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和艦長一起 30 天玩轉 GitLab【第二版】（iT邦幫忙鐵人賽系列書）
作者：
陳正瑋
分類：
電腦與網路
／
作業系統
出版社：
博碩文化
出版日期：2022/12/8
ISBN：9786263332966
書籍編號：kk0560345
頁數：416
定價：
650
元
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書價若有異動，以出版社實際定價為準
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內容簡介
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陳正瑋 表面上是只會在臉書釋放夫妻閃光文的愛妻家，私底下其實是默默關注新知的技術愛好者。平時熱衷關注DevOps 相關新知與技術，期盼未來人人都可以像畢 凱艦長一樣用嘴巴叫所有主機做事！工作之餘亦擔任 GitLab Hero、DevOps Taiwan community 志工、DevOpsDays Taipei 的其中一位 Organizer。 曾擔任《Effective DevOps 中文版》翻譯，並且於第 11 屆 iT 邦幫忙鐵人賽以《和艦長一起 30 天玩轉GitLab》 網路系列文章獲得 DevOps 組冠軍。 --個人網站 ☛ https://chengweichen.com
CH01 DevOps 及 GitLab 的基本認識 1-1 何謂 DevOps 1-1-1 DevOps 的關鍵歷史 1-1-2 廣義的 DevOps 1-1-3 狹義的 DevOps 1-1-4 DevOps 的現在與未來 1-2 GitLab 基本認識 1-3 【延伸思考】GitLab CE 和 GitLab EE 該如何選擇？ 1-4 【延伸思考】自行架設 GitLab Server 或使用 gitlab.com？ CH02 使用 GitLab 2-1 GitLab 的環境需求 2-2 GitLab 的安裝 2-2-1 以 Package Management 的方式安裝 GitLab Server 2-2-2 以 Docker Container 的方式安裝 GitLab Server 2-3 Admin Area：維運 GitLab Server 的管理者後台 2-4 GitLab 的 User 與權限控管 2-4-1 使用者註冊與新增使用者 2-4-2 權限控管 2-5 First Project 與 First Commit 2-5-1 建立第一個 Project 2-5-2 送出第一個 Commit 2-6 【延伸知識】神奇的自動安裝包 Omnibus GitLab 2-7 【延伸知識】架設並使用 Mattermost 作為團隊的溝通協作平台 CH03 GitLab: The One DevOps Platform 3-1 DevOps Lifecycle 3-2 Plan 3-2-1 專案管理工具 1：Issue Tracker、Issue Board 與 Kanban 3-2-2 專案管理工具 2：Epic、Roadmap、Iterations 與 Milestones 3-2-3 專案管理工具 3：CRM 與 Service Desk 3-3 Create 3-3-1 專注於當前的任務：To-Do List 與 Issue List 3-3-2 貼心的便捷功能 1：自動關聯 Issue、Commit 及 Merge Request 3-3-3 貼心的便捷功能 2：Quick Actions與 Description Templates 3-3-4 為專案撰寫文件：Snippets、Wiki & GitLab Pages 3-3-5 隨時可用的線上編輯器：Web IDE 3-4 Verify 3-4-1 GitLab 內建整合的 CI 工具：GitLab CI 3-4-2 強大的 DevOps Pipeline 範本：Auto DevOps 3-5 Package 3-5-1 GitLab 內建的套件儲存庫：Package Registry 3-5-2 GitLab 內建的容器儲存庫：Container Registry 3-6 Secure 3-6-1 檢查程式碼是否含有已知漏洞：Static Application Security Testing (SAST) 3-6-2 找出不小心 Commit 的重要機敏資訊：Secret Detection 3-6-3 運用程式碼品質掃描提供 Code 持續改善方向：Code Quality 3-6-4 針對 Container image 的漏洞掃描：Container Scanning 3-6-5 付費的進階 Security 功能 3-7 Release 3-7-1 有條不紊的釋出你的程式：Releases 3-7-2 管理應用程式的部署：Environments 3-7-3 動態管理應用程式的功能：Feature flags 3-8 Configure 3-8-1 使用 GitLab K8s Agent 連接 