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文科生也看得懂的工作用統計學：商務前線的最強武器！在大數據時代聞一知十，洞燭先機！
作者：
本丸諒
譯者：
李貞慧
分類：
財經投資
／
統計
叢書系列：圖解雜學
出版社：
楓書坊
出版日期：2019/8/26
ISBN：9789863775140
書籍編號：kk0494301
頁數：223
定價：
360
元
優惠價：
79
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284
元
書價若有異動，以出版社實際定價為準
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文科生也看得懂的工作用統計學：商務前線的最強武器！在大數據時代聞一知十，洞燭先機！ 內容簡介 ∼搭起文科和理科橋樑∼ 「讓工作和生活變順利，幸福機率最高」的解答， 就是統計學！ 本書特色 ◎只要加減乘除，就學得會初階統計： 以「搭起文科和理科橋樑」為使命，僅使用圖片和簡單算數說明統計學概念，讓你不知不覺攻克統計的山嶺！ ◎8大章節，啟動統計即戰力： 【平均數】、【變異數】、【統計分析】、【多變量分析】工作中可即時使用的初階運用方式，大幅拉開你與同儕的距離！ ◎即便工作不是分析資料，仍能靠統計大幅提升幸運值血條： 身處在大數據時代，左右成功與失敗的「運氣」，全是靠統計學計算出來的。這本書，就是提升幸運氣場的吉祥之物！ 「對於追求效率的公民而言，統計思維總有一天會和讀寫能力一樣必要。」 ——美國著名科幻作家 H．G．威爾斯 但對不以資料分析為業的人來說，學習統計學有什麼好處？ ◎對學生而言： 了解【平均數】、【中位數】、【眾數】， 製作問卷時能判斷資料的可信度， 上台報告時，更能運用「圓餅圖」、「柱形圖」直觀地呈現研究結果。 ◎對上班族而言： 在開會的時候，說「就我的經驗來看……」難免會讓人覺得主觀。 然而，善用【統計分析】、【多變量分析】來說明，有根據地推理， 就會產生不容辯駁的說服力！ ◎對決策者而言： 【貝氏統計學】能讓決策不再無條件固守過去的常識， 有條理的指出「效率最高的對策是什麼」， 找到成功的最短路徑！ ——統計學，就是這種替自己壯膽的友軍！ 肩負著「搭起文科和理科橋樑」這使命， 本書用極簡的敘述、圖表，甚至人物對話， 教導沒接觸過統計學的大家理論和概念， 即便是文科生，循著8個章節， 都能如福爾摩斯般抽絲剝繭，做出信心水準99%的預測。 從【平均數、變異數】➡【常態分配】➡【由樣本「估計」母體特徵】➡【假設檢定】， 無論是「管制倉儲」、「估計收視率」、「計算問卷發送數目」甚至「到大賣場買菜」， 都能運用極簡統計，推論出風險最低、成本最小、成功率最高的結果。 Google首席經濟學家Hal Varian： 「我不斷強調，未來十年內最具吸引力的職業，將會是統計學家。」 一旦推開統計學大門，就會發現工作聽一知十，成效昇華到另一個境界。 為了降低阻力，書中將以最親民的方式表現重要的統計概念， 可謂讓人對統計恐懼之心煙消雲散的吉祥之物！
作者簡介 本丸諒 橫濱市立大學畢業後進入出版社，負責企劃、編輯許多科普暢銷書籍。特別擅長統計學相關主題，由入門書到多變量分析、統計分析等全面性的內容，到用Excel進行統計、迴歸分析、貝氏統計學、統計學用語事典等，催生超過30本統計學相關書籍。此外也身兼資料專業誌（月刊）的總編，成功提升雜誌銷量。 獨立後成立編輯工房Siracusa。作為科普書籍的獨立編輯，以及「將理科主題寫給文科人看〈超翻譯〉」的科普作家，不論是編輯能力或寫作能力，都深受好評。日本數學協會會員。 著作（含共同著作）包含《解開隱藏在數學符號裡的祕密》、《永久磁鐵》、《3小時讀通幾何》、《世界一カンタンで実戦的な 文系のための統計学の教科書》。 