登入
｜
註冊
｜
會員中心
｜
結帳
｜
培訓課程
魔法弟子
｜
自資出版
｜
電子書
｜
客服中心
｜
智慧型立体會員
書名
出版社
作者
isbn
編號
5050魔法眾籌
|
NG書城
|
國際級品牌課程
|
優惠通知
|
霹靂英雄音樂精選
|
89S51/52 單晶片與專題製作最佳範本：使用Keil(附範例程式檔案及Keil C軟體)
．
你的第一本Git與G
．
Raspberry
．
Python ?T
文學小說
文學
｜
小說
商管創投
財經投資
｜
行銷企管
人文藝坊
宗教、哲學
社會、人文、史地
藝術、美學
｜
電影戲劇
勵志養生
醫療、保健
料理、生活百科
教育、心理、勵志
進修學習
電腦與網路
｜
語言工具
雜誌、期刊
｜
軍政、法律
參考、考試、教科用書
科學工程
科學、自然
｜
工業、工程
家庭親子
家庭、親子、人際
青少年、童書
玩樂天地
旅遊、地圖
｜
休閒娛樂
漫畫、插圖
｜
限制級
看圖學Python：從程式設計入門到精通資料科學
作者：
陳會安
分類：
工業•工程
／
電子•電機
叢書系列：大專資訊?
出版社：
全華圖書
出版日期：2024/6/28
ISBN：9786264010245
書籍編號：kk0585456
頁數：472
定價：
550
元
優惠價：
88
折
484
元
書價若有異動，以出版社實際定價為準
訂購後立即為您進貨
訂購後立即為您進貨：目前無庫存量,讀者下訂後,開始進入調書程序,一般天數約為2-10工作日(不含例假日)。
團購數最低為 20 本以上
評價數：
(請將滑鼠移至星星處進行評價)
目前平均評價：
文字連結
複製語法
<a href='https://www.silkbook.com/book_detail.asp?goods_ser=kk0585456'>看圖學Python：從程式設計入門到精通資料科學</a>
圖片連結
複製語法
<a href='https://www.silkbook.com/book_detail.asp?goods_ser=kk0585456'><img src='https://www.silkbook.com/mall_image/bk/kk0585456.jpg' ALT='看圖學Python：從程式設計入門到精通資料科學' height='120' width='90'></a>
分
享
內容簡介
作者介紹
書籍目錄
同類推薦
看圖學Python：從程式設計入門到精通資料科學 內容簡介 "本書是一本專為初學者設計的Python程式設計及資料科學全面教材，也可作為iPAS巨量資料分析師考試的先修教材。 透過圖解與實作，循序漸進地引導讀者掌握Python程式設計及資料科學的核心技能。書中內容豐富，從Python基礎語法開始，逐步深入到資料科學的實際應用。搭配詳細的圖例和實作範例，讓學習更加直觀和實用。 本書特別強調實務應用，詳細介紹了Python資料科學必學的套件，如Numpy、Matplotlib、Pandas、Seaborn、Plotly和SciPy。這些工具不僅幫助讀者進行資料運算和分析，還能輕鬆繪製各種圖表，視覺化資料結果。 在學習Python程式設計的過程中，本書運用了當前最熱門的AI工具——ChatGPT，來輔助學習。ChatGPT可以提供程式設計協助、解釋程式概念，進而寫出資料收集的網路爬蟲程式，以便更好地理解Python程式設計和資料分析的關鍵概念。這種互動式學習方式，大大提升了學習效率和理解深度。 此外，本書還包含多個實務導向的案例，從資料預處理、資料清理到探索性資料分析，再到機器學習與深度學習應用，幫助讀者將所學知識應用於實際問題中。這些案例不僅鞏固了讀者的學習成果，還提升了實戰技能，為未來的職場應用打下堅實的基礎。 " 本書特色 "1.循序漸進地幫助讀者從基礎到進階學習Python程式設計。 2.結合ChatGPT，提供互動式學習體驗。 ．ChatGPT 應用：找出Python視窗程式的學習方向。 ．ChatGPT 應用：幫助你學習Python視窗程式設計。 ．ChatGPT 應用：寫出資料收集的網路爬蟲程式。 3.涵蓋資料科學必備套件，介紹Numpy、Matplotlib、Pandas、Seaborn、Plotly和SciPy，應用於資料分析與視覺化。 ．向量與矩陣運算的NumPy套件。 ．資料視覺化的Matplotlib套件。 ．資料處理與分析的Pandas套件。 ．進階圖表繪製的Seaborn套件。 ．繪製互動圖表的Plotly套件。 ．提供各種演算法與科學運算的SciPy套件。 4.豐富的實務導向案例，從資料預處理到機器學習與深度學習實例。 ．資料視覺化案例：PTT BBS 推文。 ．資料視覺化案例：台積電股價。 ．探索性資料分析案例：鐵達尼號資料集。 ．機器學習實例：使用線性迴歸預測房價。 ．機器學習實例：使用決策樹分類鳶尾花。 ．深度學習實例：鳶尾花資料集的多元分類。 ．深度學習實例：加州房價預測的迴歸分析。 5.詳細圖解與實作範例，讓學習更加直觀。 ．抽象觀念圖像化，輕鬆掌握程式設計精髓。 ．搭配「fChart流程圖直譯器」繪製流程圖，提升思考邏輯。 ．以動畫執行流程圖，驗證程式邏輯的正確性。 6.附iPAS巨量資料分析師認證模擬試題，可作為此認證考試的先修教材。 7.課本CH12~16的視覺化彩圖，收錄至範例檔，可線上下載。 "
