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數據的商戰策略：建立以數據驅動為核心的營運關鍵
作者：
車品覺
分類：
行銷企管
／
組織與策略管理
叢書系列：天下財經
出版社：
天下雜誌
出版日期：2020/3/4
ISBN：9789863985143
書籍編號：kk0506402
頁數：280
定價：
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書價若有異動，以出版社實際定價為準
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數據的商戰策略：建立以數據驅動為核心的營運關鍵 內容簡介 從行動網路到5G時代，企業欠缺的再也不是數據， 而是一套符合商業目標的大數據策略，實現數據變現。 阿里巴巴前副總裁、數據委員會會長／紅杉資本中國專家合夥人 車品覺第一手分享阿里巴巴的數據治理經驗 ．數據收集不完怎麼辦？ ．部門各自為政怎麼解？ ．如何找到數據化的切入點？ ．如何不讓安全原則影響業務效率？ 從阿里巴巴經驗， 解答企業推行數據化的最容易遭遇的困難點； 揭開當前數據變現的最熱領域。 本書作者車品覺在2010年至2016年先後任職於支付寶、淘寶，並擔任阿里巴巴集團副總裁及首任數據委員會會長，期間開發多個數據產品，成功帶領阿里巴巴轉型成為數據公司。 數據，終將成為企業的核心資產。但是，要落實以數據為核心的改變、讓數據發揮策略性的價值，在實際運作上還有許多環節要打通。在本書中，作者第一手公開阿里巴巴的轉型過程，建立以數據驅動為核心的智慧商業模式，包括如何從工作流中尋找數據化的切入點、如何設定數據收集策略與數據流通策略。 並介紹醫療、金融、零售、娛樂等多種產業，如何發揮對數據策略的想像，透過不同領域的數據結合，讓外部數據彌補內部業務的盲點，實現數據變現。 你將可以看到： 數據營運難題的應對方法── ◤面對資源有限→根據業務需要做數據收集，以短期問題為出發點，以中長期的發展趨勢決定資源分配。 ◤面對煙囪林立→採取共創共贏策略，以利益驅動數據流通，當利益高於競爭，數據共享就會變得理所當然。 ◤面對數據安全→安全原則要契合企業的商業目標和風險承受能力，才可能獲得內部的支持。 豐富的數據變現實例── ◤Lattice Engines利用各種管道公布的資訊，如社群網站的交流、專業文獻的下載、交易會的註冊等，為客戶尋找潛在買家。 ◤Credit Karma打破「信用分數」的黑盒子，在使用者的授權下，將信用數據透明化，並發展成個人化的金融服務平臺。 ◤Kyruus挖掘醫療領域數據，整合醫生資訊和預約、評價系統，能夠達到有效配對醫生和病人，就我們像預定機票、飯店。 何英圻（91APP董事長） 林之晨（台灣大哥大總經理、AppWorks董事長暨合夥人） 許景泰（SmartM世紀智庫執行長） 程九如（AppWorks合夥人） 詹宏志（網路家庭董事長） 鄭緯筌（「寫作力」與「內容駭客」網站創辦人） ── 一致好評
作者簡介 車品覺 數據化思考第一人，未來趨勢觀察家。最早將大數據運營與管理引入電商，豐富的數據實戰經驗，對大數據未來趨勢有著獨到的見解。現為紅杉資本中國基金專家合夥人。 生於香港，在英國、澳洲、美國等地接受教育，清華大學經管學院及歐洲工商管理學院（INSEAD）雙碩士。 在2010年至2016年，先後任職於支付寶、淘寶，並擔任阿里巴巴集團副總裁及首任數據委員會會長，期間開發多個數據產品，建立全新的數據治理體系，成功帶領阿里巴巴轉型成為數據公司。2016年4月起擔任紅杉資本中國專家合夥人。 曾任滙豐銀行IT部高級管理人員、香港電訊PCCW產品經理、微軟產品總監、eBay產品總監，以及敦煌網首席產品官，創立世界首家跨境交易的B2B電子商務平台。 得獎紀錄： 2014年領導阿里數據團隊獲得Top CIO評選為「中國最佳資訊化團隊」 2017年獲得國家資訊中心評選為「中國十大最具影響力大數據企業家」 2018年獲得中國科技新聞學會「大數據科技傳播領軍人獎」 著作： 《大數據的關鍵思考：行動╳多螢╳碎片化時代的商業智慧》 《數據的商戰策略：建立以數據驅動為核心的營運關鍵》
目錄 推薦序 掌握對的資料，就是掌握致勝的武器 ／何英圻 推薦序 解決失焦問題，讓數據的效益極大化 ／程九如 推薦序 收集數據、擁抱數據，並活用數據 ／鄭緯筌 前 言 為什麼要認識數據的本質？ PART 1──數據主義，未來一切都將數據化 ▍1 大數據不是獨奏，而是不斷連接無處不在的數據 全域大數據時代／線上的數據，才是數據／用數據獲取更多數據 ▍2 數據相關性，比數據本身更重要 養兵千日，用兵一時──阿里巴巴的數據收集策略／學會「系統思考」／量化，就能無中生有 ▍3 利益，是讓數據流通的關鍵 互惠互利──阿里巴巴的數據流通策略／尋找共同的痛點／讓天下沒有難用的大數據／數據生態圈是競合並存 ▍4 倫理，大數據不容忽視的一面 大數據也有陰暗面／數據安全與生意的兩難／倫理不容忽視／水能載舟，亦能覆舟 PART 2──數位經濟引擎，智慧商業的核心 ▍5 數位經濟引擎，預知未來的水晶球 不懂數據就沒有商業／走過十個年頭的大數據閉環／讓數據閉環轉得更快、更有人性 ▍6 人工智慧時代，數據才是根本 數據將像電力一樣顛覆世界／企業「養」數據的六大要點 ▍7 數據，未來企業的核心資產 數據流通，共享價值鏈的關鍵一環／找客戶靠數據，不靠運氣／企業「用」數據的三大竅門 ▍8 大數據驅動產業大變革 零售業，因大數據帶來大想像／金融業，以創新迎合新世代／智慧城市，以物聯網構建城市生活／娛樂產業，訂製你的需求／時尚產業，掌握捉摸不定的人心 PART 3──數據變現的四大場景 ▍9 大數據幫助我們更健康 醫療產業醞釀大數據突破／認知計算啟動醫療大變革／知識圖譜，知別人所不知 ▍10 消費金融──數據變現的極佳場景 消費金融的五大趨勢／我的信用，我決定／區塊鏈，房地產買賣的未來 ▍11 物聯網──與砂鍋對話的時代來臨 大數據促進人機對話／無人駕駛車的無限可能／智慧家居，讓生活更便捷 ▍12 預測──從心理測驗、寶可夢到大選 心理測驗＋大數據，影響選舉的新工具／無人超市與新零售／寶可夢與大數據／神預測黃金球員／一盤棋局喚醒商業巨頭／揭密獨角獸Palantir／大數據逆轉選舉 PART 4──數據之王的數據化思考 ▍13 他們成就了完美世界 馬雲的兩個必殺技：用人疑、破旋渦／向創投家學習數據思考／「阿里魂」彭蕾的管理之道／阿里總參謀長曾鳴的終局判斷／數據怪傑韋斯岸：從Big Data到Me Data／拜李小龍為師 ▍14 數據是送給天生邏輯客的盛宴 劍如人生：在試錯中提升自己／共時面、時間鏈、關鍵字／你相信你可以比我更厲害嗎？／假如我是一個產品／「捨得」的力量／慢慢品，慢慢覺／以天為師 結語 如果有一天你拿到了「數據天書」
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