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從零搞懂演算法：12種演算法 + 6種資料結構，超圖解入門
作者：
Sam T.
分類：
電腦與網路
／
程式語言
叢書系列：單行本
出版社：
博碩文化
出版日期：2024/9/12
ISBN：9786263339484
書籍編號：kk0587789
頁數：344
定價：
750
元
優惠價：
79
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593
元
書價若有異動，以出版社實際定價為準
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內容簡介
作者介紹
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從零搞懂演算法：12種演算法 + 6種資料結構，超圖解入門 內容簡介 「演算法」與「資料結構」到底是什麼？ 「演算法」其實是一套「使用資料的策略」，而「資料結構」則是將資料整理成特定格式，讓你擁有更多使用資料的策略。掌握演算法是成為軟體工程師的必經之路，不僅在工作上能提升開發系統的效能，更是面試時必備的技能之一，可以說學習演算法的 CP 值實在高到不行！ ▌本書特色 ◉ 初學者友善，從0到1，無痛入門 ◉ 提供完成程式碼，輕鬆接觸演算法 ◉ LeetCode實戰教學，工作面試超加分 ◉ 分享「演算法」於職場上的價值與意義 ▌你將能了解到 ♦ 海外大廠面試白板題解析 ♦ 海外求職經驗分享 ♦ 五大演算法策略：貪婪法、枚舉法、回溯法、分支界限法、分治法 ♦ 三大排序演算法：氣泡排序、插入排序、選擇排序 ♦ 資料結構：Stack & Queue ♦ 資料結構：Array & Linked List ♦ 演算法策略：深度優先（DFS） vs 廣度優先（BFS） ♦ 演算法效能：時間複雜度（Big O） ♦ 演算法實作：迴圈（Loop） vs 遞迴（Recursion）
作者簡介 Sam T. 長年專注於「演算法」、「雲端」 與「容器化」三大領域，著有《AWS自學聖經》、《K8S自學聖經》等暢銷書籍。獨創的圖解動畫教學與簡單易懂的講解風格，已累積 50,000+ 學員肯定。現任矽谷 FAANG 大廠資深工程師，本次將分享大廠面試要領與解題技巧，帶領大家快速掌握「演算法」！ 【用圖片高效學程式】創辦人 【Hahow】線上課程平台 暢銷講師 【HiSKIO】線上軟體課程平台 特約講師 .
目錄 | CHAPTER 00 | 為什麼要學演算法 0-1 軟體職涯談：演算法在工作上真的用得到嗎？ 0-1-1 軟體界的必要之惡：面試白板題 0-1-2 工作中的演算法長這樣 0-1-3 面試中的演算法長這樣 0-2 軟體職涯談：避開冤枉路，演算法其實該這樣學 0-2-1 第一步：「演算法」與「資料結構」的定義與關係 0-2-2 第二步：什麼是「好」的演算法？ 0-2-3 第三步：Array & List 入門資料結構 0-2-4 第四步：DFS & BFS 兩大演算法策略 0-2-5 第五步：3 大排序演算法（Bubble、Insertion、Selection） 0-2-6 第六步：Stack & Queue 進階資料結構 0-2-7 第七步：5 大演算法策略 | CHAPTER 01 | 打開演算法的大門 1-1 一次搞懂「資料結構」與「演算法」到底是什麼 1-1-1 前言 1-1-2 什麼是「原始資料」 1-1-3 什麼是「資料結構」 1-1-4 原始資料→特定資料結構I：改變觀點 1-1-5 原始資料→特定資料結構II：資料排序 1-1-6 什麼是「演算法」 1-1-7 演算法、資料結構與資料的三角關係 1-1-8 實際案例I：二元樹 1-1-9 實際案例II：二元搜尋樹 1-1-10 實際案例III：二元堆積樹 1-1-11 小結 1-2 演算法的品質：什麼才是「好」的演算法 1-2-1 前言 1-2-2 Big O的介紹與計算 1-2-3 Big O成本類別：no 1-2-4 Big O成本類別：log(n) 1-2-5 Big O成本類別：n 1-2-6 Big O成本類別：n log(n) 1-2-7 Big O成本類別：n2 1-2-8 Big O成本類別：2n 1-2-9 Big