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Python運算思維: Google Colab x Gemini AI - 「零基礎」x「高效率」學「程式設計」
作者：
洪錦魁
分類：
電腦與網路
／
程式語言
出版社：
深智數位
出版日期：2025/12/8
ISBN：9786267757550
書籍編號：kk0607023
頁數：672
定價：
790
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624
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書價若有異動，以出版社實際定價為準
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Python運算思維: Google Colab x Gemini AI - 「零基礎」x「高效率」學「程式設計」 內容簡介 Python 運算思維 Google Colab x Gemini AI 零基礎 + 高效率 學「程式設計」 ★★★★★【國內第1本Gemini AI輔助學習Python】★★★★★ ★★★★★【Google Colab x Gemini AI助攻】★★★★★ ★★★★★【Gemini API設計智慧客服系統】★★★★★ 本書特色如下： ☆ Gemini AI程式除錯(Debug)、註解、重構和重寫程式的應用。 ★ 完整的解說機器學習數學原理和演算法。 ☆ 用Gemini API設計「智慧客服系統」。 ★ 提供「Google Colab的ipynb檔案」與「一般的py檔案」兩種程式。 本書用約700個一般實例與程式實例，同時使用ChatGPT輔助學習，講解了下列知識： ★ 科技與人工智慧知識融入內容 ☆ 完整Python語法 ★ 串列、元組、字典、集合 ☆ 經緯度計算城市間的距離 ★ 數學方法計算圓週率 ☆ 生成式generator ★ 函數與類別設計 ☆ 設計與使用自己的模組、使用外部模組 ★ 中文Windows預設cp950與國際通用utf-8格式的檔案讀寫 ☆ 程式除錯與異常處理 ★ 正則表達式 ☆ 影像處理 ★ Numpy ☆ CSV文件 ★ 2D ~ 3D的Matplotlib中英文靜態與動態圖表繪製 ☆ 網路爬蟲 ★ 人工智慧破冰之旅 ☆ 迴歸分析 ★ 機器學習使用scikit-learn入門 ☆ 使用Gemini API設計「智慧客服中心」 讀者最值得閱讀本書的十大理由 ①從零開始的運算思維訓練 第 1 章從 Computational Thinking、Python 起源、語言演化一路講解，讓初學者打好電腦科學與邏輯基礎。 ②完整且紮實的 Python 語法入門到進階 從變數、資料型態、字串、串列、迴圈、集合、字典，到函數、類別、模組，內容涵蓋所有核心語法，是最適合初學者的系統化教材。 ③每章皆搭配大量實例，學得會、用得到 例如 BMI、房貸、經緯度距離、凱薩密碼、單字統計、影像處理、成績系統、夏令營、動畫等真實專案，全面強化讀者實作能力。 ④Gemini AI 系列深度整合，全書都有 AI 助教陪學 幾乎每章都有「Gemini AI 輔助程式設計」單元，協助： ◎產生程式碼 ◎除錯 ◎重構程式 ◎解釋程式邏輯 本書是傳統 Python 教學 x AI 學習流程的最佳融合。 ⑤完整示範 Google Colab 雲端 Python 開發 附錄 C 教你：建立雲端資料夾、編輯區操作、檔案管理、執行 Colab Notebook、下載結果等，完全不用本機安裝。 ⑥帶領讀者從資料分析一路邁向 AI 應用 後半部內容從 CSV 處理、Excel 整合、詞雲、圖表、爬蟲、資料可視化，一直到： ◎迴歸分析 ◎機器學習（KNN、Decision Tree、Random Forest） ◎資料預測 是一本「從基礎程式 → AI 入門」的完整學習路線。 ⑦圖像處理、影像編輯深入易懂 Pillow 影像處理章節（裁切、合成、濾鏡、繪圖、中文字型處理），是 Python 初學者最需要但書籍中最少見的完整範例。 ⑧以專案為核心設計，讀完就能做作品 全書 20+ 專題： ◎星座下載爬蟲 ◎CIA 情報員訊息替換 ◎雞兔同籠 ◎動態動畫（sin 波、移動球） ◎幾何資料的物件導向應用 全部都是讀者能直接使用、修改、創作的實務案例。 ⑨提供大量附錄與教學資源 附錄 A ~ G 包含： ◎Python 安裝 ◎模組安裝 ◎20 章練習題（是非與選擇） ◎RGB 色碼表 ◎ ASCII 表 ◎ 專有名詞索引 讓讀者查詢、複習、考證無縫銜接。 ⑩一本書讓你掌握：Python + AI + Colab + 資料分析 + 影像處理 + 機器學習 本書橫跨初學者到進階者需要的所有內容，特別適合： ◎ 程式新手 ◎ AI 時代想補強程式能力的讀者 ◎ 大專學生 ◎ 職場工程師/資料分析師入門 ◎ 想用 AI 快速學 Python 的所有人 這不是一本「只有語法」的教科書，而是一套完整的學習系統。
作者簡介 洪錦魁 畢業於明志工專（現今明志科技大學），跳級留學美國University of Mississippi計算機系研究所。 2023年和2024年連續2年獲選博客來10大暢銷華文作家，多年來唯一電腦書籍作者獲選，也是一位跨越電腦作業系統與科技時代的電腦專家，著作等身的作家，下列是他在各時期的代表作品。 ► DOS時代：「IBM PC組合語言、Basic、C、C++、Pascal、資料結構」。 ► Windows時代：「Windows Programming 使用C、Visual Basic」。 ► Internet時代：「網頁設計使用HTML」。 ► 大數據時代：「R 語言邁向Big Data之路、Python王者歸來」。 ► AI時代：「機器學習數學、微積分 + Python實作」、「AI視覺、AI之眼」。 ► 通用AI時代：「ChatGPT、Copilot、無料AI、AI職場、AI行銷、AI影片、AI賺錢術」。 ► Vibe Coding 時代：「寫程式的 AI 戰友 – VS Code x GitHub Copilot」。 ► 第 1 本「多模態 AI - ChatGPT 5」、「Nano Banana 藝術宇宙」作者。 作品曾被翻譯為簡體中文、馬來西亞文，英文，近年來作品則是在北京清華大學和台灣深智同步發行。 他的多本著作皆曾登上天瓏、博客來、Momo電腦書類，不同時期暢銷排行榜第1 名，他的著作特色是，所有程式語法或是功能解說會依特性分類，同時以實用的程式範例做說明，不賣弄學問，讓整本書淺顯易懂，讀者可以由他的著作事半功倍輕鬆掌握相關知識。
目錄 第1 章 基本觀念 1-1 運算思維(Computational Thinking) 1-2 認識Python 1-3 Python 的起源 1-4 Python 語言發展史 1-5 變數 - 靜態語言與動態語言 1-6 系統的安裝與執行 1-7 程式註解(comments) 1-8 Python 彩蛋(Easter Eggs) 1-9 Gemini AI 輔助程式設計 第2 章 認識變數與基本數學運算 2-1 用Python 做計算 2-2 認識變數(variable) 2-3 認識程式的意義 2-4 認識註解的意義 2-5 變數的命名原則 2-6 基本數學運算 2-7 指派運算子 2-8 Python 的多重指定(Multiple Assignment) . 2-11 2-9 Python 的列連接(Line Continuation) 2-10 專題：複利計算/ 計算圓面積與圓周長 2-11 Gemini AI 輔助程式設計 第3 章 Python 的基本資料型態 3-1 type( ) 函數 3-2 數值資料型態 3-3 布林值資料型態 3-4 字串資料型態 3-5 字串與字元 3-6 專題：地球到月球時間計算/ 計算座標軸2 點之間距離 3-7 Gemini AI 輔助程式設計 第4 章 基本輸入與輸出 4-1 Python 的輔助說明help( ) 4-2 格式化輸出資料使用print( ) 4-3 資料輸入input( ) 4-4 處理字串的數學運算eval( ) 4-5 列出所有內建函數dir( ) 4-6 專題：溫度轉換/ 房貸問題/ 經緯度距離/ 雞兔同籠 4-7 ChatGPT 輔助學習 第5 章 程式的流程控制 5-1 關係運算子 5-2 邏輯運算子 5-3 if 敘述 5-4 if ⋯ else 敘述 5-5 if ⋯ elif ⋯ else 敘述 5-6 Python 的 match-case 流程控制 