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Software Mistakes and Tradeoffs中文版：掌握軟體開發中的錯誤、取捨與關鍵決策
Software Mistakes and Tradeoffs: How to make good programming decisions
作者：
Tomasz Lelek, Jon Skeet
譯者：
錢亞宏, 盧國鳳
分類：
電腦與網路
／
程式語言
叢書系列：單行本
出版社：
博碩文化
出版日期：2026/3/26
ISBN：9786264144735
書籍編號：kk0606606
頁數：464
定價：
980
元
優惠價：
79
折
774
元
書價若有異動，以出版社實際定價為準
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Software Mistakes and Tradeoffs中文版：掌握軟體開發中的錯誤、取捨與關鍵決策 內容簡介 [名家名著] 37 Software Mistakes and Tradeoffs中文版：掌握軟體開發中的錯誤、取捨與關鍵決策 Software Mistakes and Tradeoffs: How to make good programming decisions ❝Teddy長期研究Pattern Language，有一個很深的體會：每一個設計決策，都只是「局部的回應」。真正困難的，是把這些局部組織成一個和諧的整體。 AI可以提供大量「局部解法」，但整合這些解法需要的，是對「這個團隊、這個市場、這個時間點」的情境理解。這種情境沒辦法完全寫成規格書，因為它牽涉到人的能力邊界、組織的演進節奏、技術債的承受極限。這些東西每個專案都不一樣，而且會隨時間改變。這不是AI的context window再怎麼變大就能解決的問題。 要看見整體，不能只盯著零件。AI幫你把門檻拉低之後，真正稀缺的能力，是在眾多可能性之中，做出有脈絡、能長期承擔的選擇。不是盲目的節制，而是清楚知道代價之後，有意識地決定扛下哪些、放掉哪些。 如果鄉民們希望自己在AI時代，不只是會下提示詞的PM，而是能為系統負責的架構師，那麼這本書值得細細品味。❞ ────「搞笑談軟工」板主Teddy Chen 專文推薦 ❝在軟體工程的實務現場，幾乎沒有哪一個決策是「免費」的。每一次選擇某種架構、某種設計模式、某種API風格，或某種錯誤處理策略，實際上都意味著放棄其他可能性。這些放棄，往往不會在當下立即顯現代價，而是潛伏在未來的維護成本、效能瓶頸、擴充困難、組織協作摩擦與技術債之中。 《Software Mistakes and Tradeoffs中文版》所關注的，正是這些在實際上線系統（production systems）中反覆出現的取捨問題。本書並不試圖建立一套抽象理論，而是從具體情境出發：在特定背景、限制與壓力之下，團隊如何做出選擇？有哪些替代方案？當時忽略了什麼？哪些後果在事後才浮現？哪些判斷其實是合理的，只是代價延後到未來？ 這樣的視角，使本書成為一本極具實務厚度的工程決策紀錄。❞ ────博碩文化資深編輯與翻譯 盧國鳳 ❝真希望我能在職涯更早期就讀到這本書。書中濃縮了許多從實務中得來的寶貴經驗。❞ ────Dave Corun，Avanade ❝清楚而精準地總結了多年軟體工程實務的精華，新手與老手都值得一讀。❞ ────Rafael Avila Martinez，萬事達卡（Mastercard） ❝本書深入剖析程式設計過程中內在的衝突，以及這些衝突如何實際影響你所寫的程式碼。❞ ────Roberto Casadei，波隆那大學（Università di Bologna） ❝精準點出每位軟體開發者都會遇到的核心痛點，並以清楚、具教學性的方式提出解法。❞ ────Nelson González，通用電氣（General Electric） 在軟體專案的每一個階段，都充滿了取捨的抉擇。當你在效能、安全性、成本、交付時程、功能與更多因素之間取得平衡時，看似合理的設計選擇，往往會在正式上線後成為問題的根源。 本書透過一個又一個真實且貼近實務的案例，說明那些在當下「看起來沒錯」的決策，為何會在實際環境中演變成錯誤，同時也帶領讀者思考，當初是否存在更好的選擇。 兩位作者以數十年的軟體工程經驗為基礎，分享那些令人印象深刻甚至帶點「教訓意味」的錯誤經驗。書中不僅指出問題本身，更搭配具體可行的建議與實務技巧，協助讀者在未來的專案中，做出更成熟、更有前瞻性的設計決策。 【內容亮點】 ・以系統化的方式思考軟體設計 ・挑選合適的工具、函式庫與框架 ・緊耦合與鬆耦合，兩者如何影響團隊協作與系統演進 ・寫出精確、容易實作也容易測試的需求規格 ・適合中階至資深的軟體工程師與系統架構師，特別是經常需要對軟體設計與實作方向做出關鍵決策的讀者 【下載範例程式檔案】 https://github.com/tomekl007/manning_software_mistakes_and_tradeoffs
