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勝算:賭的科學與決策智慧
The Perfect Bet: How Science and Math Are Taking the Luck Out of Gambling
作者:
亞當・庫查司基(Adam Kucharski)
譯者:
甘錫安
分類:
財經投資
/
理財投資
叢書系列:INSIDE
出版社:
行路
出版日期:2018/10/3
ISBN:9789869634823
書籍編號:kk0474894
頁數:304
定價:
400
元
優惠價:
79
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316
元
書價若有異動,以出版社實際定價為準
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勝算:賭的科學與決策智慧
內容簡介
作者介紹
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勝算:賭的科學與決策智慧 內容簡介 從「賽局理論」約翰・馮紐曼到《他是賭神,更是股神》愛德華.索普, 博奕的魔力吸引了古往今來各領域的頂尖腦袋, 他們的研究成果,對於理解運氣和決策有何啟發? 又點出我們解讀事物的哪些常見盲點? ———《數學大觀念》作者亞瑟•班傑明口碑推薦!——— 長久以來,各領域的頂尖頭腦都深受博奕吸引,他們不斷挑戰預測的極限,探究秩序與混沌的界限,以揭曉「機會」背後的學問。從賽局理論、混沌理論、統計學、心理學、物理學、經濟學乃至人工智慧,都因「賭」而拓展了探索的疆界。 我們常用「運氣」和「技巧」截然劃分事情的成因,問題是兩者的界線沒有那麼分明。了解賭的科學,你將學會洞察普遍存在的判斷盲點,更睿智地權衡風險與報酬,從而做出優質決策,控制運氣的影響。 ●懂博奕,你會更洞察盲點 ○輪盤贏錢策略的演進,反映出機率科學近一世紀來的發展…… ○賭場改用多達六副牌擾亂算牌客,為何效果適得其反? ○研究放射性衰變與大腦神經元活動的「卜瓦松過程」與足球比賽何干? ○為何有些投注公司反其道而行,樂於吸引精明賭客來投注? ○投注業者改變賠率不是為了符合結果的真實機率,那是為啥? ●懂博奕,你會更了解投資 ○為何股票市場「大變化後面往往還會出現大變化」,反之亦然? ○交易機器人崛起後,金融市場的哪些現象你尤其該審慎解讀? ○教人拿捏投資資金比例的「凱利準則」,用於賽馬時有何弱點? ○購買不同產業多家公司的股票,投資組合多樣性為何仍然不夠? ○投資領域的「基本分析法」,要注意什麼盲點? ○購買擔保債券憑證時,要避免什麼錯誤假設? ●懂博奕,你會更善於決策 ○機會賽局中常見的「馬可夫鏈」,如何有助於尋找隱含資訊? ○撲克牌是許多生活實際狀況的完美縮影,因為它試圖處理缺漏的資訊。 ○賽局未達到最佳結果時,參與者的決定不會趨向平衡,而會大幅震盪。 ○參與者易失誤或得在賽局中學習時,賽局理論不是找出最佳策略的好方法…… ●懂博奕,你會更過好人生 ○為什麼選擇最簡單的解釋,往往反而明智? ○為何最快的解決方法,有時像在走回頭路? ○人性偏誤會導致我們誤判賽事的哪些方面? ○優秀的機器人程式不能只有蠻力,還要懂心理學才行。 〔各章內容簡介可以參見目錄的引文〕 得獎或推薦記錄 ●庫拉斯基以風趣的寫作,介紹必勝投注法的歷史和最新進展,讓我們了解數學和電腦如何成為強大的博奕、運動比賽、虛張聲勢和投資的輔助工具。 ——《數學大觀念》作者亞瑟•班傑明 ●這本書闡述博奕、科學與數學間的交互作用,寫得趣味橫生……記敘輕鬆連貫,而且將背後的原理寫得淺顯易懂。 ——英國《展望》雜誌 ●賭客和數學迷都會喜歡本書探討真實世界問題的切入角 度。 ——《柯克斯書評》 ●作者將博奕如何影響科學、科學又如何影響博奕的故事,寫得相當成功。本書淺顯易讀,但同時具備深厚的學術底蘊。 ——牛津大學教授J・杜恩•法馬 ●這本書用許許多多的故事,敘述這些鬼才如何運用數學、統計學和科學嘗試超越機率。讀過這本書後,我開始有那麼點想賭兩把了。 ——劍橋大學教授大衛•史匹格赫爾特
作者簡介 亞當・庫查司基(Adam Kucharski) 為倫敦衛生與熱帶學院數學建模助理教授及科普作家,畢業於英國華威大學,於劍橋大學取得數學博士學位,曾經獲得2012年惠康科普著作獎,現居倫敦。 譯者簡介 甘錫安 專職譯者。曾擔任Discovery頻道與資訊雜誌編譯,現仍為《科學人》及《BBC知識》等雜誌翻譯。 書籍譯作包括《決斷的演算:預測、分析與好決定的十一堂邏輯課》、《品嚐的科學》(合譯)、《愛因斯坦1905》、《現代主義烹調》、《獵光聖經》等,熱愛吸收各類知識,正努力朝「全方位譯人」的目標邁進。
目錄 前言(Introduction) 第1章 三種程度的無知(The Three Degrees of Ignorance) 第2章 靠蠻力賺錢的事業(A Brute Force Business) 第3章 從洛沙拉摩斯國家實驗室,到蒙地卡羅賭場(From Los Alamos to Monte Carlo) 第4章 博士評論員(Pundits with PhDs) 第5章 機器人興起(Rise of the Robots) 第6章 虛張聲勢的人生 Life consists of Bluffing) 第7章 機器對手(The Model Opponent) 第8章 超越算牌(Beyond Card Counting)
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