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類神經網路入門(第三版)
作者:
周鵬程
分類:
電腦與網路
/
硬體調修
叢書系列:大專資訊
出版社:
全華圖書
出版日期:2006/2/8
ISBN:9572152440
書籍編號:kk0143416
頁數:264
定價:
280
元
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類神經網路入門(第三版)
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內容簡介
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內容簡介
作者將學習類神經網路所需的基本知識以深入淺出的方式說明,引領讀者入門。本書對象適用於初修類神經網路課程的大專院校及研究所學生,以及自行研修的專技人員。
目錄
☆第1章類神經網路基本認識 1.1什麼是類神經網路? 1.2為什麼需要類神經網路? 1.3類神經網路(ArtificialNeuralNetworks,ANNorNN)簡介 1.4歷史 ☆第2章認知器 2.1什麼是認知器(Perceptrons)? 2.2學習法則(Learningalgorithms) 2.3轉移函數 2.4範例習題 ☆第3章適應線性元件 3.1單層類神經網路 3.2適應線性元件 3.3範例習題 ☆第4章多層類神經網路 4.1多層類神經網路 4.2解xor問題 4.3誤差倒傳遞學習法則 4.4範例習題 ☆第5章類神經網路基本應用 5.1線性規劃(LinearProgramming) 5.2適應雜訊清除問題(ANCP) 5.3多數決問題(Majorityvoting) 5.4字元辨識問題(CharacterRecognition) 5.5尋優方法檢討 ☆第6章Matlab與NNT使用範例 6.1平行輸入及循序輸入之模擬 6.2步進學習(Incrementallearning)及批次學習(Batchlearning) 6.3FIR濾波器及newlin的關係 6.4頻率變動偵測(Frequencyvariationdetection) 6.5改良Hebb學習法及其他 ☆第7章其他類神經網路介紹 7.1競爭式類神經網路 7.2自我組織特徵映像 7.3LVQ類神經網路 7.4Hopfield類神經網路 7.5RadialBasis類神經網路 7.6Elman類神經網路 7.7ART1類神經網路習題
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