技能。 附屬程式碼 詳細教學搭配完整程式碼資源，學習與實作無縫接軌，操作更便捷。 聚焦 VS Code + GitHub Copilot，快速養成 AI 開發思維 深入剖析 AI 輔助程式編寫的原理與操作方式，讓你理解不只是「怎麼寫」，更知道「為什麼這樣寫」。 本書專為熱愛程式設計的玩家與專業開發者量身打造！全書分為十大章節，以VS Code＋GitHub Copilot為核心工具，系統性地帶領讀者探索人工智慧在程式設計領域的無限可能，並聚焦於運用AI輔助程式編寫工具，讓程式設計學習更簡單、開發更高效，即使沒有深厚程式背景，也能輕鬆跨入程式的世界。 從AI輔助程式編寫的基本概念出發，帶領讀者揭開AI程式設計的神秘面紗，並認識GitHub Copilot等工具。這些工具能透過AI輔助完成程式設計與建議，大幅提升程式開發效率與品質。 書中不僅講解理論，更精心設計豐富的實戰案例，如「大量文件翻譯」和「網頁版智慧對話機器人」等。這些案例不僅生動展現AI工具在實際開發中的強大能力，更提供詳細的步驟和程式碼範例，確保讀者不但能輕鬆上手，還能應用到真實專案，最終將所學轉化為解決實際問題的能力。 不論你是學生、工程師，還是轉職中途的學習者，都能透過本書掌握AI輔助程式設計的精髓，將AI技術運用自如，提升自己的程式設計技能和工作效率。
目錄 第1章 AI輔助程式編寫工具與程式編寫學習 1.1 AI輔助程式編寫工具的介紹 1.2 評估自身程式編寫學習能力 1.3 初學程式編寫的常見障礙 1.4 如何使用AI輔助程式編寫工具解決學習障礙 1.5 本章小結 第2章 初識GitHub Copilot 2.1 GitHub Copilot的發展歷程 2.2 從產品經理的視角探索GitHub Copilot 2.3 GitHub Copilot的技術原理 2.4 GitHub Copilot的功能介紹 2.5 GitHub Copilot作為本書範例工具的原因 2.6 本章小結 第3章 使用GitHub Copilot輔助編寫程式的實戰範例 3.1 互動式學習 3.2 環境設定 3.3 利用GitHub Copilot快速建構Chrome擴充功能 3.4 本章小結 第4章 利用GitHub Copilot快速入門Python 4.1 Python真的那麼難學嗎？ 4.2 如何利用GitHub Copilot學Python 4.3 Python的基本概念和語言機制 4.4 本章小結 第5章 利用GitHub Copilot深入瞭解Python函式 5.1 利用GitHub Copilot學習Python函式基礎 5.2 Python函式的核心概念 5.3 會說話就會寫函式 5.4 函式錯誤類型及原因 5.5 排查錯誤問題 5.6 Python模組、第三方函式庫、標準函式庫裡的函式 5.7 本章小結 第6章 提示工程：利用GitHub Copilot快速編寫程式碼 6.1 提示工程概念詳解 6.2 提示工程的最佳實作 6.3 高級提示詞策略 6.4 本章小結 第7章 利用GitHub Copilot探索大型語言模型的開發 7.1 大型語言模型最大的價值 7.2 利用GitHub Copilot解決LLM開發中的問題 7.3 LLM程式編寫的環境準備 7.4 在本機開發一個LLM聊天機器人 7.5 以魔搭創空間部署LLM應用 7.6 本章小結 第8章 利用GitHub Copilot編寫單元測試和偵錯 8.1 單元測試是測試金字塔的基礎 8.2 為什麼要學習單元測試 8.3 利用GitHub Copilot輔助開發單元測試 8.4 單元測試和偵錯 8.5 GitHub Copilot在單元測試中的作用 8.6 利用GitHub Copilot偵錯錯誤 8.7 本章小結 第9章 案例一：Python呼叫LLM實作大量檔案翻譯 9.1 背景設定 9.2 準備工作 9.3 Python腳本初體驗 9.4 第一版：實作翻譯功能 9.5 第二版：實作檔案讀寫 9.6 第三版：實作大量翻譯 9.7 功能完善與最佳化 9.8 LLM應用開發技巧 9.9 本章小結 第10章 案例二：網頁版智慧對話機器人 10.1 專案背景 10.2 準備工作 10.3 介面設計與實作 10.4 實作對話互動 10.5 呼叫大型語言模型 10.6 功能強化：多輪對話 10.7 功能強化：流動輸出 10.8 功能強化：自訂設定 10.9 專案收尾 10.10 本章小結
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