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精通機器學習|使用Python
作者:
Sarah Guido/Andreas C. Mueller
譯者:
李宜修
分類:
電腦與網路
/
綜論
出版社:
美商歐萊禮中文書
出版日期:2017/11/2
ISBN:9789864763665
書籍編號:kk0454523
頁數:384
定價:
680
元
優惠價:
82
折
558
元
書價若有異動,以出版社實際定價為準
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絕版書:確定不再版的商品,僅提供書籍資訊參考。
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內容簡介
作者介紹
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精通機器學習|使用Python 資料科學的學習指引 “對任何想要使用Python開始機器學習的人,這本書是很棒且超實用的資源。真希望當我開始使用scikit-learn時有這本書!” -Hanna Wallach, 微軟研究院資深研究員 機器學習已成為許多商業應用程式與研究專案的精華部分,但這個領域並不是大公司中規模龐大的研究團隊所獨有。就算是使用Python的初學者,這本書也能教會你實際的方法,來建立自己的機器學習解決方案。以現今可以取得的資料量來說,只要你能想到的,機器學習應用程式都能做到。 你將學習必要的步驟,使用Python和scikit-learn函式庫,來建立成功的機器學習應用程式。作者Andreas Muller和Sarah Guido聚焦於使用機器學習演算法的實務面向,而不是它們背後的數學。熟悉NumPy和matplotlib函式庫,將幫助你能從這本書獲益更多。 透過這本書,你將學到: •基本概念和機器學習應用程式 •廣泛應用機器學習演算法的優點和缺點 •使用機器學習如何重現資料,包含資料的重點面向 •模型評估的進階方法和參數調整 •對鏈結模型的pipeline概念和封裝工作流程 •運作文字資料的方法,包含特定文字的處理技術 •對改善機器學習和資料科學技巧的建議
Sarah Guido/Andreas C. Mueller Andreas Muller 在波昂大學取得機器學習的博士學位。畢業後在Amazon擔任電腦視覺應用程式的機器學習研究員,之後他加入紐約大學資料科學中心。他也是scikit-learn的維護者與核心貢獻者之一。 Sarah Guido 是長期在新創公司工作的資料科學家,最近在Bitly擔任首席資料科學家。Sarah從密西根大學取得資訊科學碩士。
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