作者簡介 Tomasz Lelek 長期投入於實際上線系統的開發，橫跨多種服務與系統架構，並精通JVM生態系。 Jon Skeet Google資深工程師，以在Stack Overflow上的實務貢獻廣受工程師社群推崇，同時也是《C# in Depth》的作者。
目錄 齊聲讚譽 推薦序 譯者序／編輯導讀 前言 致謝 關於本書 關於作者 關於封面插圖 Chapter 01：概述 1.1 所有決策與模式的採用都有其代價 1.2 為何程式設計模式不是萬靈丹 1.3 為何架構設計模式不是萬靈丹 重點回顧 Chapter 02：程式碼重複不一定是壞事：重複與彈性的取捨 2.1 程式庫間的共用程式碼與重複 2.2 函式庫與程式碼共用 2.3 以微服務的形式共用 2.4 利用重複來增進鬆耦合 2.5 運用繼承機制透過API設計來減少重複 重點回顧 Chapter 03：例外與錯誤處理的設計模式 3.1 例外的繼承關係 3.2 在自造程式碼中的最佳錯誤處理模式 3.3 例外處理的反模式 3.4 來自第三方函式庫的例外 3.5 多執行緒環境中的例外 3.6 使用Try的函式型錯誤處理方式 3.7 例外處理程式碼的效能比較 重點回顧 Chapter 04：彈性與複雜度的取捨 4.1 穩健但無法擴充的API 4.2 允許客戶端自行設定度量指標的框架 4.3 透過hook提供API的擴充 4.4 透過監聽器提供API的擴充 4.5 分析API的彈性與維護的成本 重點回顧 Chapter 05：過早最佳化與要徑最佳化的取捨：影響程式碼效能的決策 5.1 在什麼情況下過早最佳化並不好 5.2 程式碼中的要徑 5.3 具有潛在要徑的WordsService 5.4 偵測程式碼中的要徑 5.5 改善要徑的效能 重點回顧 Chapter 06：API在簡潔與維護成本上的取捨 6.1 作為被其他工具引用的基礎函式庫 6.2 直接暴露依賴函式庫的設定 6.3 抽象化依賴函式庫設定的工具 6.4 新增雲端客戶端函式庫的設定 6.5 停用與移除雲端客戶端函式庫的設定 重點回顧 Chapter 07：有效率地處理日期與時間資料 7.1 日期與時間資訊的概念 7.2 準備處理日期與時間資訊 7.3 實作日期與時間程式碼 7.4 應該規格化並測試的邊界情況 重點回顧 Chapter 08：妥善運用資料落地與記憶體 8.1 什麼是資料落地？ 8.2 資料的分割與切分 8.3 跨多個分割合併大型資料集 8.4 資料處理：記憶體vs.磁碟 8.5 使用Apache Spark合併 重點回顧 Chapter 09：對第三方函式庫引用的取捨：外部也會成為自身的一部分 9.1 對函式庫的設定負全責：當心那些預設值 9.2 平行執行模型與可擴展性 9.3 可測試性 9.4 第三方函式庫的依賴關係 9.5 第三方依賴關係的選擇與維護 重點回顧 Chapter 10：分散式系統中的一致性與不可分割性 10.1 至少一次（at-least-once）的傳輸機制 10.2 去重複函式庫的簡易實作 10.3 在分散式系統中實作去重複時的常見錯誤 10.4 讓邏輯具備不可分割性以防止爭用 重點回顧 Chapter 11：分散式系統在資訊傳輸上的語意 11.1 事件驅動架構 11.2 以Apache Kafka為基礎的生產者與消費者應用程式 11.3 生產者端的邏輯 11.4 消費者在傳送上的不同語意 11.5 運用傳遞保證以提供容錯能力 重點回顧 Chapter 12：版本控管與版本相容性 12.1 關於版本控管 12.2 套件／函式庫的版本控管 12.3 網路API的版本控管 12.4 資料儲存的版本控管 重點回顧 Chapter 13：追趕技術趨勢與維護成本的取捨 13.1 何時該使用依賴性注入框架 13.2 何時該使用反應式程式設計 13.3 何時該使用函式型程式設計 13.4 惰性vs.積極評估與初始化 重點回顧
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