µn¤J
¡U
µù¥U
¡U
·|û¤¤¤ß
¡U
µ²±b
¡U
°ö°V½Òµ{
Å]ªk§Ì¤l
¡U
¦Û¸ê¥Xª©
¡U
¹q¤l®Ñ
¡U
«ÈªA¤¤¤ß
¡U
´¼¼z«¬¥ßÊ^·|û
®Ñ¦W
¥Xª©ªÀ
§@ªÌ
isbn
½s¸¹
5050Å]ªk²³Äw
|
NG®Ñ«°
|
°ê»Ú¯Å«~µP½Òµ{
|
Àu´f³qª¾
|
ÅRÆE^¶¯µ¼Öºë¿ï
|
¦¹§@ªÌµL¬ÛÃö®ÑÄy
¤å¾Ç¤p»¡
¤å¾Ç
¡U
¤p»¡
°ÓºÞ³Ð§ë
°]¸g§ë¸ê
¡U
¦æ¾P¥øºÞ
¤H¤åÃÀ§{
©v±Ð¡Bõ¾Ç
ªÀ·|¡B¤H¤å¡B¥v¦a
ÃÀ³N¡B¬ü¾Ç
¡U
¹q¼vÀ¸¼@
Ày§Ó¾i¥Í
ÂåÀø¡B«O°·
®Æ²z¡B¥Í¬¡¦Ê¬ì
±Ð¨|¡B¤ß²z¡BÀy§Ó
¶i׾Dzß
¹q¸£»Pºô¸ô
¡U
»y¨¥¤u¨ã
Âø»x¡B´Á¥Z
¡U
x¬F¡Bªk«ß
°Ñ¦Ò¡B¦Ò¸Õ¡B±Ð¬ì¥Î®Ñ
¬ì¾Ç¤uµ{
¬ì¾Ç¡B¦ÛµM
¡U
¤u·~¡B¤uµ{
®a®x¿Ë¤l
®a®x¡B¿Ë¤l¡B¤H»Ú
«C¤Ö¦~¡Bµ£®Ñ
ª±¼Ö¤Ñ¦a
®È¹C¡B¦a¹Ï
¡U
¥ð¶¢®T¼Ö
º©µe¡B´¡¹Ï
¡U
¨î¯Å
ªì±´¾÷¾¹¾Ç²ß¡U¨Ï¥ÎPython
§@ªÌ¡G
Matthew Kirk
ĶªÌ¡G
³¯仁和
¤ÀÃþ¡G
¹q¸£»Pºô¸ô
¡þ
AI¡E¤H¤u´¼¼z
¥Xª©ªÀ¡G
¬ü°Ó¼ÚµÜ§¤¤¤å®Ñ
¥Xª©¤é´Á¡G2017/9/20
ISBN¡G9789864765829
®ÑÄy½s¸¹¡Gkk0451002
¶¼Æ¡G216
©w»ù¡G
480
¤¸
Àu´f»ù¡G
82
§é
394
¤¸
®Ñ»ùY¦³²§°Ê¡A¥H¥Xª©ªÀ¹ê»Ú©w»ù¬°·Ç
qÁÊ«á¥ß§Y¬°±z¶i³f
qÁÊ«á¥ß§Y¬°±z¶i³f¡G¥Ø«eµL®w¦s¶q,ŪªÌ¤Uq«á,¶}©l¶i¤J½Õ®Ñµ{§Ç,¤@¯ë¤Ñ¼Æ¬ù¬°2-10¤u§@¤é(¤£§t¨Ò°²¤é)¡C
¹ÎÁʼƳ̧C¬° 20 ¥»¥H¤W
µû»ù¼Æ¡G
(½Ð±N·Æ¹«²¾¦Ü¬P¬P³B¶i¦æµû»ù)
¥Ø«e¥§¡µû»ù¡G
¤å¦r³sµ²
½Æ»s»yªk
ªì±´¾÷¾¹¾Ç²ß¡U¨Ï¥ÎPython
¹Ï¤ù³sµ²
½Æ»s»yªk
¤À
¨É
¤º®e²¤¶
§@ªÌ¤¶²Ð
¦PÃþ±ÀÂË
初探機器學習¡U使用Python ¹B用測¸ÕÅX動¶}發 本書¯àÅýŪªÌ有¦Û信的將機器學習實現於日常應用¡A¦Ó無»Ý具備相Ãö學³NI景¡C³o本實用指南向ŪªÌ呈現如何於程式碼中整合並測¸Õ機器學習演算法¡C 書中以圖例搭°t文字»¡明¡A並提供對應的範例程式¡C利用Python的NumPy¡BPandas¡BScikit-Learn»PSciPy¸ê料科學函式庫實現相Ãö的應用»P測¸Õ¡C如果您是對¸ê料科學有¿³½ì的³nÅé工程師或商務分析師¡A本書將¯à提供以下協助¡G ‧³z¹L實務案例及練習ÅçÃÒ每個演算法 ‧於撰寫³nÅé程式前¡A利用測¸ÕÅX動¶}發(TDD)編寫及執¦æ對應的測¸Õ¶µ目 ‧探索用於改善機器學習模型的¸ê料µÑ取»P特徵發展技³N ‧µû估機器學習的·ÀI¡A例如¸ê料的¹L度°t¾A»P°t¾A不¨¬ ‧¹B用K最ªñ¾F¡BÃþ神經網¸ô¡B分群以及其他相Ãö演算法
Vibe Unity
SolidWorks
±M·~³]p®v»P AI
³Ì·s¦h´CÅé·§½×»PAI
¾i¦¨§AªºAIÀs½¼ºÞ®a
¹s°ò¦ª±ÂàLLMÀ³¥Î
¤j¼Ò«¬®É¥N¡G±q Ch
AI¶W¯«À³¥Î³N¡GGo
¤H¤u´¼¼zº©µe¥þ¹Ï¸Ñ¡G
AI Agent¤â¨è
¬°¤F«O»Ù±zªºÅv¯q¡A·sµ·¸ôºô¸ô®Ñ©±©ÒÁʶRªº°Ó«~§¡¨É¦³¨ì³f¤C¤ÑªºÅ²½à´Á¡]§t¨Ò°²¤é¡^¡C°h¦^¤§°Ó«~¥²¶·©óŲ½à´Á¤º±H¦^¡]¥H¶lÂW©Î¦¬°õÁp¬°¾Ì¡^¡A¥B°Ó«~¥²¶·¬O¥þ·sª¬ºA»P§¹¾ã¥]¸Ë(°Ó«~¡Bªþ¥ó¡B¤º¥~¥]¸Ë¡BÀH³f¤å¥ó¡BÃØ«~µ¥)¡A§_«h®¤¤£±µ¨ü°h³f¡C