O成本類別：n! 1-2-10 小結 1-3 演算法的基底結構：陣列（Array）vs鏈結串列（Linked List） 1-3-1 前言 1-3-2 陣列（Array）介紹 1-3-3 陣列搜尋I：By Value 1-3-4 陣列搜尋II：By Index 1-3-5 陣列新增I：By Value 1-3-6 陣列新增II：By Index 1-3-7 陣列新增III：共同問題 1-3-8 陣列刪除I：By Value 1-3-9 陣列刪除II：By Index 1-3-10 陣列（Array）小結 1-3-11 鏈結串列（Linked List）介紹 1-3-12 鏈結串列搜尋I：By Value 1-3-13 鏈結串列新增I：By Value 1-3-14 鏈結串列刪除I：By Value 1-3-15 鏈結串列（Linked List）小結 1-3-16 陣列（Array）使用時機 1-3-17 鏈結串列（Linked List）使用時機 1-3-18 小結 1-4 演算法的實作風格I：迴圈（loop）x吃角子老虎 1-4-1 前言 1-4-2 迴圈實作I：for loop 1-4-3 迴圈實作II：while loop 1-4-4 小結 1-5 演算法的實作風格II：遞迴（recursion）x老和尚說故事 1-5-1 前言 1-5-2 遞迴觀念：老和尚說故事 1-5-3 遞迴實作：費氏數列（Fibonacci） 1-5-4 小結 1-6 演算法的基底策略：衝到底（DFS）vs平均走（BFS） 1-6-1 前言 1-6-2 登山客問題：DFS走到底運用 1-6-3 登山客問題：BFS平均走運用 1-6-4 登山客問題：小結 1-6-5 導遊的路線規劃：BFS平均走運用 1-6-6 導遊的路線規劃：小結 1-7 演算法好兄弟：衝到底（DFS）+遞迴（Recursion） 1-7-1 前言 1-7-2 DFS與遞迴的關聯介紹：單一分支 1-7-3 DFS與遞迴的關聯介紹：多個分支 1-7-4 DFS運用：找到第一顆橘子 1-7-5 小結 1-8 演算法好姐妹：公平走（BFS）+迴圈（Loop） 1-8-1 前言 1-8-2 BFS與迴圈的關聯介紹：最短路徑 1-8-3 小結 | CHAPTER 02 | 初出茅廬，小試身手：「三大排序演算法」 2-1 氣泡排序（Bubble Sort） 2-1-1 前言 2-1-2 情境：大隊接力棒次安排 2-1-3 Bubble Sort演算法：第一輪排序 2-1-4 Bubble Sort演算法：第二輪排序 2-1-5 Bubble Sort演算法：第三輪排序 2-1-6 Bubble Sort演算法：第四輪排序 2-1-7 Bubble Sort演算法：第五輪排序 2-1-8 小結 2-2 插入排序（Insertion Sort） 2-2-1 前言 2-2-2 Insertion Sort演算法：第一輪排序 2-2-3 Insertion Sort演算法：第二輪排序 2-2-4 Insertion Sort演算法：第三輪排序 2-2-5 Insertion Sort演算法：第四輪排序 2-2-6 Insertion Sort演算法：第五輪排序 2-2-7 小結 2-3 選擇排序（Selection Sort） 2-3-1 前言 2-3-2 Selection Sort演算法：第一輪排序 2-3-3 Selection Sort演算法：第二輪排序 2-3-4 Selection Sort演算法：第三輪排序 2-3-5 Selection Sort演算法：第四輪排序 2-3-6 Selection Sort演算法：第五輪排序 2-3-7 小結 | CHAPTER 03 | 掌櫃的，來一碗資料結構！ 3-1 Stack（LIFO）：吃洋芋片也能學資料結構！？Σ( ﾟдﾟ ) 3-1-1 前言 3-1-2 情境：生活中的洋芋片 3-1-3 Stack的實現：陣列（Array） 3-1-4 Stack常見運用場景I：河內塔 3-1-5 Stack常見運用場景II：簡易遞迴 3-1-6 Stack常見運用場景III：進階遞迴 3-1-7 小結 3-2 Queue（FIFO）：排隊買票看電影 3-2-1 前言 3-2-2 情境：排隊看電影 3-2-3 Queue的實現I：陣列（Array） 3-2-4 Queue的實現II：環形陣列（Circular Queue） 3-2-5 小結 3-3 Priority Queue：排隊上廁所，憋不住啦！