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THE ELEMENTS OF STATISTICAL LEARNING：DATA MINING, INFERENCE, AND PREDICTION 2/E
作者：
HASTIE
分類：
語言工具
／
英語進修
叢書系列：實用資訊
出版社：
全華圖書
出版日期：2009/7/8
ISBN：9780387848570
書籍編號：kk0243649
頁數：746
定價：
1800
元
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分
享
內容簡介
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THE ELEMENTS OF STATISTICAL LEARNING：DATA MINING, INFERENCE, AND PREDICTION 2/E This book describes the important ideas in these areas in a common conceptual framework. While the approach is statistical, the emphasis is on concepts rather than mathematics. Many examples are given, with a liberal use of color graphics. It is a valuable resource for statisticians and anyone interested in data mining in science or industry. The book's coverage is broad, from supervised learning (prediction) to unsupervised learning. The many topics include neural networks, support vector machines, classification trees and boosting--the first comprehensive treatment of this topic in any book. This major new edition features many topics not covered in the original, including graphical models, random forests, ensemble methods, least angle regression and path algorithms for the lasso, non-negative matrix factorization, and spectral clustering. There is also a chapter on methods for ``wide'' data (p bigger than n), including multiple testing and false discovery rates.
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