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睡不著時可以看的統計學:大腦熱愛的速效學習。隨時隨地,翻翻你口袋中的「統計學」關鍵字!
作者:
永野裕之
譯者:
沈俊傑
分類:
財經投資
/
統計
出版社:
瑞昇文化
出版日期:2020/7/6
ISBN:9789864014248
書籍編號:kk0514065
頁數:192
定價:
380
元
優惠價:
79
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300
元
書價若有異動,以出版社實際定價為準
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睡不著時可以看的統計學:大腦熱愛的速效學習。隨時隨地,翻翻你口袋中的「統計學」關鍵字!
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原文書名:ゼロからはじめる!統計学見るだけノート 中文書名:睡不著時可以看的統計學:大腦熱愛的速效學習。隨時隨地,翻翻你口袋中的「統計學」關鍵字! 內容簡介 各位總是無法有效地進行新知識的學習嗎? 這並不是意味著我們欠缺天分 而是沒有選擇正確的學習技巧,讓大腦進入最適合的「學習情境」! 【情境式圖像】+【容易理解的事例】+【核心關鍵字】 才是讓你有效吸收資訊的絕佳法門 大腦熱愛的速效學習 隨時隨地,翻翻你口袋中的「統計學」關鍵字! 有趣到讓你不想睡,睡不著時更能運用瑣碎時間閱讀! 藉由圖像來進行一場隨時可開始的速效學習吧! 統計學是什麼? 店鋪的營業額、業績的達成率、顧客的滿意度……生活周遭充滿了各式各樣的數字。 【統計學就是將這些資料統整得更簡單明瞭,並進行正確分析的一門學問。】 當今商業場合上最火熱的話題,莫過於機器學習和應用此項技術的AI(人工智慧)了。機器學習就是讓電腦進行跟人類相同「學習行為」的一項科技,而進行機器學習的電腦要從海量的資料中找出規律和判斷基準,藉以預測未來時,就會用到統計學。 從幾年前開始,「大數據」以及「資料探勘」等詞彙已經成了商業場合上人人朗朗上口的詞彙了。資料探勘的意思就是分析資料,藉以推導出人們至今尚未發現的有益(又意外)的資訊。未來統計學將不再單純只是一項專業,更是一般商務人士面對解讀、活用資料時不可或缺的素養。 日本於2012年起實施的高中課綱裡,敘述統計學的基礎已不分文理組,統一列為共同必修單元,並預定在2022年開始實施的課程中將推論統計學也列為必修。我認為會這麼做,是因為現代恐怕是人類史上「數字講話最大聲」的時代了。隨著IT技術進步,資料探勘和機器學習的需求提高,世界也正快速走向以數字作為判斷及預測基準的未來。 在這樣的社會趨勢下,各位是否也感到些許的焦急,才抱著「有沒有什麼簡單就能學會統計學的書」的心態,找到、拿起這本書的呢?如果恰好被我說中了,相信這本書絕對能滿足您的需求。
監修者簡介 永野裕之 (Nagano Hiroyuki) 1974年生於東京,畢業於東京大學理學部地球行星物理學系、東京大學宇宙科學研究所(現JAXA)肄業。高中時曾參加數學奧林匹克競賽。 現任個別指導補習班「永野數學塾(大人的數學塾)」塾長。參與NHK教育頻道節目「考試的花道」。在朝日國高中生報上連載專欄「越來越瞭的數樂塾」。 主要著作有《專為大人設計的數學學習法》(DAIMOND社)、《再一次高中數學》(SUBARU舍)等。近期作品有《數學圖鑑》(Ohmsha)、《東大→JAXA→人氣數學塾塾長親授 讀了數學就變強的書 改變人生的課程》(PHP研究所)等。
目錄 Chapter 01統計學是什麼? □01 我想學會工作時能派上用場的統計學統計學 10 □02 我想知道條碼是怎麼運作的商品管理 12 □03 我想了解運用了統計學的行銷行銷 14 □04 我想知道「大數據」是什麼大數據 16 □05 我想知道收視率跟人口普查可以瞭解什麼收視率/人口普查 18 □06 我想瞭解人工智慧之所以發展起來的詳細理由深度學習 20 □07 我想知道到底要分析怎樣的資料母體/個體 22 □08 我想記住統計學的資料種類屬性資料/屬量資料 24 Chapter 02統計學能做的事 □01 就算數學不好也想使用統計學已經驗證過的方法 28 □02 我想從部分資料來推測全體狀態樣本 30 □03 我想把不容易掌握的概念轉換成數值數值化/圖表化 