5-7 專題：BMI/ 火箭升空/ 閏年 5-8 Gemini AI 輔助程式設計 第6 章 串列(List) 6-1 認識串列(list) 6-2 Python 物件導向觀念與方法 6-3 串列元素是字串的常用方法 6-4 增加與刪除串列元素 6-5 串列的排序 6-6 進階串列操作 6-7 串列內含串列 6-8 串列的賦值與切片拷貝 6-9 再談字串 6-10 in 和not in 運算式 6-11 enumerate 物件 6-12 專題：大型串列/ 認識凱薩密碼 6-13 Gemini AI 輔助程式設計 第7 章 迴圈設計 7-1 基本for 迴圈 7-2 range( ) 函數 7-3 進階的for 迴圈應用 7-4 while 迴圈 7-5 enumerate 物件使用for 迴圈解析 7-6 專題：成績系統/ 圓周率/ 國王的麥粒/ 電影院劃位 7-7 Gemini AI 輔助程式設計 7-8 Gemini 輔助程式除錯(Debug) 7-9 Gemini 重構程式 第8 章 元組(Tuple) 8-1 元組的定義 8-2 讀取元組元素 8-3 遍歷所有元組元素 8-4 元組切片(tuple slices) 8-5 方法與函數 8-6 串列與元組資料互換 8-7 其它常用的元組方法 8-8 enumerate 物件使用在元組 8-9 使用zip( ) 打包多個物件 8-10 製作大型的串列– 元素是元組 8-11 元組的功能 8-12 專題：認識元組/ 基礎統計應用 8-13 Gemini AI 輔助程式設計 第9 章 字典(Dict) 9-1 字典基本操作 9-2 遍歷字典 9-3 match-case 與字典的結合 9-4 字典內鍵的值是串列或字典 9-5 字典常用的函數和方法 9-6 製作大型的字典資料 9-7 專題：單字出現次數/ 字典生成式/ 星座/ 凱薩密碼 9-8 Gemini AI 輔助程式設計 第10 章 集合(Set) 10-1 建立集合 10-2 集合的操作 10-3 適用集合的方法 10-4 適用集合的基本函數操作 10-5 專題：夏令營程式/ 程式效率/ 集合生成式/ 雞尾酒實例 10-6 Gemini AI 輔助程式設計 第11 章 函數設計 11-1 Python 函數基本觀念 11-2 函數的參數設計 11-3 函數傳回值 11-4 呼叫函數時參數是串列 11-5 傳遞任意數量的參數 11-6 遞迴式函數設計recursive 11-7 區域變數與全域變數 11-8 匿名函數lambda 11-9 pass 與函數 11-10 專題：單字次數/ 質數/Fibonacci/ 歐幾里德演算法 11-11 Gemini AI 輔助程式設計 第12 章 類別– 物件導向的程式設計 12-1 類別的定義與使用 12-2 類別的訪問權限 – 封裝(encapsulation) 12-3 類別的繼承 12-4 多型(polymorphism) 12-5 多重繼承 12-6 專題：幾何資料的應用 12-7 Gemini AI 輔助程式設計 第13 章 設計與應用模組 13-1 將自建的函數儲存在模組中 13-2 應用自己建立的函數模組 13-3 將自建的類別儲存在模組內 13-4 應用自己建立的類別模組 13-5 隨機數random 模組 13-6 時間time 模組 13-7 系統sys 模組 13-8 keyword 模組 13-9 日期calendar 模組 13-10 專題：文件加密 13-11 Gemini AI 輔助程式設計 第14 章 檔案讀取與寫入 14-1 開啟檔案open( ) 14-2 讀取檔案 14-3 寫入檔案 14-4 讀取和寫入二進位檔案 14-5 認識編碼格式encoding 14-6 Gemini AI 輔助程式設計 第15 章 程式除錯與異常處理 15-1 程式異常 15-2 設計多組異常處理程序 15-3 丟出異常 - raise 15-4 程式除錯的典故 15-5 Gemini AI 輔助程式設計 第16 章 正則表達式Regular Expression 16-1 使用Python 硬功夫搜尋文字 16-2 正則表達式的基礎 16-3 更多搜尋比對模式 16-4 正則表達式的特殊字元 16-5 專題：搶救CIA 情報員 - sub( ) 方法 16-6 