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【漫畫】統計學,最強的商業武器——為何在AI時代,需要統計學的知識?
作者:
西內啟
譯者:
陳亦苓
分類:
行銷企管
/
財務管理•會計
出版社:
悅知文化(精誠資訊)
出版日期:2026/9/2
ISBN:9786267873700
書籍編號:kk0612589
頁數:368
定價:
420
元
優惠價:
79
折
332
元
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【漫畫】統計學,最強的商業武器——為何在AI時代,需要統計學的知識? 為何在AI時代,需要統計學的知識? ★ 系列銷售突破 55 萬冊 ★ ★ 蟬聯年度商業書榜,掀起商務人士重讀「統計學」現象 ★ ★ 東京大學最受學生歡迎的社科類、商業類書第一名 ★ ★ 日本統計學會2017年得獎系列書籍 ★ 這是一本根基於統計學的基礎,不需算式能力,將作者在商業顧問領域多年活用數據的實戰經驗,以淺顯易懂的方式,結合統計學知識與現代AI工具,幫助商務人士發展出不被AI取代的思考力及行動力。 ▊ 「思考,並決定新行動!」 以全新的商業故事切入,集大成之『超強入門篇』絕讚登場! 不要成為「因為AI這麼說所以就這麼做了」的人, 而是要成為能依據資料做出決策的人! ▊ 貼近職場現場,引起廣大的共鳴 「怎麼做才能賣出更多啤酒?」 主角樹下勇司擔任啤酒製造廠商的業務,與新進同事大山貴子將一同克服為了提升業績所面臨的重重關卡。 對於樹下來說,報表上的數字只是冰冷資料,一定要實際跑過市場才能知道客戶的需求。但對貴子而言,善用統計學就能看出目標顧客的特徵,進而洞見未來的可能。 ▊ 如何讓「數字」活起來! ● 建立客戶的統計模型:多元回歸分析 ● 得知客戶的具體特徵:設定成果,再考慮哪些解釋變數 ● 訂立商品的生產計劃:時間序列模型 ● 找到行銷全新切入點:邏輯回歸分析 ▊ 專業推薦! 自媒體講師/電商人妻 鉑澈行銷顧問策略長/劉奕酉 數感實驗室共同創辦人、台師大電機系副教授/賴以威 ▊ 讀者五星好評! ● 與其說是入門指南,不如說是為那些對統計學有興趣,但不知從何讀起的人所準備的。 ● 這部漫畫十分有趣,我會推薦這本書,因為它能激發初學者對統計學的興趣!之前曾買下《統計學,最強的商業武器》卻讀得有點費勁,但讀完漫畫後,想要重新閱讀。 ● 這本書採用漫畫風格的故事情節,簡單易懂,你會忍不住一口氣讀完。它還提供了很多實用的建議,所以我強烈推薦。
目錄 引言──為何在AI時代,會需要統計學的知識? 第 01 話|這世界不是只有數字而已 ──勇司與貴子的初相遇,利用球隊的進球機率比輸贏。 〔解說〕在貴子的計算背後 雖然統計學專家並不特別擅長計算機率 第 02 話|自己與 100 萬人的最大幸福 ──有用的數據,卻止於一張圓餅圖,太爛!貴子拉著勇司,不想辜負那些可貴數據,決定自行找答案。 〔解說〕「以圓餅圖掌握現況」後接著該做什麼 今日仍殘存於許多職場的「做個圓餅圖就結束」問題/「資料的加工處理」是數據科學家的重要工作 第 03 話|當數字活起來的那一刻 ──兩人進入超市求得 POS 系統的資料,看見實際的客戶特徵…… 〔解說〕資料分析的設計方法 「輸出」與「成果」的區別很重要/「成果」設錯了會怎樣?/設定「成果」後,考慮有哪些可能的解釋變數/那些沒教的「研究設計」/在思考前,先對資料進行全面性的分析 第 04 話|改變?還是鎖定? ──得知自家啤酒在週六的購買率較大,並且以女性客戶為主,是要改變顧客的購買時機?還是要鎖定女性客戶? 〔解說〕如何建立統計模型 什麼是「統計模型」?/簡單回歸分析是最簡單的統計模型/多元回歸分析的強大威力及其注意事項 第 05 話|會變得差不多一樣 ──為了讓課長心服口服,於是做了小小改動:更換啤酒標籤顏色。業績竟然獲得 1.2 倍的成長! 〔解說〕隨機對照實驗與假設檢定 加上「這類(的)」來思考/為何可用「隨機對照實驗」來確認有無因果關係/「p值」與「統計的假設檢定」/什麼是「95%的信賴區間」?/「統計的假設檢定」與「95%的信賴區間」的運用方式 第 06 話|該由我來完成的工作 ──因為數據大獲全勝,公司人資向勇司、貴子尋求協助,希望能做出員工的壓力數據,只是問卷資料一點也不貼近實際有壓力員工的需求,該怎麼辦呢? 〔解說〕「質化調查」與「量化調查」 資料的收集方式是比統計學的運用更為根本的重要問題/也要充分運用「質化調查」才能正確收集資料/以「質化調查」→「量化調查」的順序進行 第 07 話|拜託你囉,樹下「課長」 ──根據壓力的五種因素,做出了正確的壓力數據獲得不錯的回響,沒想到,專務給出了新任務:瑞升啤酒的新品計畫,如香檳的高級質感!? 〔解說〕心理統計學與因素分析 從試圖測量智力發展而來的「因素分析」/「因素」可以有 2 個以上 第 08 話|打從心底看不起 ──為了保護團隊,勇司做出虛假的數據分析,以滿足專務的目標,最終新品慘敗,貴子生氣離開、勇司也被調職了…… 〔解說〕檢定的多重性與可重現性危機 不當使用統計學會妨礙科學的進步/科學如何因應「檢定的多重性」?/個人也能採取的簡易對策 第 09 話|還有一些事情是我能做的! ──勇司成為北海道分社的副社長後,發現當地沒有販售新品,仍是以舊系列商品為主,決定在仙台舉辦北海道物產展,找到銷售商機…… 〔解說〕透過時間序列分析進行需求預測 資料分析的 3 大功用/時間序列分析的定義與特徵/時間序列分析的模式與方法 第 10 話|讓這些數字活起來正是我的職責 ──透過物產展取得的數據,確認舊系列商品仍是銷售第一,竟遭到專務的裁員威脅。沒想到,貴子竟遠赴北海道為勇司辯駁…… 〔解說〕邏輯回歸 能知道「是否為重度使用者」、「會不會生病」的邏輯回歸/以博弈時也會用到的「勝算」來思考/與「多元回歸分析」的共通點 第 11 話|對於數字,不能說謊 ──因為新品的慘敗,讓瑞升啤酒的市占率下滑,專務引咎辭職。勇司的作法只是想要確認,在北海道銷售第一的商品,是否也能在全國銷售第一? 〔解說〕將資料分析的結果化為具體行動 掌握現況後的行動/探索並驗證該處理的原因時的行動/預測「此情況再這樣繼續下去會發生什麼事?」後的行動 第 12 話|統計學,真的是最強的! ──樹下被調往國外,希望貴子能重返校園繼續做統計研究。之後想要重組團隊,拉貴子一起….. 結語──行動導向的統計學時代 〔附錄〕進一步學習統計學的閱讀指南 參考文獻
企業分析比較圖鑑:從
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