陳會安 "學歷：美國猶他州州立大學電腦碩士 經歷：多所大專院校企業講師、專業電腦書作者 作者為知名IT書籍作者，出版過百餘本資訊相關著作，包括：程式設計、資料結構、網頁設計、資料庫等各種不同主題。也有出版程式語言與Arduino、Raspberry Pi等工具結合的書籍，並開發創客作品，積極投入創客領域的教學與寫作。 "
"CH01 Python語言與運算思維基礎 1-1 程式與程式邏輯 1-2 認識Python、運算思維和Thonny 1-3 下載與安裝Thonny 1-4 使用Thonny建立第一個Python程式 1-5 Thonny基本使用與程式除錯 CH02 寫出和認識Python程式 2-1 開發Python程式的基本步驟 2-2 編輯現存的Python程式 2-3 建立第二個Python程式的加法運算 2-4 看看Python程式的內容 2-5 Python文字值 2-6 Python寫作風格 CH03 變數、運算式與運算子 3-1 程式語言的變數 3-2 在程式使用變數 3-3 變數的資料型態和型態轉換函數 3-4 讓使用者輸入變數值 3-5 認識運算式和運算子 3-6 在程式使用運算子 CH04 條件判斷 4-1 你的程式可以走不同的路 4-2 關係運算子與條件運算式 4-3 if單選條件敘述 4-4 if/else二選一條件敘述 4-5 if/elif/else多選一條件敘述 4-6 在條件敘述使用邏輯運算子 CH05 重複執行程式碼 5-1 認識迴圈敘述 5-2 for計數迴圈 5-3 while條件迴圈 5-4 改變迴圈的執行流程 5-5 巢狀迴圈與無窮迴圈 5-6 在迴圈中使用條件敘述 CH06 函數 6-1 認識函數 6-2 使用者自訂函數 6-3 函數的參數 6-4 函數的回傳值 6-5 函數的實際應用 6-6 變數範圍和內建函數 CH07 字串與容器型態 7-1 字串型態 7-2 串列型態 7-3 元組型態 7-4 字典型態 7-5 字串與容器型態的運算子 7-6 串列與字典推導 CH08 檔案、類別與例外處理 8-1 檔案處理 8-2 二進位檔案讀寫 8-3 類別與物件 8-4 建立例外處理 CH09 Python模組與套件 9-1 Python模組與套件 9-2 os模組：檔案操作與路徑處理 9-3 math模組：數學函數 9-4 turtle模組：海龜繪圖 9-5 pywin32套件：Office軟體自動化 CH10 使用ChatGPT學習Python程式設計 10-1 認識ChatGPT 10-2 註冊與使用ChatGPT 10-3 ChatGPT是你最佳的Python程式助手 10-4 ChatGPT應用：找出Python視窗程式的學習方向 10-5 ChatGPT應用：幫助你學習Python視窗程式設計 10-6 ChatGPT應用：寫出資料收集的網路爬蟲程式 CH11 NumPy向量與矩陣運算 11-1 Python資料科學套件 11-2 陣列的基本使用 11-3 一維陣列：向量 11-4 二維陣列：矩陣 11-5 使用進階索引取出元素 11-6 陣列的常用操作與廣播 CH12 Matplotlib資料視覺化 12-1 資料視覺化與Matplotlib套件 12-2 使用Matplotlib繪製圖表 12-3 散佈圖、長條圖、直方圖和派圖 12-4 子圖表 12-5 多軸圖表 CH13 使用Pandas掌握你的資料 13-1 Pandas 套件的基礎 13-2 DataFrame 的基本使用 13-3 選擇、篩選與排序資料 13-4 新增、更新、刪除與合併資料 13-5 群組、樞紐分析與統計函數 13-6 Pandas 資料視覺化 CH14 Seaborn進階圖表與Plotly互動視覺化 14-1 Seaborn基礎與基本使用 14-2 使用Seaborn繪製各種類型的圖表 14-3 使用Seaborn繪製不同類型組合的圖表 14-4 使用Plotly繪製互動圖表 14-5 實作案例：PTT BBS推文的資料視覺化 14-6 實作案例：台積電股價的互動資料視覺化 CH15 SciPy科學運算與探索式資料分析 15-1 SciPy套件的基礎 15-2 SciPy套件的科學運算 15-3 探索性資料分析的基礎 15-4 找出資料之間的關聯性 15-5 資料預處理 15-6 實作案例：鐵達尼號資料集的探索性資料分析 CH16 Python機器學習與深度學習 16-1 機器學習的基礎 16-2 機器學習實例：使用線性迴歸預測房價 16-3 機器學習實例：使用決策樹分類鳶尾花 16-4 認識深度學習 16-5 深度學習實例：加州房價預測的迴歸分析 16-6 深度學習實例：鳶尾花資料集的多元分類 附錄A Google Colab雲端服務基本使用(電子書) "
圖解電磁學：從概念到
超圖解電動車的構造與
數位影像處理
資料結構：使用Pyt
Excel VBA快
OLED有機發光二極
MATLAB程式設計
放電魚小學堂：電從哪
圖解半導體：從設計、
計算機原理實作－使用
為了保障您的權益，新絲路網路書店所購買的商品均享有到貨七天的鑑賞期（含例假日）。退回之商品必須於鑑賞期內寄回（以郵戳或收執聯為憑），且商品必須是全新狀態與完整包裝(商品、附件、內外包裝、隨貨文件、贈品等)，否則恕不接受退貨。
