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文組都會的簡明統計學
作者：
高橋信、鄉和貴
譯者：
趙鴻龍
分類：
財經投資
／
理財投資
出版社：
楓葉社
出版日期：2022/3/31
ISBN：9789863703839
書籍編號：kk0548791
頁數：235
定價：
400
元
優惠價：
79
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316
元
書價若有異動，以出版社實際定價為準
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內容簡介
作者介紹
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難倒大多數人的統計學，終於推出文組專用「翻譯書」！ 就由擅長將「希臘符號」翻譯成「人話」的老師， 不必與數學公式纏鬥，也能一點就通！ 【本書特色】 ◎全書架構劃分為7天的課程，採老師與學生一來一往的對話形式，帶領讀者一天天熟悉統計的感覺。 ◎重要的公式與計算的過程，都會用顏色框特別標註，就像課堂板書一樣一目瞭然。 ◎每堂課的最後都有內容回顧，幫助你快速掌握重點，加強記憶學習更有效率。 近年來，隨著大數據、廣告投放、後端程式語言等逐漸形成產業趨勢，「統計學」也開始蔚為顯學。 可是，對於大部分的文組人來說，光看到數字就想退避三舍；若再提到「統計學」三個字，可能就立刻破門竄逃了吧？ 「雖然想試著翻入門書，但只要瞄到像間諜暗號的公式後，就反射性地把書閤起來了。」 「聽說統計學很熱門，可是具體來說，究竟能實際應用在哪些地方呢？」 「學會數據分析和統計，是不是就能幫我分析股票，順利賺大錢？」 所有關於統計學的基礎提問，就讓擁有多家企業與大學舉辦講座經驗的專家──高橋信老師，與腦洞開很大的文組學生──鄉和貴，透過問答的形式，帶領各位一步步熟悉統計學的世界吧！ ◆第1天：歡迎來到統計學的世界 相信對大部分人來說，數學絕對排得上學生時代前三名的噩夢科目。 奠基在數學之上的統計學，豈不就是更為棘手的惡魔存在？ 課程最初，讓我們先打破心理阻礙，首先弄清楚統計學究竟是一門什麼樣的學問。 認識統計學的用途，建立目標，我們才能保持清晰的腦袋實踐學習計畫。 ◆第2天：千萬別被「模擬調查」牽著鼻子走 在資訊爆炸的時代，五花八門的抽樣調查、政治人物的支持率統計，哪些是有憑有據的資訊，哪些是道聽途說，在在考驗我們的「數據素養」。 提升數據素養的第一步，就是建立起對「隨機抽樣調查」的基本認識。 學會第2天的內容，就知道如何分辨日常生活中值得信賴的統計調查！ ◆第3∼4天：掌握資料的感覺 統計的第一步是收集資料，而資料又能區分「數值資料」與「類別資料」。 從第3天開始，我們會稍微接觸數學層面，重溫一下學生時代學過的「中位數」、「標準差」與「變異數」等數值，以及它們在統計學中占有如何的重要性。 ◆第5天：使資料視覺化呈現 這一天將會介紹各種分析方法的基礎知識，首先從具代表性的圖表──「直方圖」與「機率密度函數」開始，透過這兩種工具，深化掌握資料的直覺。 同時我們也會了解生活中常聽到的詞──常態分布，究竟是什麼意思。 ◆第6∼7天：課堂練習！實際挑戰分析資料 如何根據樣本資料估計母體？如何推導信賴區間？還有樣本數究竟要多少，才能得到值得任賴的統計結果呢？ 讓我們透過最後的兩天練習課，試著做資料分析的練習，為你的統計學習挑戰畫下一個戰果豐厚的結尾吧！ 從學生時代就不擅長數學、出社會後也依舊與數學絕緣的人，有辦法從零學會統計學嗎？ 本書的文組人代表，藉由七天扎實的親身體驗告訴你──真的有可能！ 統計學是一門深奧的學問，卻也是一座取之不盡的寶庫。 歡迎各位有志探索這座寶庫的文組人，就從本書開始，解密以前都看不懂的希臘文暗號！
高橋信 1972年出生於新潟縣。日本九州藝術工科大學（現為九州大學）研究所畢業，專攻藝術工學研究科資訊傳達。曾在民間企業從事數據分析和研討會講師等業務，後來擔任大學兼職講師和兼職研究員。目前是以作家的身分活動，同時也應企業和大學邀請積極舉辦演講。 明明沒有人拜託，也沒有拿給其他人看的打算，卻在學生時代製作出適合國高中生使用的數學教材。 主要著作包括《世界第一簡單統計學》、《世界第一簡單貝氏統計學》、《世界第一簡單線性代數》（均為世茂出版）。這些著作也被翻譯為瑞典語、義大利語、俄語等多國語言版本。 個人網站：http://www.takahashishin.jp/ 鄉和貴 1976年出生。是大家公認的純文組人，國中時代就對數學頭痛不已，上了高中後正式宣告挫敗。對數字特別一竅不通，往往受到類似的數據所欺騙。目前是一名照顧小孩的奶爸，也是每個月寫一本書的作家。 代表著作有《真希望國中數學這樣教：暢銷20萬冊！6天搞懂3年數學關鍵原理，跟著東大教授學，解題力大提升！》（美藝學苑社）等書。 譯者 趙鴻龍 畢業於輔仁大學統計資訊系，對日本歷史文化情有獨鍾。譯有《圖解會計思維 商業戰略、分析必備武器》、《揭露廣告與媒體的統計學破綻》、《懶人最需要的高效率「極簡整理術」》等書。