Kubernetes 3-8-2 使用 Terraform 3-8-3 ChatOps 3-9 Monitor 3-9-1 Error Tracking 3-9-2 Product Analytics 3-9-3 更多 Incident management 功能 3-10 Govern 3-11 Manage 3-11-1 Value Stream Analytics 3-11-2 其他的 Analytics 與 Charts CH04 GitLab CI 4-1 GitLab Runner 簡介 4-2 架設第一個 GitLab Runner 4-2-1 不同層級的 GitLab Runner 4-2-2 安裝與架設 GitLab Runner 4-2-3 架設 Docker in Docker 的 GitLab Runner 4-3 建立第一個 CI Job 4-3-1 .gitlab-ci.yml 的基本結構 4-4 【延伸知識】Git 分支策略與 GitLab flow 4-4-1 GitLab flow 新增的 Branch 4-4-2 GitLab flow 的原則 4-4-3 GitLab flow 的工作流程 4-5 【延伸思考】該為 GitLab Runner 選擇哪一種 Executor？ 4-5-1 GitLab Runner 與 Executor 的關係 4-5-2 目前可選用的 Executor 4-5-3 該選擇哪一種 Executor？ 4-6 【延伸思考】為何 GitLab CI 沒有在運作？ 4-7 【延伸思考】當 CI Service 臨時無法提供服務時該怎麼辦？ 4-8 【延伸知識】運用 GitLab CI 實現更多自動化動作 4-8-1 GitLab API 與 CI Trigger 4-8-2 Scheduling Pipelines CH05 實作 CI/CD Pipeline 5-1 本章範例情境與實作環境說明 5-1-1 範例情境說明 5-1-2 建立實作環境 5-2 Stage: build 5-2-1 建立 Job: build 5-2-2 Stage: Build 之目的 5-2-3 Artifacts repository 5-2-4 使用 GitLab CI - Job Artifacts 功能 5-2-5 【延伸思考】Stage: build 的關鍵議題？ 5-3 Stage: deploy 5-3-1 建立 Job: deploy 5-3-2 Stage: deploy 之目的 5-3-3 Artifacts 的檔案傳遞 5-3-4 執行多項 Deploy 相關動作 5-3-5 【延伸思考】Stage: deploy 的關鍵議題？ 5-4 Stage: test 5-4-1 建立 Job: build 5-4-2 Stage: test 之目的 5-4-3 執行自動化測試 5-4-4 【延伸思考】Stage: test 的關鍵議題？ 5-5 Pipeline 微調與重構 1 5-5-1 建立更多的 Pipeline 5-5-2 調整 only: 規則，合併相似的 Job 5-5-3 善用 extends:，重複利用相同的 Job 內容 5-5-4 運用 before_script: 完成 Job 所需的事前動作 5-5-5 Merge request pipeline 與自動 Merge 5-5-6 在 pre-production 環境，實施壓力測試 5-5-7 【延伸思考】多條 Pipeline 的關鍵議題？ 5-6 Pipeline 微調與重構 2 5-6-1 根據不同條件觸發 Job 5-6-2 根據不同的條件產生 Job 5-6-3 運用 Protect variable，保護重要的變數 5-6-4 【延伸思考】Production pipeline 的關鍵議題 5-6-5 運用巢狀 include: 管理 Pipeline 5-6-6 【延伸思考】當 Pipelines 與 Jobs 越來越複雜時？ CH06 Auto DevOps 之牛刀小試 6-1 Auto DevOps 簡介 6-1-1 Auto DevOps Requirements 6-1-2 Auto DevOps 各種 Feature 6-2 在沒有 Kubernetes 的狀況下試用 Auto DevOps 6-3 為 Auto DevOps 啟用 Kubernetes 6-4 Auto DevOps 之 Auto Deploy 6-4-1 Auto Deploy 之 Stage: Staging 6-4-2 Auto Deploy 之 Stage: Production 6-5 Auto DevOps 之 Auto Browser Performance Testing 6-5-1 瀏覽 sitespeed.io 檢測報告 6-5-2 針對多個 URL 進行 Performance Testing 6-5-3 【延伸知識】將 Browser Performance Testing 運用在其他 Project 6-6 客製化你的 Auto DevOps Pipeline
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