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● 內容簡介 ●
本書作ªÌ以多年實務經Åç¡A編撰³o本Ãþ神經網¸ô書籍¡A內容µÛ«應用³]p方±¡C本書內容包括¡GÃþ神經網¸ô的市場應用¡BBP及HOPFIELD演算法¡BÃþ神經網¸ô發展系統¡BÃþ神經網¸ôIC內³¡功¯à¡BÅX動器控制介±°T¸¹¡B用EM78810去模擬Ãþ神經網¸ô¡BNN2之應用¡B測¸Õ環境界±等¡C本書¾A合對Ãþ神經網¸ô及人工智慧有¿³½ì之人員做為參¦Ò書籍¡C
■ 目¿ý
1 概½×1-1 1-1¡@概z(General Description)1-3 1-2¡@市場1-5 1-3¡@產品應用範圍1-8 1-4¡@³W格及特¦â»¡明1-33 1-5¡@Ãþ神經網¸ô³nÅé以及硬Åé介紹1-37 2 BP以及HOPFIELD演算法2-1 2-1¡@網¸ô架構2-2 2-2¡@Back Propagation演算法工作原理2-4 2-3¡@HOPFIELD工作原理(Hopfield演算法)2-12 2-4¡@Ãþ神經模型簡介2-18 3 Ãþ神經網¸ô發展系統3-1 3-1¡@發展系統介紹3-2 3-2¡@發展系統畫±3-4 3-3¡@全µø窗圖形使用介±3-8 3-4¡@³nÅé測¸Õ3-35 4 Ãþ神經網¸ôIC控制介±及內³¡功¯à介紹4-1 4-1¡@Ãþ神經網¸ôIC(NN2_C)功¯à»¡明介紹4-2 4-2¡@功¯à»¡明4-7 4-3¡@NN2_C控制時序»P波形圖4-29 4-4¡@應用線¸ô圖4-33 5 ÅX動器控制介±°T¸¹(DRIVER)5-1 5-1¡@控制信¸¹名稱5-2 5-2¡@IC推½×執¦æ流程5-3 5-3¡@界±控制暫存器(Operations of Control Register)5-5 5-4¡@神經Áä值的¿é入及Ū出5-12 5-5¡@Âà移函數的¿é入及Ū出5-20 5-6¡@¿é入暫存器(Operations of Input Variable FIFO)5-27 5-7¡@¿é出暫存器(Operations of Output FIFO)5-32 5-8¡@偏移¶q°O憶Åé(Operations of Bias Memory)5-37 6 用EM78810去模擬Ãþ神經網¸ô演算法6-1 6-1¡@乘法器的模組程式6-6 6-2¡@累加器的模組程式6-12 6-3¡@桶狀位移模組程式6-16 6-4¡@找上的副程式6-18 6-5¡@找下值的副程式6-22 6-6¡@比¸û大小的副程式6-24 6-7¡@p算有效八位元的副程式6-26 6-8¡@K_SHIFT的動作原理6-28 6-9¡@狀態機State Machine主程式6-30 6-10¡@»PÅX動器的界±6-38 7 NN2在指紋¿ëÃÑ上之¹B用7-1 7-1¡@架構7-2 7-2¡@Ãþ神經網¸ô指紋¿ëÃÑ流程7-10 7-3¡@整合測¸Õ7-12 7-4¡@性¯à分析7-20 7-5¡@應用範圍7-22 8 NN2在»yµ¿ëÃÑ之應用8-1 8-1¡@前¨¥8-2 8-2¡@整Åé架構8-7 8-3¡@前級³B理8-8 8-4¡@中級³B理8-14 8-5¡@後級³B理8-24 8-6¡@有待改善之地方8-25 9 測¸Õ環境界±9-1 9-1¡@界±線¸ô9-2 9-2¡@測¸Õ環境9-4 9-3¡@EXITÂ÷¶}9-5 9-4¡@FUNCTION功¯à測¸Õ9-5 9-5¡@STEP單步測¸Õ9-21 9-6¡@IC測¸Õ架構9-25 9-7¡@Look測¸Õ結果Åã示9-49 9-8¡@¸ê料Âà換程式»¡明9-51 9-9¡@測¸Õ範例9-60
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