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● 內容簡介 ●
本書為介紹影像辨認技術的專書, 作者先由影像的一般處理介紹起, 進而導入辨認技術。 全書共分十三章, 前五章屬於一般影像處理部份; 第六章開始則進入辨認的技巧介紹; 第七章的圖案匹配法是影像辨認的基礎; 之後從第八章到第十三章則提出以各種不同的方法做影像辨認的範例說明。 本書適合一般專上學校做為影像處理方面的課程教材, 尤其對電子、電機、資訊等科系之學生最為適用。
■ 目錄
第一章 有關影像處理與辨認 1.1 簡介 1.2 影像處理及辨認過程 1.3 有關本書所敘述事項 第二章 影像的輸出入 2.1 有關數位影像 2.2 影像的輸入 2.3 影像的補正 2.4 影像的輸出 第三章 影像的濾波 3.1 影像濾波的定義 3.2 差分濾波器 3.3 平滑化濾波器 3.4 圖案抽出濾波器 第四章 影像的直交轉換 4.1 傳立葉轉換 4.2 其他直交轉換 4.3 直交函數在影像處理、辨認的應用 第五章 2值影像處理 5.1 對2值影像的基礎處理 5.2 輸廓線追跡及其應用 5.3 2值圖形抽出處理 5.4 有關2值影像的辨認研究 第六章 特徵空間及歸類 6.1 圖案辨認 6.2 特徵空間 6.3 歸類 第七章 圖案匹配 7.1 圖案匹配的基本原理 7.2 利用圖案間最小距離之方法 7.3 利用辨別函數的方法 7.4 其他匹配演算法 第八章 構造解析的圖案辨認 8.1 何謂構造解析圖案辨認 8.2 圖案的記述 8.3 文法的生成 8.4 語法分析及辨認 8.5 語法分析的圖案辨認例子 第九章 影像的領域分割 9.1 有關影像的領域分割 9.2 由原影像上做歸類方法 9.3 由特徵空間做歸類方法 9.4 紋理分析 第十章 立體辨認 10.1 有關立體辨認 10.2 以1枚影像來做立體辨認 10.3 以多數影像來做立體辨認 第十一章 動影像辨認 11.1 何謂動影像辨認 11.2 差分影像的利用 11.3 動向量的抽出 11.4 辨認3維元環境之動影像辨認 11.5 動影像辨認例 第十二章 利用類神經網路的影像辨認 12.1 類神經網路概要 12.2 知覺器及BP學習法 12.3 其他模型 12.4 有關今後類神經網路 第十三章 以遺傳演算法做辨認 13.1 何謂遺傳演算法 13.2 遺傳演算法概要 13.3 遺傳演算法在影像辨認的應用例子
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