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精通資料分析：使用Excel、Python和R
作者：
George Mount
譯者：
沈佩誼
分類：
電腦與網路
／
資料庫
出版社：
美商歐萊禮中文書
出版日期：2022/1/18
ISBN：9786263240612
書籍編號：kk0544626
頁數：264
定價：
520
元
優惠價：
82
折
426
元
書價若有異動，以出版社實際定價為準
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享
內容簡介
作者介紹
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精通資料分析：使用Excel、Python和R 內容簡介 資料分析聽起來很難，但只要你會用Excel，其實就不難上手了。透過這本實作指南，能夠幫助你更進一步地理解資料分析與處理，並瞭解如何藉助程式語言進行資料分析與假說檢定。 資料分析的重點是找出關聯性，本書可以引導你學到更進階的資料分析技術。本書運用試算表作為練習基礎統計學概念的範例，並告訴你如何運用Python與R進行更有效率的資料分析。 這本實用指南可以幫助你： ．了解如何利用Excel進行資料分析：透過Excel來測試變數之間的關係，並運用統計學製作令人信服的分析 ．從Excel到R：學會如何使用R進行原本利用Excel所進行的資料分析工作 ．從Excel到Python：學會如何應用Python進行原本利用Excel所進行的資料分析工作 專家推薦 「本書精確地說明如何運用Excel進行資料科學與分析的工作」--Jordan Goldmeier, 微軟Excel MVP 「這本書不僅可以作為商業和資料分析的參考資料，也可以作為入門教材」--Aiden Johnson, 資料科學家
George Mount
目錄 第一部｜Excel資料分析導論 第1章 探索式資料分析導論 第2章 機率導論 第3章 推論統計導論 第4章 相關與迴歸 第5章 資料分析堆疊 第二部｜從Excel到R 第6章 Excel 使用者開始使用 R 的第一步 第7章 R 的資料結構 第8章 在 R 中處理資料和視覺化 第9章 總體專案：R for Data Analytics 第三部｜從Excel到Python 第10章 Excel使用者開始使用Python的第一步 第11章 Python的資料結構 第12章 在Python中處理資料和視覺化 第13章 總體專案：Python for Data Analytics 第14章 總結與展望
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