இдஇ 3-3-1 前言 3-3-2 情境：實驗室燒瓶的最大值 3-3-3 小結 | CHAPTER 04 | 扎根腳步：五大演算法策略 4-1 貪婪法（Greedy）：自信心爆棚，找零錢 4-1-1 前言 4-1-2 貪婪法的意外狀況 4-1-3 貪婪法的成功條件 4-1-4 小結 4-2 貪婪法（Greedy）：自信心爆棚，走迷宮 4-2-1 前言 4-2-2 走出迷宮：找出最小路徑成本 4-2-3 小結 4-3 枚舉法（Enumeration）：我不聰明，但我很實在 4-3-1 前言 4-3-2 全球航班規劃：找尋合格解與最佳解 4-3-3 小結 4-4 回溯法（Backtracking）：菜市場挑橘子，找出合格解們 4-4-1 前言 4-4-2 全球航班規劃：找尋合格解 4-4-3 小結 4-5 分支界限法（Branch and Bound）：丈母娘選婿，挑出最佳解 4-5-1 前言 4-5-2 全球航班規劃：找尋最佳解 4-5-3 小結 4-6 暴力解策略：枚舉法 vs 回溯法 vs 分支界限法 4-6-1 前言 4-6-2 枚舉法（Enumeration）的使用時機 4-6-3 回溯法（Backtracking）的使用時機 4-6-4 分支界限法（Branch and Bound）的使用時機 4-6-5 小結 4-7 分治法（Divide & Conquer）：大事化小，小事化無 4-7-1 前言 4-7-2 分治演算法I：Decrease and Conquer 4-7-3 分治演算法II：Divide and Conquer 4-7-4 小結 4-8 分治法（Divide & Conquer）：河內塔經典題 4-8-1 前言 4-8-2 河內塔（Hanoi Tower）介紹 4-8-3 河內塔：基底問題（Base Case）定義 4-8-4 河內塔：子問題（Sub-Problem）定義 4-8-5 河內塔：分治法的拆解模式 4-8-6 小結 4-9 分治法（Divide & Conquer）：河內塔（Hanoi Tower）程式碼實作 4-9-1 前言 4-9-2 河內塔實作I：狀態初始化 4-9-3 河內塔實作II：遞迴方法實作 4-9-4 河內塔實作III：基底問題（Base Case）定義 4-9-5 河內塔實作IV：程式執行和結果驗證 4-9-6 小結 4-9-7 完整程式碼 | CHAPTER 05 | 實戰篇 面試白板題：媽，我錄取了！ 5-1 Apple白板題：Linked List &後序遍歷 觀念運用 5-1-1 前言 5-1-2 題目介紹 5-1-3 解題思路一：使用「Stack」的可能性 5-1-4 解題思路二：使用「遞迴」的可能性 5-1-5 解題實作I：遞迴方法→顛倒數字 5-1-6 解題實作II：顛倒數字→Linked List 5-1-7 進階解題技巧：使用字串代表數字 5-1-8 小結 5-1-9 完整程式碼 5-2 Microsoft白板題：Stack &遞迴 觀念運用 5-2-1 前言 5-2-2 題目介紹 5-2-3 解題思路一：中間切一刀，左右擴展走 5-2-4 解題思路二：由左而右，由右而左 5-2-5 解題方案一：Stack「後進先出」 5-2-6 Stack解法：時間複雜度分析 5-2-7 Stack解法：空間複雜度分析 5-2-8 解題方案二：遞迴方法替代Stack結構 5-2-9 小結 5-2-10 完整程式碼 5-3 Google白板題：Tree階層&遞迴 觀念運用 5-3-1 前言 5-3-2 題目介紹 5-3-3 解題思路：樹狀遍歷，4大方向分支 5-3-4 解題實作I：遍歷島嶼地圖 5-3-5 解題實作II：島嶼面積計算的遞迴方法 5-3-6 小結 5-3-7 完整程式碼 5-4 海外求職經驗分享：演算法如何幫我拿到大廠公司錄取通知 5-4-1 「美國矽谷」Google面試流程解密 5-4-2 拿到面試的4大管道：主動出擊，創造機會 5-4-3 少量刷題→大量offer：精準練習才是王道 5-4-4 3家面試x 3份offer：100%錄取率 作者的話 & What′s Next?
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