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Spark大數據分析新利器：資料科學家與數據分析師非用不可的入門指南書
Big Data Analytics with Spark: A Practitioner’s Guide to Using Spark for Large Scale Data Analysis
作者：
Mohammed Gulle
分類：
電腦與網路
／
程式語言
出版社：
松崗
出版日期：2016/11/18
ISBN：9789572245941
書籍編號：kk0433596
頁數：416
定價：
520
元
優惠價：
88
折
458
元
書價若有異動，以出版社實際定價為準
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Spark大數據分析新利器：資料科學家與數據分析師非用不可的入門指南書 內容簡介 ： Scala函式X機器學習X圖形演算X程式監控 實戰大數據分析，用Spark優化運算效率與速度 本書涵蓋了Spark專案的主要知識： ■Spark核心RDD ■Spark Shell互動式數據分析 ■Spark Streaming即時資料串流 ■Spark SQL查詢處理 ■MLlib機器學習框架 ■GraphX圖形處理 除了以上基本Spark知識之外，還專闢一章介紹Scala，它除了是最熱門的函數式編程語言，也是Spark的原生語言。讀者將會學到使用Scala進行基礎函數編程，直接用它來寫出Spark應用程式。並且於最後特別提及Spark的三種叢集管理與Spark內建的網頁監控應用程式。 書中還介紹其他可搭配Spark使用的大數據技術，如：HDFS、Avro、Pqrquet、Kafka、Cassandra、Hbase、Mesos...等。也提供了機器學習和圖學概念的介紹。 如果想要將這本書發揮最大效益，就請嘗試動手鍵入書中的範例。用這些範例程式進行實驗，你將會覺得更加清楚明瞭。練習過書中的範例，在讀完這本書後將會成為一個有實力的Spark開發者。 本書特色： ■透過上百場大數據相關研討會，萃取出業界人士常見問題之精華 ■了解開發者在運用Spark時，可能需要使用的開發和測試工具 ■涵蓋機器學習與圖形演算，強化大數據分析能力基礎 ■適合軟體設計者、架構設計師、專案管理者、或是程式設計師閱讀
Mohammed Gulle Mohammed Guller，他是美國數據分析平台公司Glassbeam的首席架構師，主要工作是帶領開發高階預測分析系統。身為大數據和Spark的專家，他常受邀到許多大數據研討會演講。對於建立新產品、巨量資料分析、以及機器學習有著無比的熱情。 過去20年來，Mohammed成功地從概念到發佈，開發出許多創新科技產品。在加入Glassbeam公司前，他是TrustRecs.com的創辦人，這間公司是他任職於IBM五年後創立的。而在加入IBM前，他也在許多高科技新創公司帶領開發新產品。 Mohammed擁有美國加州大學柏克萊分校的商業管理碩士學位，以及印度古吉拉特大學RCC的電腦軟體碩士學位。
CHAPTER 01──大數據技術 Hadoop 資料序列化 分欄式儲存 訊息系統 NoSQL 分散式SQL查詢引擎 總結 CHAPTER 02──Scala程式設計 函數式程式設計 Scala基礎 可獨立執行的Scala應用程式 總結 CHAPTER 03── Spark核心 總覽 高階架構 應用程式的執行 資料來源 應用程式介面 惰性操作 快取 Spark 工作 共用變數 總結 CHAPTER 04──使用Spark Shell進行互動式資料分析 起手式 REPL指令 將Spark Shell作為Scala Shell使用 數值分析 日誌分析 總結 CHAPTER 05──撰寫Spark應用程式 Spark中的Hello World 編譯並執行應用程式 監控應用程式 應用程式除錯 總結 CHAPTER 06──Spark Streaming Spark Streaming簡介 應用程式介面 完整的Spark Streaming應用程式 總結 CHAPTER 07──Spark SQL Spark SQL簡介 效能 應用程式 應用程式介面 內建函數 使用者自訂函數與使用者自訂彙整函數 互動式分析範例 使用Spark SQL JDBC伺服器進行互動式分析 總結 CHAPTER 08──Spark機器學習 介紹機器學習 Spark機器學習函式庫 MLlib函式庫概觀 The MLlib API MLlib應用程式範例 Spark ML Spark ML應用程式範例 總結 CHAPTER 09──Spark圖學處理 圖形簡介 GraphX簡介 GraphX API 總結 CHAPTER 10──叢集管理器 獨立叢集管理器 Apache Mesos YARN 總結 CHAPTER 11──監控 監控獨立叢集 監控Spark應用程式 總結
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