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現代演算法¡U原來理¸Ñ演算法並不Ãø «½Æ的事交給演算法³B理¡A你可以空出時¶¡去做更有價值的事 “本書廣泛地探°Q演算法概念¡AÁ×免標準的¡u»°潮流¡v做法¡C它介紹了多數演算法入ªù書籍³£不會½Í到的投票系統»P文字壓縮¡AÅý初學ªÌ在ÁÙ不會¨«之前就會¶]了¡I” —Steven Skiena¡AµÛ名的石溪大學¹q¸£科學系教授¡F¡mThe Algorithm Design Manual¡n作ªÌ “演算法是¹q¸£的核心思想¡CPanos Louridas寫了一本很棒的書¡A帶»â你»{ÃÑ所有主n的演算法¡C他的寫法相當簡明»P易懂¡A不會把你當成專家¡C會以具Åé範例¦Ó不是以抽¶H方式介紹演算法¡A具備¹q¸£知ÃÑ的人³£可以¾\Ū³o本書¡C本書也可以當成介紹性教科書¡C” —Noson S. Yanofsky¡A布¾|克林學°|¹q¸£»P¸ê°T科學系教授¡A¡mThe Outer Limits of Reason: What Science, Mathematics, and Logic Cannot Tell Us¡n作ªÌ “演算法已經主宰現今的世界了¡CLouridas使用真實世界的應用來介紹演算法的宏Æ[概念»P細節¡C如果你想n知¹D各種»â域如何¹B用演算法¡A³o本書是必備的指南¡C —Mung Chiang, 普林斯¹y大學Arthur LeGrand Doty教授¡F¡mThe Power of Networks¡n的共同作ªÌ 演算法是為了不做事¦Ó做的事¡A它是由執¦æ工作的指令組成¡A¨º些工作³q常是枯燥且«½Æ的¡C¹q¸£演算法ÂÇ由簡單的建構元素來Åý機器可以¿ëÃÑ»P產生»yµ¡BÂà換文字¡B分Ãþ»P歸納文件¡B描z影像»P¹w測天氣¡C你只n用幾¦æ現代¸}本»y¨¥程式¡A就可以瞬¶¡完成原本n¯Ó時好幾個小時的工作¡C³o本書用真實世界的問ÃD來介紹³B理它們的演算法¡C本書使用µê擬碼來展示演算法¡AÅý你可以»´ÃP地用¹q¸£»y¨¥來實作它們¡C 本書介紹的演算法既簡單且易懂¡A不會ÅýŪªÌ倍感挫折¡A也不會折°d你的智慧¡CŪªÌ必¶·具備基本的數學知ÃÑ並大P瞭¸Ñ¹q¸£如何¹B作¡F書中會¸ÑÄÀ所有其他必n的概念¡C本書會在介紹µê擬碼¡B基本³N»y»P¸ê料結構的I景之後¡A用其¾l的章節來介紹壓縮¡B加密¡B圖¡B搜尋»P排序¡BÂø湊化¡B分Ãþ¡B字串»P機會¡C每一章³£會提出真正的問ÃD¡A再展示³B理它們的演算法¡C本書會用範例來»¡明廣大的應用¡A包括用最短¸ô徑來¸Ñ決文章分段問ÃD¡B在¿ïÁ|系統中使用最強¸ô徑¡B用Âø湊來¿ëÃÑ歌曲¡B投票強度Monte Carlo法¡A»P機器學習»â域的熵(entropy)¡C從主修經濟學到應用科學的學生³£可以使用 ¡mReal-World Algorithms¡n¡C主修¹q¸£科學的ŪªÌ可以先¾\Ū³o本書¡A再研Ū更具技³N性的文獻¡C
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