◎前言 ◎登場人物介紹 ▌第1天 歡迎來到統計學的世界 ⚫︎第1堂課：統計學是什麼樣的學問？ ・近百年來大幅發展的學問 ・什麼場合會用到統計學 ・醫學和心理學也廣為運用 ・統計學一點也不簡單！ ・提升數據素養！ ・統計學分為兩種類型 ・近年來盛行的「貝氏統計學」是什麼？ ⚫︎第2堂課：統計學有各式各樣的分析方法 ・代表性分析方法① 複迴歸分析 ・代表性分析方法② 邏輯斯迴歸分析 ・代表性分析方法③ 主成分分析 ⚫︎第3堂課：千萬別陷入「大數據」的迷思中！ ・只要有大數據，任何問題都能解決⋯⋯？ ・數據驅動經營的困難點 ・通過這本書來提升數據素養吧！ ❖第1天課程學到的內容 ▌第2天 別被「模擬調查」牽著鼻子走！隨機抽樣法 ⚫︎第1堂課：調查的可信度就以「隨機抽樣法」來決定！ ・千萬別被「模擬調查」給騙了！ ・想做到值得信賴的調查，就用「隨機抽樣法」！ ❖高橋老師對數字的觀點▸▸對圓餅圖持保留態度⋯⋯ ⚫︎第2堂課：瞭解四種隨機抽樣法！ ・從所有人當中隨機抽出的「簡單隨機抽樣法」 ・分層之後再抽出的「分層抽樣法」 ・分成兩個階段抽出的「兩段抽樣法」 ・分層＋兩段的組合技「分層兩段抽樣法」 ・知道真相的只有母體 ・什麼是隨機分配？ ・評論經濟的危險 ❖第2天課程學到的內容 ▌第3天 掌握資料的感覺！數值資料篇 ⚫︎第1堂課：看到資料，第一步是先掌握感覺！ ・學習資料處理的基礎 ・「掌握資料的感覺」是什麼意思？ ・資料可以分為兩種類型 ⚫︎第2堂課：試著將「資料的分散程度」數值化 ・「平均」就是讓資料「變得勻稱」 ・以平方和、變異數、標準差來判斷「分散程度」 ・以平均數為基準點的「平方和」 ・消除平方和的缺點！「變異數」 ・只是把變異數開根號！「標準差」 ・平方和、變異數、標準差──統計學的幕後要角！ ・推論統計學使用的「不偏變異數」 ・消除平均數的缺點！「中位數」 ⚫︎第3堂課：其實近在你我身邊？資料的「標準化」 ・統一資料規格的「標準化」 ・標準化值原來就是那個數字！ ❖專欄漫畫▸▸高橋老師的資料超整齊！ ❖第3天課程學到的內容 ▌第4天 掌握資料的感覺！類別資料篇 ⚫︎第1堂課：掌握類別資料，就從「比例」抓住感覺！ ・類別資料的掌握方法非常簡單！ ・試著將平方和轉換 ・輕鬆掌握類別資料！ ・二進位資料可以作為數值資料來處理！ ・這個統計方法是錯誤的！ ❖高橋老師對數字的觀點▸▸從統計觀點看「積極參與投票」的必要性 ❖第4天課程學到的內容 ▌第5天 使資料視覺化！常態分布 ⚫︎第1堂課：資料變得一目瞭然！直方圖與機率密度函數 ・首先利用「次數分配表」來製作「直方圖」 ・機率密度函數的曲線和橫軸包夾的面積為1 ⚫︎第2堂課：試著瞭解最重要的常態分布！ ・記住最重要的機率密度函數 ・是否存在和常態分布一致的資料？ ・特別的常態分布──標準常態分布 ・掌握標準常態分布的特徵 ・面積＝比例＝機率 ・機率密度函數的硬性定義 ❖專欄漫畫▸▸有看沒有懂的希臘字母 ❖第5天課程學到的內容 ▌第6天 實踐！試著估計母體的比例 ⚫︎第1堂課：根據樣本資料來估計母體的比例！ ・根據樣本資料得知母體情況 ・推導信賴區間的公式 ・只調查一次的信賴區間值得信賴嗎？ ・樣本人數、信賴區間與信賴水準的關係 ・為什麼主流媒體都不會報導「信賴區間」？ ❖第6天課程學到的內容 ▌第7天 實踐！嘗試進行複迴歸分析 ⚫︎第1堂課：試著充分瞭解迴歸分析！ ・什麼是迴歸分析？ ・代入公式，就能計算迴歸方程式！ ・如何解釋迴歸方程式？ ・什麼是實測值、預測值和殘差？ ・什麼是判定係數？ ❖高橋老師對數字的觀點▸▸長條圖的使用禁忌 ⚫︎第2堂課：試著充分瞭解複迴歸分析！ ・複迴歸分析，迴歸分析的進階版 ・統計學並非萬用的魔法 ❖第7天課程學到的內容 ▌補講 什麼是統計假設檢定？ ・在結束所有課程之前 ・推論假設是否正確 ◎後記 ◉附錄 迴歸方程式的推導
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賽局不聽指令：理解規
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