32 □04 我想從過去的資料來預測未來回歸分析 34 □05 我想用數值來驗證假設正不正確驗證假設 36 □06 我想判讀出資料的傾向以及特徵敘述統計學 38 □07 我想利用機率進行推測並作出判斷推論統計學 40 Chapter 03透過集中量數掌握資料特徵 □01 我想用直方圖讓資料更容易看懂直方圖 44 □02 我想用集中量數來掌握數據的特徵3項集中量數 46 □03 我想瞭解最熟悉的集中量數「平均數」平均數 48 □04 我想知道「平均數」的弱點平均數的特徵 50 □05 我想瞭解不易被極端數值影響的「中位數」中位數 52 □06 我想學會「中位數」的具體求法中位數的特徵 54 □07 我想知道哪個才是最常出現的數值眾數 56 □08 我想知道3項集中量數之間存在什麼關係集中量數的大小 58 □09 我想找出多筆資料的共同特徵常態分配 60 □10 我想瞭解統計分析的關鍵──常態分配常態分配的應用 62 □11 我想製作次數分配表次數分配表 64 □12 我想決定組距史塔基法則 66 □13 我想將資料轉換成直方圖Excel的使用方法 68 □14 我想用Excel來求3項集中量數Excel的使用方法 70 Chapter 04從標準差來求比例 □01 我想知道店面的營業額從前面數來排第幾名離散程度的大小 74 □02 我想表達營業額的離散程度變異數 76 □03 我想讓離散程度看起來更簡單明瞭標準差 78 □04 我想調查某店營業額有多優異百分等級 80 □05 我想掌握一營業額位於前面多少%標準分數(標準化) 82 □06 我想從標準分數來求比例標準常態分配表 84 □07 我想找出營業額落在特定區間內的店面有多少比例各組比例的求法 86 □08 我想找出營業額從前面算過來落在幾%如何計算佔前面多少比例 88 □09 我想比較平均數不同的兩資料之離散程度平均數不同的母體 90 □10 我想透過變異係數比較離散程度大小變異係數 92 Chapter 05用「盒鬚圖」進行精準分析 □01 我想消除計算平均時出現的極端數值離群值 96 □02 我想找出「離群值」盒鬚圖 98 □03 我想畫出盒鬚圖○1五數綜合 100 □04 我想畫出盒鬚圖○23個中位數 102 □05 我想活用盒鬚圖鬍鬚的長度基準 104 □06 我想使用圖表讓大家一看就有感覺有效使用圖表的方法 106 □07 我想用圖表強調出重要性表現比例的圖表 108 □08 我想比較檢討後,掌握資料特徵適合用來比較的圖表 110 □09 我想用一張圖表來表現多種要素組合不同的圖表 112 Chapter 06透過相關係數分析資料間的關係 □01 我想探討房屋租金和地點之間的關係多變量 116 □02 我想分析離車站遠近以及租金之間的關係散佈圖與相關 118 □03 我想探討資料間有沒有相關性○1相關係數 120 □04 我想探討資料間有沒有相關性○2共變異數 122 □05 我想探討資料間有沒有相關性○3離均差交乘積和 124 □06 我想探討相關的強弱相關係數之大小 126 □07 我想排除離群值,精密檢驗相關性相關與離群值 128 □08 我想利用盒鬚圖剔除離群值相關與盒鬚圖 130 □09 我想辨別相關的真假以假亂真的相關/分層 132 □10 不要被冒牌的因果關係蒙蔽了雙眼冒牌的相關(虛假關係) 134 □11 我想找出揭穿冒牌貨的關鍵控制變數 136 □12 我想檢查資料相關是真是假淨相關係數 138 □13 我想求得2變數的總和以及平均總和與平均 140 □14 我想求得2變數的標準差標準差 142 □15 我想求得2變數的共變異數共變異數 144 □16 我想求得2變數的相關係數求相關係數 146 Chapter 07以假設檢定得出有憑有據的答案 □01 我想利用統計學預知未來推論統計學 150 □02 我想從少許資料來掌握整體狀況估計 152 □03 我想替資料全體的特徵模式化機率模式 154 □04 我想將事件發生難易度轉換成數值樣本空間/事件 156 □05 我想從問卷結果來建立假設假設檢定 158 □06 我想建立一套可以計算機率的假設虛無假設 160 □07 我想知道可以計算機率代表什麼意思機率 162 □08 我想知道從虛無假設可以判斷出什麼結論對立假設 164 □09 我想知道假設檢定的種類
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