Gemini AI 輔助程式設計 第17 章 用Python 處理影像檔案 17-1 認識Pillow 模組的RGBA 17-2 Pillow 模組的盒子元組(Box tuple) 17-3 影像的基本操作 17-4 影像的編輯 17-5 裁切、複製與影像合成 17-6 影像濾鏡 17-7 在影像內繪製圖案 17-8 在影像內填寫文字 17-9 Gemini AI 輔助程式設計 第18 章 詞雲設計 18-1 Python Shell 環境 - 安裝wordcloud 18-2 我的第一個詞雲程式 18-3 建立含中文字詞雲結果失敗 18-4 建立含中文字的詞雲 18-5 進一步認識jieba 模組的分詞 18-6 建立含圖片背景的詞雲 18-7 Gemini AI 輔助程式設計 第19 章 使用Python 處理CSV 文件 19-1 建立一個CSV 文件 19-2 用記事本開啟CSV 檔案 19-3 csv 模組 19-4 讀取CSV 檔案 19-5 寫入CSV 檔案 19-6 Python 與Microsoft Excel 19-7 Gemini AI 輔助程式設計 第20 章 數據圖表的設計 20-1 認識matplotlib.ipynbplot 模組的主要函數 20-2 20-2 繪製簡單的折線圖plot( ) 20-3 繪製散點圖scatter( ) 20-4 Numpy 模組基礎知識 20-5 色彩映射color mapping 20-6 繪製多個圖表 20-7 建立畫布與子圖表物件 20-8 長條圖的製作bar( ) 20-9 圓餅圖的製作pie( ) 20-10 設計2D 動畫 20-11 專題：數學表達式/ 輸出文字/ 圖表註解 20-12 Gemini AI 輔助程式設計 第21 章 網路爬蟲自動化資料蒐集與整合 21-1 下載網頁資訊使用requests 模組 21-2 檢視網頁原始檔 21-3 解析網頁使用BeautifulSoup 模組 21-4 網路爬蟲實戰 – 12 星座圖片下載 第22 章 人工智慧破冰之旅 22-1 將畢氏定理應用在性向測試 22-2 電影分類 第23 章 迴歸分析基礎觀念 23-1 相關係數(Correlation Coefficient) 23-2 建立線性迴歸模型與數據預測 23-3 二次函數的迴歸模型 23-4 Gemini AI 輔助程式設計 第24 章 機器學習使用scikit-learn 入門 24-1 網路購物數據調查 24-2 使用scikit-learn 模組計算判定係數 24-3 預測未來值 24-4 人工智慧、機器學習、深度學習 24-5 認識scikit-learn 數據模組datasets 24-6 監督學習 – 線性迴歸 24-7 scikit-learn 產生數據 24-8 常見的監督學習分類器 24-9 無監督學習 – 群集分析 24-10 Gemini AI 輔助程式設計 第25 章 設計 Gemini 版的智慧客服系統 25-1 系統概念與設計架構 25-2 取得 Gemini API Key 25-3 我的第1 個Gemini 金鑰程式 25-4 Gemini 智慧問答小幫手 25-5 設計智慧客服系統 25-6 Gemini AI 模型比較 附錄C 使用Google Colab 雲端開發環境 C-1 進入Google 雲端 C-2 建立雲端資料夾 C-3 進入Google Colab 環境 C-4 編寫程式 C-5 掌握Google Colab 檔案操作 C-6 檔案/ 下載 C-7 認識「.ipynb」的本質 C-8 認識編輯區 C-9 筆記本內有多個儲存格 C-10 Gemini AI 輔助Python 程式設計 附錄D 指令、函數、方法與專有名詞索引 附錄A： 安裝與執行Python( 電子書)：5 頁 附錄B： 安裝第三方模組( 電子書)：4 頁 附錄C： 使用Google Colab 雲端開發環境 附錄D： 指令、函數與專有名詞索引 附錄E： RGB 色彩表( 電子書)：5 頁 附錄F： Python 運算思維前20 章是非題與選擇題檔案第5 版( 電子書)：36 頁 附錄G： ASCII 碼值表( 電子書)：1 頁
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