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會動的演算法:61 個演算法動畫+全圖解逐步拆解,人工智慧、資料分析必備
作者:
渡部有隆、Mirenkov Nikolay
譯者:
王心薇
分類:
電腦與網路
/
綜論
出版社:
旗標
出版日期:2022/10/24
ISBN:9789863127079
書籍編號:kk0557129
頁數:424
定價:
620
元
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95
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589
元
書價若有異動,以出版社實際定價為準
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會動的演算法:61 個演算法動畫+全圖解逐步拆解,人工智慧、資料分析必備
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★★★用手機掃描書中 QR Code 立即觀看演算法動畫!★★★ ⦿ 一圖一步驟,帶你打開演算法的黑箱! ⦿ 全彩超圖解,將抽象的演算法視覺化! ⦿ 內容淺顯易懂,沒有長篇難懂的理論! 「演算法」給人的第一印象就是好難學、理論好多,即使讀完千字文還是看不懂!o(〒﹏〒)o 沒錯!小編非常有同感,第一次接觸演算法時,就被「時間複雜度」弄得暈頭轉向,我一點也不想知道這些數學式是怎麼推導的啊,只要知道哪個演算法比較快、比較好用就可以了!還有,常遇到同一個詞有不同說法,在 Google 搜尋時就會搞不清楚是不是指同一件事,例如 Binary Tree Traversal,就有「二元樹追蹤、二元樹訪問、二元樹走訪、二元樹遍歷……」,這麼多種稱呼,實在讓人困惑!所以本書的專有名詞除了標示中文外,也會加上英文,以便讀者查詢更多資訊。 透過本書一圖一步驟地拆解演算法背後的原理,我終於弄懂演算法的運作了,其實演算法沒有想像中那樣神秘、可怕,而是有規則可循的。看懂其運作原理後,由衷佩服這些設計演算法的人,原來他們是這樣思考與拆解問題的啊,我怎麼都沒想到呢! 本書收錄許多知名的演算法與資料結構,其中有些演算法已經被主流的程式語言編寫成方便使用的「函式庫」。不過「函式庫」是一種將工作原理藏在內部的「黑箱」,因此大多數人在使用時不見得對演算法有充分的理解。想要寫出執行效能佳的程式,得確實理解演算法的工作原理才行。 本書介紹的資料結構與演算法 ✪陣列的查詢: 互換元素╱尋找最大值╱互換排序╱合計╱最小元素值╱最小元素位置╱線性搜尋法╱二元搜尋法 ✪排序: 反轉╱插入╱合併╱分割╱氣泡排序法╱選擇排序法╱插入排序法╱合併排序法╱快速排序法╱堆積排序法╱計數排序法╱希爾排序法 ✪與整數相關的演算法: 埃拉托斯特尼篩法╱輾轉相除法 ✪資料結構: 堆疊╱佇列╱雙向鏈結串列╱雜湊表 ✪陣列的計算: 累積和╱一維累積和的應用╱二維累積和的應用 ✪堆積: Up Heap╱Down Heap╱建立堆積╱優先佇列 ✪二元樹的走訪: 前序走訪╱後序走訪╱中序走訪╱層序走訪 ✪其他: 廣度優先搜尋╱卡恩演算法╱深度優先搜尋╱Tarjan 演算法╱Union By Rank╱Union-Find Tree╱普林演算法╱克魯斯克爾演算法╱戴克斯特拉演算法╱貝爾曼 - 福特演算法╱弗洛伊德演算法╱包裹法╱葛立恆掃描法╱安德魯演算法╱線段樹:RMQ╱線段樹:RSQ╱二元搜尋樹╱旋轉╱樹堆…… 本書特色: ★ 觀看【演算法動畫】同時搭配書中的原理說明,讓學習效果翻倍! ★ 收錄【61 個經典的演算法+資料結構】,讓你活化思維並提升邏輯思考力! ★ 【豐富的圖解及圖示設計】將抽象的演算法視覺化,易讀易學好吸收! ★ 逐步拆解演算法的運作原理、解析執行效率及優缺點,突破盲點、顛覆思考。 ★ 沒有難懂的數學推導及長篇理論說明,降低學習門檻!
▍渡部有隆(Watanobe Yutaka) 1979 年出生。資訊工程學系博士。會津大學資訊工程學院 資訊系統部 資深副教授。專業領域為程式語言視覺化。AIZU ONLINE JUDGE 開發者。 http://web-ext.u-aizu.ac.jp/~yutaka/ ▍Mirenkov Nikolay 畢業於新西伯利亞國立技術大學。專業領域為方法的視覺化與分散式運算。會津大學教授(1993-2013)、會津大學副校長(2007-2009)。會津大學特別榮譽教授(2009-2013)。
Part 1 準備篇 第 1 章 程式設計的基本元素 第 2 章 程式設計的應用元素 第 3 章 演算法的基礎概念 Part 2 空間結構 第 4 章 空間結構的概要 第 5 章 陣列 第 6 章 樹狀結構 第 7 章 圖形 第 8 章 點群 第 9 章 動態結構 Part 3 演算法與資料結構 第 10 章 入門 第 11 章 陣列基本查詢 第 12 章 搜尋 第 13 章 陣列元素排序 第 14 章 必學的排序法 第 15 章 與整數相關的演算法 第 16 章 基本資料結構 1 第 17 章 陣列的計算 第 18 章 堆積 第 19 章 二元樹的走訪 第 20 章 高效率的排序法 第 21 章 基本資料結構 2 第 22 章 廣度優先搜尋 第 23 章 深度優先搜尋 第 24 章 Union-Find Tree 第 25 章 尋找最小生成樹的演算法 第 26 章 最短路徑演算法 第 27 章 計算幾何 第 28 章 線段樹 第 29 章 搜尋樹
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