審定簡介 陳耀茂 1972年日本政府獎學金公費留日 國立日本電氣通信大學 經營工學工學碩士、博士 東海大學企管系暨管理研究所教授，目前（退休）兼任教授 曾擔任中華民國品質學會理事、國家品質獎評審委員、全國團結圈活動競賽評審委員等。 出版著作有：《商品企劃七工具（中衛發展中心）》、《工程統計學》、《醫護統計與SPSS》、《醫護統計與AMOS》、《EXCEL品質管理》、《工業調查與資料分析》等。 譯者簡介 李貞慧 臺大工商管理學系畢業，日本國立九州大學經濟學碩士，取得中國生產力中心第十屆中日同步口譯人才培訓研習班結業證書，擅長中日對譯，目前專職從事醫學、核能、光電、機械設備、電機工程、金融商業、美容等口筆譯工作。 譯有《統計學圖鑑》、《工作一定要用到的統計》。
目錄 ．前言 ．序章 垃圾資料只能分析出垃圾！ ．1 只有900戶的資料也行嗎？ ．2 那份資料可信嗎？ ．3 統計學到底有什麼用？ ．4 了解統計學用處的三個問答題 ．第一章 欲速則速！一口氣讀完統計學！ ．1 把「統計學地圖」記在腦海中 ．2 將原始資料整理成一個代表值──敍述統計學1 ．3 資料離散的程度？──敍述統計學2 ．4 用樣本來思考──推論統計學1 ．5 如同福爾摩斯的推理──推論統計學2 ．6 先假設再驗證──推論統計學3 ．7 什麼是統計分析、多變量分析？ ．8 傳統統計學VS貝氏統計學 ．第二章 避免資料和圖表讓自己出糗！ ．1 連續資料和非連續資料？ ．2 用尺度分類資料！ ．3 名目尺度就是「北海道＝1」……這種分配的資料 ．4 順序尺度就是有「順序」的資料 ．5 區間尺度和比例尺度？ ．統計學講座──百分比和點的區別 ．6 難以啟齒的「圓餅圖的禁忌」 ．統計學講座──南丁格爾「極座標圓餅圖」 ．第三章 先理解「平均數、變異數」！ ．1 「平均數」是代表值中的代表？ ．2 最不受異常值影響的「中位數」 ．3 資料最多的「眾數」 ．統計學講座──被用來解讀密碼的「眾數」 ．4 平均數、中位數、眾數三者的位置關係？ ．5 代表離散程度的「四分位數、箱形圖」 ．6 由平均數到變異數 ．7 用「變異數」來計算離散程度 ．8 由「變異數」到「標準差」 ．9 計算「標準差」 ．統計學講座──天氣預報「和往年一樣」指的是平均數？中位數？ ．第四章 體驗常態分配！ ．1 將資料化為次數分配表 ．2 如果發現雙峰型直方圖…… ．3 由直方圖到分配曲線 ．4 移動常態分配（1）變更平均數 ．5 移動常態分配（2）變更標準差 ．6 用常態分配來看機率 ．7以「管制圖」管理品質 ．統計學講座──用Excel畫出常態分配曲線的步驟 ．8 二個不同的常態分配合而為一？ ．9 標準常態分配真是太好用了！ ．10 試著比較二個不同的群組 ．統計學講座──彭加勒和麵包店不講情義的攻防戰 ．第五章 由樣本「估計」母體特徵 ．1 要「估計」什麼？ ．2 先來整理統計學用語 ．3 「點估計」是瞎貓碰上死耗子？ ．4 「平均數的平均」分配和中央極限定理 ．5 用區間來表示的「區間估計」 ．6 樣本多又會如何改變？ ．7 信心係數99%時的區間估計 ．8 t分配、Ｘ2分配 ．9 如何估計收視率？ ．10 問卷回收幾份才行？ ．統計學講座──Student t分配 ．第六章 先假設，再用機率判斷正確與否 ．1 假設檢定的始祖是品茶婦人？ ．2 什麼是假設檢定？ ．3 什麼是單尾檢定？雙尾檢定？ ．4 假設檢定的步驟 ．5 檢定時要小心二種誤差 ．番外篇 「人的直覺」其實一點兒也不可靠？ ．1 獎品在哪邊？1/2的機率？ ．2 應該怎麼看罕病的陽性反應？ ．統計學講座──真是令人意外！橫綱的體重「不到平均數」？
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